വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകളും സേവന റോബോട്ടുകളും തമ്മിൽ ഒന്നിലധികം വശങ്ങളിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്:

3,സാങ്കേതിക ആവശ്യകതകൾ

വ്യാവസായിക റോബോട്ട്:

മെക്കാനിക്കൽ ഘടനയുടെ കാര്യത്തിൽ, അത് ഉറപ്പുള്ളതും മോടിയുള്ളതും ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ളതുമായിരിക്കണം. ദീർഘകാല ജോലിയിൽ റോബോട്ടുകളുടെ സ്ഥിരതയുള്ള പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കാൻ ഉയർന്ന കരുത്തുള്ള ലോഹ സാമഗ്രികളും കൃത്യമായ ട്രാൻസ്മിഷൻ സംവിധാനങ്ങളും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകളുടെ ആയുധങ്ങൾ സാധാരണയായി ഉയർന്ന ശക്തിയുള്ള അലോയ് സ്റ്റീൽ കൊണ്ടാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ സന്ധികളിൽ ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള റിഡ്യൂസറുകളും മോട്ടോറുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന് ഉയർന്ന തത്സമയ പ്രകടനവും നല്ല സ്ഥിരതയും ആവശ്യമാണ്. വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകൾക്ക് അതിവേഗ ചലന സമയത്ത് വിവിധ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൃത്യമായി നടത്തേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും റോബോട്ടിൻ്റെ ചലനത്തെ കൃത്യമായി നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയണം. അതേസമയം, ഉൽപ്പാദനത്തിൻ്റെ തുടർച്ച ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്, നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിൻ്റെ സ്ഥിരതയും നിർണായകമാണ്.

പ്രോഗ്രാമിംഗ് രീതി താരതമ്യേന സങ്കീർണ്ണമാണ്, സാധാരണയായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാനും ഡീബഗ് ചെയ്യാനും പ്രൊഫഷണൽ എഞ്ചിനീയർമാർ ആവശ്യമാണ്. വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകളുടെ പ്രോഗ്രാമിംഗ് സാധാരണയായി ഓഫ്‌ലൈൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഡെമോൺസ്‌ട്രേഷൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് സ്വീകരിക്കുന്നു, ഇതിന് റോബോട്ടിൻ്റെ ചലനാത്മകത, ചലനാത്മകത, മറ്റ് അറിവുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ ആവശ്യമാണ്.

സേവന റോബോട്ട്:

സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും പ്രയോഗത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുക. മനുഷ്യരുമായി മികച്ച രീതിയിൽ ഇടപഴകുന്നതിനും വിവിധ ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനും സേവന റോബോട്ടുകൾക്ക് ക്യാമറകൾ, ലിഡാർ, അൾട്രാസോണിക് സെൻസറുകൾ മുതലായ വിവിധ സെൻസറുകളിലൂടെ ചുറ്റുമുള്ള പരിസ്ഥിതിയെ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതേസമയം, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ് തുടങ്ങിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് സേവന റോബോട്ടുകളെ തുടർച്ചയായി പഠിക്കാനും അവരുടെ സേവന കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

മനുഷ്യ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇൻ്ററാക്ഷൻ ഇൻ്റർഫേസിന് സൗഹൃദവും അവബോധവും ആവശ്യമാണ്. സേവന റോബോട്ടുകളുടെ ഉപയോക്താക്കൾ സാധാരണയായി സാധാരണ ഉപഭോക്താക്കളോ പ്രൊഫഷണലുകളല്ലാത്തവരോ ആണ്, അതിനാൽ ഹ്യൂമൻ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇൻ്ററാക്ഷൻ ഇൻ്റർഫേസ് ലളിതവും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും സൗകര്യപ്രദമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ചില സേവന റോബോട്ടുകൾ ടച്ച് സ്‌ക്രീനുകൾ, വോയ്‌സ് റെക്കഗ്നിഷൻ, മറ്റ് ആശയവിനിമയ രീതികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ എളുപ്പത്തിൽ കമാൻഡുകൾ നൽകാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രോഗ്രാമിംഗ് രീതി താരതമ്യേന ലളിതമാണ്, കൂടാതെ ചില സേവന റോബോട്ടുകൾ ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രോഗ്രാമിംഗിലൂടെയോ സ്വയം പഠനത്തിലൂടെയോ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാവുന്നതാണ്, ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.

4,വികസന പ്രവണതകൾ

വ്യാവസായിക റോബോട്ട്:

ബുദ്ധി, വഴക്കം, സഹകരണം എന്നിവയിലേക്ക് വികസിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ തുടർച്ചയായ പുരോഗതിയോടെ, വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകൾക്ക് ശക്തമായ സ്വയംഭരണപരമായ തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാനും പഠിക്കാനുമുള്ള കഴിവുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കും, കൂടാതെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഉൽപ്പാദന ജോലികളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനും കഴിയും. അതേസമയം, ഫ്ലെക്സിബിൾ വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ഉൽപ്പാദന ജോലികൾക്കിടയിൽ വേഗത്തിൽ മാറാൻ കഴിയും, ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും വഴക്കവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. മനുഷ്യരുടെ സർഗ്ഗാത്മകതയും റോബോട്ടുകളുടെ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും പൂർണ്ണമായി ഉപയോഗപ്പെടുത്തി, സഹകരിക്കുന്ന റോബോട്ടുകൾക്ക് മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളുമായി സുരക്ഷിതമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും.

വ്യാവസായിക ഇൻ്റർനെറ്റുമായുള്ള സംയോജനം കൂടുതൽ അടുക്കും. വ്യാവസായിക ഇൻ്റർനെറ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായുള്ള ബന്ധത്തിലൂടെ, വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകൾക്ക് വിദൂര നിരീക്ഷണം, തെറ്റ് രോഗനിർണയം, ഡാറ്റ വിശകലനം, മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനും ഉൽപ്പാദന മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ ബുദ്ധിപരമായ തലം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

സേവന റോബോട്ട്:

വ്യക്തിഗതമാക്കിയതും ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയതുമായ സേവനങ്ങൾ മുഖ്യധാരയായി മാറും. ജീവിത നിലവാരത്തിനായുള്ള ആളുകളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, സേവന റോബോട്ടുകൾ വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ സേവനങ്ങൾ നൽകും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഹോം കമ്പാനിയൻ റോബോട്ടുകൾക്ക് ഉപയോക്താക്കളുടെ മുൻഗണനകളും ശീലങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ വൈകാരിക ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന ഇഷ്‌ടാനുസൃത സേവനങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും.

ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുന്നത് തുടരും. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ തുടർച്ചയായ പുരോഗതിയോടെ, വിദ്യാഭ്യാസം, ധനകാര്യം, ലോജിസ്റ്റിക്സ് തുടങ്ങിയ കൂടുതൽ മേഖലകളിൽ സേവന റോബോട്ടുകൾ പ്രയോഗിക്കും. അതിനിടയിൽ, സേവന റോബോട്ടുകൾ ക്രമേണ വീടുകളിൽ പ്രവേശിച്ച് ആളുകളുടെ ജീവിതത്തിൻ്റെ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഭാഗമായി മാറും.

ഉയർന്നുവരുന്ന മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായുള്ള സംയോജനം ത്വരിതപ്പെടുത്തും. കൂടുതൽ ബുദ്ധിപരവും കാര്യക്ഷമവുമായ സേവനങ്ങൾ നേടുന്നതിനായി സേവന റോബോട്ടുകൾ 5G കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ, ബിഗ് ഡാറ്റ, ക്ലൗഡ് കംപ്യൂട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി ആഴത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടും. ഉദാഹരണത്തിന്, 5G കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ടെക്നോളജി വഴി, സേവന റോബോട്ടുകൾക്ക് ഉയർന്ന വേഗതയും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ നേടാനും പ്രതികരണ വേഗതയും സേവന നിലവാരവും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.