Визија на роботие брзо развивачко поле на технологија што има за цел да им овозможи на компјутерите да анализираат, препознаваат и обработуваат слики како влезни податоци, слично на луѓето. Со имитација на човечкиот визуелен систем, машинската визија постигна многу извонредни резултати и беше широко применета во различни области.
1, Стекнување и обработка на слики
Една од основните функции на машинскиот вид е стекнување и обработка на слики. Со користење на камери, скенери и други уреди, сликите во надворешното опкружување се претвораат во дигитални сигнали и се обработуваат и анализираат. Во процесот на обработка на слики, може да се користат различни алгоритми и техники како што се филтрирање, откривање рабови, подобрување на сликата итн. за подобрување на квалитетот и јасноста на сликата, обезбедувајќи подобра основа за последователна анализа и препознавање на сликата.
2, Откривање и препознавање на објекти
Друга важна функција на машинскиот вид е откривање и препознавање на предмети. Со анализа и споредување на сликите, машините можат автоматски да ги препознаат целните објекти на сликата, да ги класифицираат и препознаат. Ова е од големо значење за апликации како што се контрола на автоматизација, безбедност и препознавање на лица во индустриското производство. Со користење на технологии како што се длабинско учење и невронски мрежи, машинската визија може да постигне високопрецизно откривање и препознавање на објекти, што значително ја подобрува ефикасноста и прецизноста на работата.
3, Мерење и анализа на сликата
Покрај откривањето и препознавањето предмети, машинскиот вид може да врши и мерење и анализа на сликата. Со користење на мерните функции обезбедени од системите за машинско гледање, предметите на сликите може да се мерат во големина, да се анализираат во форма и да се позиционираат во положбата. Ова е од големо значење за апликации како што се контрола на квалитетот, проверка на големината и класификација на материјали во индустриското производство. Преку функциите за мерење и анализа на машинскиот вид, може да се постигнат автоматизирани мерења со голема брзина и висока прецизност, што значително ја подобрува ефикасноста и точноста на работата.
4, Следење и контрола во реално време
Визијата со роботи може да постигне и следење и контрола во реално време. Преку уредите за добивање слики и алгоритмите за обработка на слики, машините можат да следат и контролираат одредени сцени во реално време. На пример, во индустриското производство, машинскиот вид може да се користи за откривање на дефекти и ранливости на површината на производите и обезбедување навремени аларми и контроли. На полето на транспортот, роботската визија може да се користи за откривање возила и управување со сообраќајот, за подобрување на безбедноста на патиштата и ефикасноста на сообраќајот. Преку функцијата за следење и контрола во реално време на видот на роботите, проблемите може да се откријат навремено и да се преземат соодветни мерки за да се обезбеди непречен напредок на работата.
Сумирано, основните функции нароботска визијавклучуваат стекнување и обработка на слики, откривање и препознавање на објекти, мерење и анализа на слики и следење и контрола во реално време. Овие функции имаат широк опсег на апликации, покривајќи повеќе полиња како што се индустриското производство, интелигентната безбедност и управувањето со сообраќајот и играат важна улога во подобрувањето на ефикасноста и прецизноста на работата. Со континуираниот напредок на технологијата и континуираната иновација на технологијата за машинско гледање, се верува дека видот на роботите ќе биде широко применет и развиен.
Време на објавување: Февруари 23-2024
