ഡൈനാമിക് സോർട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ പല വ്യാവസായിക ഉൽപ്പാദനത്തിലും സ്റ്റാൻഡേർഡ് കോൺഫിഗറേഷനുകളിൽ ഒന്നായി മാറിയിരിക്കുന്നു. പല വ്യവസായങ്ങളിലും, മുട്ട ഉൽപ്പാദനം ഒരു അപവാദമല്ല, കൂടാതെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സോർട്ടിംഗ് മെഷീനുകൾ കൂടുതൽ പ്രചാരം നേടുന്നു, മുട്ട ഉൽപ്പാദന സംരംഭങ്ങൾക്ക് തൊഴിൽ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു അവശ്യ ഉപകരണമായി മാറുന്നു. അപ്പോൾ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് മുട്ട സോർട്ടിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഒന്നാമതായി, ദിമുട്ടകളുടെ യാന്ത്രിക തരംതിരിക്കൽമുട്ടകൾ കണ്ടെത്താനും തരംതിരിക്കാനും ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ ആവശ്യമാണ്. അതിനാൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് മുട്ട കണ്ടെത്തലിൻ്റെ കൃത്യതയും വേഗതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഇമേജ് ഏറ്റെടുക്കൽ നടത്തുക, മുട്ടയുടെ ഫീച്ചർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക, ഡാറ്റ വിശകലനം, പരിശീലനം, മോഡൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവ നടത്തുക എന്നതാണ് ആദ്യപടി. അതായത്, ഓട്ടോമേറ്റഡ് സോർട്ടിംഗ് പ്രക്രിയകളിൽ കാര്യക്ഷമവും യാന്ത്രികവുമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നേടുന്നതിന്, ഒരു കൂട്ടം മൂർച്ചയുള്ള ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.
ശേഖരിച്ച മുട്ട ചിത്രങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് രണ്ടാമത്തെ ഘട്ടം. മുട്ടകളുടെ വലിപ്പം, ആകൃതി, നിറം എന്നിവയിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ കാരണം, വ്യത്യാസങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനും തുടർന്നുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യമാക്കുന്നതിനും അവ ആദ്യം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, മുട്ടകൾക്ക് അവയുടെ വലുപ്പം, നിറം, വൈകല്യങ്ങൾ, മറ്റ് സവിശേഷതകൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യത്യസ്ത പരിധികൾ ക്രമീകരിക്കുക, കൂടാതെമുട്ടകളെ വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നുസെറ്റ് വർഗ്ഗീകരണ നിയമങ്ങൾ അനുസരിച്ച്. ഉദാഹരണത്തിന്, വലിയ തലയുള്ള മുട്ടകളുടെയും ചുവന്ന മുട്ടകളുടെയും വലിപ്പവും വർണ്ണ സവിശേഷതകളും വ്യത്യസ്തമാണ്, വ്യത്യസ്ത വലുപ്പങ്ങളും നിറങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി വർഗ്ഗീകരണം നേടാം.
മുട്ടയുടെ രൂപം, വലിപ്പം, വൈകല്യങ്ങൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നതാണ് മൂന്നാമത്തെ ഘട്ടം. ഈ പ്രക്രിയ മാനുവൽ പരിശോധനയുടെ മെക്കാനിക്കൽ പതിപ്പിന് തുല്യമാണ്. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇൻസ്പെക്ഷൻ മെഷീനുകൾക്ക് രണ്ട് പ്രധാന സാങ്കേതിക വിദ്യകളുണ്ട്: പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗവും. ഉപയോഗിച്ച സാങ്കേതികവിദ്യ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, മുട്ടയുടെ പ്രീട്രീറ്റ്മെൻറ് ജോലിയുമായി സഹകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ ജോലിയുടെ ആദ്യ രണ്ട് ഘട്ടങ്ങൾ മുട്ട കണ്ടെത്തലിൻ്റെ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, മുട്ടയുടെ വൈകല്യം കണ്ടെത്തുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഏതെങ്കിലും വൈകല്യം മുട്ടയുടെ ഗുണനിലവാരം കുറയാനും ഉപഭോക്തൃ ആരോഗ്യത്തെ പോലും ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.
നാലാമത്തെ ഘട്ടം മുട്ടകൾ അവയുടെ തരം അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുന്നത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക എന്നതാണ്.ഓട്ടോമേറ്റഡ് സോർട്ടിംഗ് മെഷീനുകൾമുട്ടകൾ അടുക്കാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ടെക്നോളജിയും മെഷീൻ മോഷൻ കൺട്രോൾ സിസ്റ്റവും ഉപയോഗിക്കുക. ഓട്ടോമേറ്റഡ് സോർട്ടിംഗ് മെഷീനുകൾ വർഗ്ഗീകരണ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്ന മുട്ടകൾ അടുക്കുകയും ഇടുകയും ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം നിയമങ്ങൾ പാലിക്കാത്തവ ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ഈ പ്രക്രിയയുടെ പ്രവർത്തനവും ജോലിയുടെ കാര്യക്ഷമവും സുരക്ഷിതവുമായ പൂർത്തീകരണം ഉറപ്പാക്കാൻ പ്രോസസ്സ് കൃത്യതയിൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ചുരുക്കത്തിൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് എഗ് സോർട്ടിംഗ് പ്രക്രിയ വളരെ സങ്കീർണ്ണവും കൃത്യവുമാണ്, കൂടാതെ ഓരോ ഘട്ടവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുകയും കൃത്യമായിരിക്കുകയും വേണം. ഓട്ടോമേറ്റഡ് സോർട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രമോഷനും പ്രയോഗവും മുട്ട സംസ്കരണത്തിൻ്റെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ മാത്രമല്ല, മുട്ടയുടെ ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരവും പോഷകമൂല്യവും മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു. സുരക്ഷിതവും ഉയർന്ന ഗുണമേന്മയുള്ളതുമായ മുട്ട ഉൽപന്നങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നൽകുന്നതിന് മുട്ട ഉൽപ്പാദന സംരംഭങ്ങൾക്ക് അവരുടെ ഓട്ടോമേഷൻ പ്രക്രിയകളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും തുടർച്ചയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
പോസ്റ്റ് സമയം: ജൂൺ-06-2024
