Roboto vizijayra sparčiai besivystanti technologijų sritis, kurios tikslas – suteikti kompiuteriams galimybę analizuoti, atpažinti ir apdoroti vaizdus kaip įvestis, panašiai kaip žmonės. Imituodamas žmogaus regėjimo sistemą, mašininis matymas pasiekė daug puikių rezultatų ir buvo plačiai taikomas įvairiose srityse.
1、 Vaizdo gavimas ir apdorojimas
Viena iš pagrindinių mašininio matymo funkcijų yra vaizdo gavimas ir apdorojimas. Naudojant kameras, skaitytuvus ir kitus įrenginius išorinėje aplinkoje esantys vaizdai paverčiami skaitmeniniais signalais ir apdorojami bei analizuojami. Vaizdo apdorojimo procese gali būti naudojami įvairūs algoritmai ir metodai, tokie kaip filtravimas, kraštų aptikimas, vaizdo pagerinimas ir kt., siekiant pagerinti vaizdo kokybę ir aiškumą, suteikiant geresnį pagrindą tolesnei vaizdų analizei ir atpažinimui.
2、 Objektų aptikimas ir atpažinimas
Kita svarbi mašininio matymo funkcija yra objektų aptikimas ir atpažinimas. Analizuodamos ir lygindamos vaizdus, mašinos gali automatiškai atpažinti tikslinius objektus vaizde, juos klasifikuoti ir atpažinti. Tai labai svarbu tokioms programoms kaip automatikos valdymas, sauga ir veido atpažinimas pramoninėje gamyboje. Naudojant tokias technologijas kaip gilusis mokymasis ir neuroniniai tinklai, mašininis matymas gali pasiekti didelio tikslumo objektų aptikimą ir atpažinimą, o tai žymiai pagerina darbo efektyvumą ir tikslumą.
3、 Vaizdo matavimas ir analizė
Be objektų aptikimo ir atpažinimo, mašininis matymas taip pat gali atlikti vaizdo matavimus ir analizę. Naudojant mašininio matymo sistemų teikiamas matavimo funkcijas, galima išmatuoti vaizduose esančių objektų dydį, analizuoti jų formą ir išdėstyti vietą. Tai labai svarbu tokioms reikmėms kaip kokybės kontrolė, dydžio tikrinimas ir medžiagų klasifikavimas pramoninėje gamyboje. Naudojant mašinos matymo matavimo ir analizės funkcijas, galima pasiekti didelio greičio ir didelio tikslumo automatizuotus matavimus, kurie žymiai pagerina darbo efektyvumą ir tikslumą.
4、 Stebėjimas ir valdymas realiuoju laiku
Roboto vizija taip pat gali stebėti ir valdyti realiu laiku. Naudodami vaizdo gavimo įrenginius ir vaizdo apdorojimo algoritmus, mašinos gali stebėti ir valdyti konkrečias scenas realiuoju laiku. Pavyzdžiui, pramoninėje gamyboje mašininis matymas gali būti naudojamas gaminių paviršiaus defektams ir pažeidžiamumui aptikti ir laiku pateikti pavojaus signalus bei valdiklius. Transporto srityje roboto matymas gali būti naudojamas transporto priemonių aptikimui ir eismo valdymui, gerinant kelių saugumą ir eismo efektyvumą. Naudojant roboto regėjimo stebėjimo ir valdymo funkciją realiuoju laiku, galima laiku aptikti problemas ir imtis atitinkamų priemonių sklandžiam darbo eigai užtikrinti.
Apibendrinant, pagrindinės funkcijosroboto regėjimasapima vaizdo gavimą ir apdorojimą, objektų aptikimą ir atpažinimą, vaizdo matavimą ir analizę bei stebėjimą ir valdymą realiuoju laiku. Šios funkcijos turi platų pritaikymo spektrą, apimančią kelias sritis, pvz., pramoninę gamybą, intelektualų saugumą ir eismo valdymą, ir atlieka svarbų vaidmenį gerinant darbo efektyvumą ir tikslumą. Nuolat tobulėjant technologijoms ir nuolat diegiant mašininio matymo technologijas, manoma, kad roboto vizija bus plačiai taikoma ir plėtojama.
Paskelbimo laikas: 2024-02-23
