Attīstoties tehnoloģijām un pieprasījumam pēc ražošanas līnijām, mašīnredzes pielietojums inrūpnieciskā ražošanakļūst arvien izplatītāka. Pašlaik mašīnredze apstrādes rūpniecībā parasti tiek izmantota šādos scenārijos:
Prognozējošā apkope
Ražošanas uzņēmumiem vajadzētu izmantot dažādas lielas mašīnas, lai ražotu lielu daudzumu produktu. Lai izvairītos no dīkstāves, ir nepieciešams regulāri pārbaudīt noteiktu aprīkojumu. Katras iekārtas manuāla pārbaude rūpnīcā aizņem ilgu laiku, ir dārga un ir pakļauta kļūdām. Apkopi var veikt tikai tad, ja notiek iekārtu darbības traucējumi vai darbības traucējumi, taču šīs tehnoloģijas izmantošana iekārtu remontam var būtiski ietekmēt personāla produktivitāti, ražošanas kvalitāti un izmaksas.
Ko darīt, ja ražotāja organizācija var paredzēt savu mašīnu darbību un veikt proaktīvus pasākumus, lai novērstu darbības traucējumus? Apskatīsim dažus izplatītākos ražošanas procesus, kas notiek augstā temperatūrā un skarbos apstākļos, kas izraisa iekārtas deformāciju. Savlaicīga nelabošana var radīt ievērojamus zaudējumus un pārtraukumus ražošanas procesā. Vizualizācijas sistēma izseko ierīces reāllaikā un prognozē apkopi, pamatojoties uz vairākiem bezvadu sensoriem. Ja indikatora izmaiņas norāda uz koroziju/pārkaršanu, vizuālā sistēma var informēt uzraugu, kurš var veikt profilaktiskās apkopes pasākumus.
Svītrkoda skenēšana
Ražotāji var automatizēt visu skenēšanas procesu un aprīkot attēlu apstrādes sistēmas ar uzlabotām funkcijām, piemēram, optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR), optisko svītrkoda atpazīšanu (OBR) un inteliģento rakstzīmju atpazīšanu (ICR). Iepakojumu vai dokumentus var izgūt un pārbaudīt, izmantojot datu bāzi. Tas ļauj pirms publicēšanas automātiski identificēt produktus ar neprecīzu informāciju, tādējādi ierobežojot kļūdu apjomu. Dzērienu pudeļu etiķetes un pārtikas iepakojums (piemēram, alergēni vai glabāšanas laiks).
3D vizuālā sistēma
Vizuālās atpazīšanas sistēmas tiek izmantotas ražošanas līnijās, lai veiktu uzdevumus, kas cilvēkiem šķiet sarežģīti. Šeit sistēma izveido pilnīgu komponentu un augstas izšķirtspējas attēlu savienotāju 3D modeli. Šai tehnoloģijai ir augsta uzticamība tādās ražošanas nozarēs kā automobiļi, nafta un gāze, kā arī elektroniskās shēmas.
Vizuāli balstīta štancēšana
Ražošanā visplašāk izmantotās štancēšanas tehnoloģijas ir rotācijas štancēšana un lāzerštancēšana. Rotācijai tiek izmantoti cietie instrumenti un tērauda loksnes, savukārt lāzeri izmanto ātrdarbīgus lāzerus. Lāzergriešanai ir lielāka precizitāte un grūtības griezt cietus materiālus. Rotācijas griešana var griezt jebkuru materiālu.
Lai izgrieztu jebkura veida dizainu, ražošanas nozare var izmantot attēlu apstrādes sistēmas, lai pagrieztu štancēšanu ar tādu pašu precizitāti kālāzergriešana. Kad attēla dizains tiek ieviests vizuālajā sistēmā, sistēma vada štancēšanas iekārtu (neatkarīgi no tā, vai tā ir lāzera vai rotācijas), lai veiktu precīzu griešanu.
Ar mākslīgā intelekta un dziļās mācīšanās algoritmu atbalstu mašīnredze var efektīvi uzlabot ražošanas efektivitāti un precizitāti. Apvienojumā ar šo modelēšanas, vadības un robotikas tehnoloģiju tā var kontrolēt visu, kas notiek ražošanas ķēdē, no montāžas līdz loģistikai, gandrīz bez nepieciešamības veikt manuālu iejaukšanos. Tas ļauj izvairīties no kļūdām, ko izraisa manuālas programmas.
Izlikšanas laiks: 05.06.2024