Pielāgošanās spēja vienmēr ir bijusi veiksmīgu organizāciju stūrakmens. Ar nenoteiktību, ar kādu pasaule ir saskārusies pēdējo divu gadu laikā, šī kvalitāte izceļas svarīgā brīdī.
Nemitīgā digitālās transformācijas izaugsme visās nozarēs rada lielākas iespējas uzņēmumiem izjust digitālās darba vides priekšrocības.
Īpaši tas attiecas uz ražošanas nozari, jo robotikas tehnoloģiju sasniegumi paver ceļu efektīvākai nākotnei.
Ir piecas robotu tendences, kas veidos rūpniecības sektoru 2021. gadā:
Vairākinteliģenti robotiar mākslīgā intelekta (AI) palīdzību
Rūpnieciskajiem robotiem kļūstot arvien viedākiem, uzlabojas arī to efektivitātes līmenis, kā arī palielinās uzdevumu skaits uz vienu vienību. Daudzi roboti ar mākslīgā intelekta iespējām var tos apgūt, vākt datus un uzlabot savas darbības izpildes procesa un uzdevumu laikā.
Šīm viedākajām versijām var būt pat pašremontējošas funkcijas, kas ļauj iekārtām noteikt iekšējas problēmas un veikt pašremontu bez cilvēka iejaukšanās.
Šie uzlabotie mākslīgā intelekta līmeņi ļauj mums ieskatīties industriālās nozares nākotnē un var palielināt robotu darbaspēku darbā, mācībās un problēmu risināšanā, piemēram, cilvēku darbiniekiem.
Videi izvirzot pirmajā vietā
Organizācijas visos līmeņos ir sākušas noteikt prioritāti savas ikdienas prakses ietekmei uz vidi, kas atspoguļojas izmantoto tehnoloģiju veidā.
2021. gadā roboti koncentrēsies uz vidi, jo uzņēmuma mērķis ir samazināt oglekļa pēdas nospiedumu, vienlaikus uzlabojot procesus un palielinot peļņu.
Mūsdienu robotivar samazināt kopējo resursu izmantošanu, jo to izgatavošana var būt precīzāka un precīzāka, novēršot cilvēku kļūdas un kļūdu labošanai izmantotos papildu materiālus.
Roboti var palīdzēt arī atjaunojamās enerģijas iekārtu ražošanā, nodrošinot ārējām organizācijām iespējas uzlabot enerģijas patēriņu.
Izkopt cilvēka un mašīnas sadarbību
Lai gan automatizācija turpina uzlabot dažādus ražošanas procesu aspektus, cilvēku un mašīnu sadarbības pieaugums turpināsies arī 2022. gadā.
Ļaujot robotiem un cilvēkiem strādāt koplietošanas telpās, tiek nodrošināta lielāka sinerģija uzdevumu izpildē, un roboti iemācās reaģēt uz cilvēku darbībām reāllaikā.
Šo drošo līdzāspastāvēšanu var redzēt vidēs, kur cilvēkiem, iespējams, būs jāiegādājas mašīnās jauni materiāli, jāmaina to programmas vai jāpārbauda jaunu sistēmu darbība.
Kombinācijas metode nodrošina arī elastīgākus rūpnīcas procesus, ļaujot robotiem veikt monotonus un atkārtotus uzdevumus un ļaujot cilvēkiem nodrošināt nepieciešamo improvizāciju un izmaiņas.
Viedāki roboti ir arī drošāki cilvēkiem. Šie roboti var sajust, kad tuvumā atrodas cilvēki, un pielāgot savus maršrutus vai attiecīgi rīkoties, lai novērstu sadursmes vai citus drošības apdraudējumus.
Robotu tehnoloģiju daudzveidība
2021. gada robotiem trūkst vienotības sajūtas. Gluži pretēji, viņi pieņēma virkni dizainu un materiālu, kas vislabāk atbilst viņu mērķiem.
Inženieri pārkāpj tirgū esošo produktu ierobežojumus, lai izveidotu racionalizētākus dizainus, kas ir mazāki, vieglāki un elastīgāki nekā to priekšgājēji.
Šajās racionalizētajās sistēmās tiek izmantotas arī jaunākās viedās tehnoloģijas, kas atvieglo programmēšanu un optimizēšanu cilvēka un datora mijiedarbībai. Izmantojot mazāku materiālu daudzumu uz vienu vienību, arī tiek samazināta peļņa un palielinātas kopējās ražošanas izmaksas.
Borunte robotsienākt jaunos tirgos
Rūpniecības nozare vienmēr ir bijusi agrīna tehnoloģiju ieviesēja. Tomēr robotu nodrošinātā produktivitāte turpina uzlaboties, un daudzas citas nozares ir pieņēmušas jaunus aizraujošus risinājumus.
Inteliģentās rūpnīcas izjauc tradicionālās ražošanas līnijas, savukārt pārtikas un dzērienu, tekstilizstrādājumu un plastmasas ražošanā robotu tehnoloģija un automatizācija ir kļuvusi par normu.
To var redzēt visās izstrādes procesa jomās, sākot no progresīviem robotiem, kas izvelk ceptas preces no paletēm un nejauši orientētu pārtiku ievieto iepakojumā, līdz precīzu krāsu toņu uzraudzībai, kas ir daļa no tekstilizstrādājumu kvalitātes kontroles.
Pateicoties mākoņu plašajai ieviešanai un iespējai darboties attālināti, tradicionālās ražošanas iekārtas drīz kļūs par produktivitātes centriem, pateicoties intuitīvās robotikas tehnoloģijas ietekmei.
Izlikšanas laiks: 29.02.2024
