ഡൈനാമിക് 4:ഹ്യൂമനോയിഡ് (ബയോമിമെറ്റിക്) റോബോട്ടുകൾ ഒറ്റ റോബോട്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഒരു ഏകീകൃത രൂപം ഉണ്ടാക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് AI ചിപ്പുകൾ, വിവിധ സെൻസറുകൾ, റോബോട്ട് ഘടകങ്ങളുടെ വിതരണ ശൃംഖല പുനർനിർമ്മാണം, സ്കെയിലിംഗ് എന്നിവയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനത്തിലേക്ക് നയിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

"റോബോട്ട് +" യുഗത്തിൻ്റെ വരവ് കോടിക്കണക്കിന് ബയോമിമെറ്റിക് റോബോട്ടുകളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ജനസംഖ്യാ വാർദ്ധക്യത്തിൻ്റെ തീവ്രതയോടെയും ഇൻ്റലിജൻ്റ് മാനുഫാക്ചറിംഗിൻ്റെ അഭിവൃദ്ധിയോടെയും, അതേ സമയം, റോബോട്ടുകൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ബിഗ് ഡാറ്റ വിനാശകരമായ വികസന ഘട്ടത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു. ബയോണിക് റോബോട്ടുകൾ മറ്റൊരു മോഡുലാർ, ഇൻ്റലിജൻ്റ്, ക്ലൗഡ് സർവീസ് ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് പാത്ത് ഉപയോഗിച്ച് ഇൻ്റലിജൻ്റ് റോബോട്ടുകളുടെ വലിയ തോതിലുള്ള വ്യാവസായികവൽക്കരണ വികസനം നയിക്കുന്നു. അവയിൽ, ബയോമിമെറ്റിക് റോബോട്ടുകളിൽ ഏറ്റവും മികച്ച രണ്ട് ഉപ ട്രാക്കുകളായിരിക്കും ഹ്യൂമനോയിഡ്, ക്വാഡ്രപ്ഡ് റോബോട്ടുകൾ. ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ള കണക്കുകൾ പ്രകാരം, 2030 നും 2035 നും ഇടയിൽ ആഗോള തൊഴിൽ വിടവിൻ്റെ 3-5% ബയോമിമെറ്റിക് ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾക്ക് പകരം വയ്ക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെങ്കിൽ, ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകളുടെ ആവശ്യം ഏകദേശം 1-3 ദശലക്ഷം യൂണിറ്റ് ആയിരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ആഗോള വിപണി വലുപ്പം 260 ബില്യൺ യുവാനും ചൈനീസ് വിപണി 65 ബില്യൺ യുവാനും കവിഞ്ഞു.

ബയോമിമെറ്റിക് റോബോട്ടുകൾ ഇപ്പോഴും ഫ്ലെക്സിബിൾ മോഷൻ സ്റ്റബിലിറ്റിയുടെയും ഡെക്സ്റ്ററസ് ഓപ്പറേഷൻ ഓപ്പറബിളിറ്റിയുടെയും പ്രധാന സാങ്കേതിക ബുദ്ധിമുട്ടുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. പരമ്പരാഗത റോബോട്ടുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഘടനാരഹിതമായ ചുറ്റുപാടുകളിൽ വഴക്കത്തോടെ നീങ്ങാനും പ്രവർത്തിക്കാനും, ബയോമിമെറ്റിക്, ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾക്ക് സിസ്റ്റം സ്ഥിരതയ്ക്കും ഹൈ-എൻഡ് കോർ ഘടകങ്ങൾക്കും കൂടുതൽ അടിയന്തിര ആവശ്യമുണ്ട്. ഉയർന്ന ടോർക്ക് ഡെൻസിറ്റി ഡ്രൈവ് യൂണിറ്റുകൾ, ഇൻ്റലിജൻ്റ് മോഷൻ കൺട്രോൾ, തത്സമയ പാരിസ്ഥിതിക ധാരണ ശേഷി, മനുഷ്യ-മെഷീൻ ഇടപെടൽ, മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ പ്രധാന സാങ്കേതിക ബുദ്ധിമുട്ടുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പുതിയ ഇൻ്റലിജൻ്റ് മെറ്റീരിയലുകൾ, കർക്കശമായ വഴക്കമുള്ള കപ്ലിംഗ് കൃത്രിമ പേശികൾ, ചർമ്മത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കൃത്രിമ ധാരണ, മൃദുവായ റോബോട്ടുകൾ മുതലായവ അക്കാദമിക് സമൂഹം സജീവമായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.

ചാറ്റ്ജിപിടി+ബയോമിമെറ്റിക് റോബോട്ട് "റോബോട്ടുകളെ" രൂപത്തിലുള്ള സാമ്യം "ആത്മാവിലെ" സാദൃശ്യത്തിൽ നിന്ന് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. റോബോട്ടിക്സ് മേഖലയിൽ ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ പ്രയോഗവും ലാൻഡിംഗും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്ത് റോബോട്ടിക്സ് വ്യവസായത്തിലേക്ക് ഔദ്യോഗികമായി പ്രവേശിക്കുന്നതിനായി ഓപ്പൺ AI 1X ടെക്നോളജീസ് ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ട് കമ്പനിയിൽ നിക്ഷേപിച്ചു. , മൾട്ടിമോഡൽ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, സ്വയം ആവർത്തിച്ചുള്ള പഠനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകളുടെ കോഗ്നിറ്റീവ് മോഡൽ, ഹ്യൂമൻ-മെഷീൻ ഇൻ്ററാക്ഷൻ ടെക്സ്റ്റ് വിജ്ഞാനവും വർക്ക് എൻവയോൺമെൻ്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോസസ്സ് അറിവും സംയോജിപ്പിച്ച്, റോബോട്ട് വ്യവസായ സോഫ്റ്റ്വെയറിൻ്റെ അടിസ്ഥാന എൻഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക് അൽഗോരിതം, പെർസെപ്ഷൻ ഫ്രണ്ട്-എൻഡ് AI എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തിൻ്റെ ഗുരുതരമായ ലാഗ് ചലഞ്ച് പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്.

ഹ്യൂമനോയിഡ് ആണെങ്കിലുംറോബോട്ടുകൾകാര്യക്ഷമത, ഊർജ്ജം, പ്രയോഗം, സൗകര്യം, പരിപാലനം, വില എന്നിവയിൽ മാരകമായ ബലഹീനതകൾ ഉണ്ട്, ടെസ്‌ലയുടെ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ആവർത്തനത്തിൻ്റെ അപ്രതീക്ഷിത പുരോഗതിയിൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. കാരണം, ജർമ്മനി, ചൈന, മെക്സിക്കോ, മറ്റ് പ്രദേശങ്ങൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ വൻതോതിലുള്ള ഓട്ടോമൊബൈൽ നിർമ്മാണത്തിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് മെക്കാനിക്കൽ ഘടനയിൽ ഇലക്ട്രോണിക് ഡ്രൈവ്, 40 സംയുക്ത ഘടകങ്ങളുടെ പുതിയ രൂപകൽപ്പനയിൽ, ടെസ്‌ല സ്വന്തം നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകളെ പുനർനിർവചിക്കുകയും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. വ്യത്യസ്ത ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോർക്ക്, ഔട്ട്‌പുട്ട് വേഗത, സ്ഥാനനിർണ്ണയ കൃത്യത, ഭ്രമണ കാഠിന്യം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ അവയിൽ ചിലത് പോലും തടസ്സമുണ്ടാക്കുന്നു. ഫോഴ്‌സ് പെർസെപ്ഷൻ, സെൽഫ്-ലോക്കിംഗ്, വോളിയം സൈസ് മുതലായവ. ഈ യഥാർത്ഥ നൂതന മുന്നേറ്റങ്ങൾ "പെർസെപ്ഷൻ എബിലിറ്റി, ഇൻ്ററാക്ഷൻ എബിലിറ്റി, ഓപ്പറേഷൻ ആൻഡ് കൺട്രോൾ എബിലിറ്റി" എന്നിവയിൽ ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകളുടെ വികസനത്തിന് കാരണമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അവരുടെ റോബോട്ട് AI ചിപ്പുകൾക്ക് ജന്മം നൽകുക വിവിധ സെൻസറുകളുടെയും റോബോട്ട് ഭാഗങ്ങളുടെയും വിതരണ ശൃംഖല പുനഃക്രമീകരിക്കലും സ്കെയിലിംഗും ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വികസനം ചെലവ് ക്രമേണ കുറയ്ക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കി. ടെസ്‌ല റോബോട്ടിക്‌സ്, ഇപ്പോൾ ഒരു മില്യൺ ഡോളറിനു മുകളിലാണ്, വിൽപ്പന വില 20000 ഡോളറിലേക്ക് അടുക്കുന്നു.

അവസാനമായി, പുതിയ മെറ്റീരിയലുകൾ, പുതിയ ഊർജ്ജം, ജീവശാസ്ത്രം, AI, മറ്റ് മേഖലകൾ എന്നിവയിലെ ഇൻ്റർ ഡിസിപ്ലിനറി, വിനാശകരമായ സാങ്കേതിക കണ്ടുപിടിത്തങ്ങളുടെ ഭാവി പ്രവണതയെ വിശകലനം ചെയ്ത്, ചരിത്രത്തിൻ്റെയും സാമൂഹിക രൂപങ്ങളുടെയും വികസനം നോക്കുന്നു. ലോകത്തെ വാർദ്ധക്യം, നഗരവൽക്കരണം, ജനസംഖ്യാ വ്യതിയാനങ്ങൾ, നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ്, ഇൻ്റലിജൻസ്, സ്കെയിൽ എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള പുതിയ വിപണി ആവശ്യകതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അടുത്ത 10 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ആഗോള സേവന റോബോട്ടുകൾ ട്രില്യൺ കണക്കിന് വിപണി വികസന ഇടം തകർക്കുമെന്ന് ഇപ്പോഴും അനിശ്ചിതത്വമുണ്ട്. മൂന്ന് പ്രധാന സംവാദങ്ങൾ വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു: ഒന്ന് രൂപാന്തര പരിണാമത്തിൻ്റെ പാതയാണോ? വ്യാവസായിക, വാണിജ്യ, ഹ്യൂമനോയിഡ്, വലിയ മോഡൽ അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്തമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ; രണ്ടാമതായി, വാണിജ്യ മൂല്യമുള്ള സുസ്ഥിര ഡ്രൈവിംഗ്? പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പരിശീലനം, സംയോജനം, സമ്പൂർണ്ണ യന്ത്രങ്ങൾ, ഘടകങ്ങൾ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ മുതലായവ, ഐപിയുടെ അംഗീകാരം, വിൽപ്പന, പാട്ടം, സേവനങ്ങൾ, സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനുകൾ മുതലായവ, കൂടാതെ സർവ്വകലാശാലകൾ, സ്വകാര്യ സംരംഭങ്ങൾ, സർക്കാർ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള സംരംഭങ്ങൾ, നവീകരണം, വിതരണ ശൃംഖല എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സഹകരണ നയങ്ങൾ , മൂലധനം, സർക്കാർ മുതലായവ; മൂന്നാമതായി, റോബോട്ട് ധാർമ്മികത?

എങ്ങനെ ചെയ്യുംറോബോട്ടുകൾനന്മയിലേക്ക് തിരിയണോ?

തൊഴിൽ, സ്വകാര്യത, ധാർമ്മികത, ധാർമ്മികത, അനുബന്ധ നിയമപ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.