Kokie yra mašininio matymo pritaikymai gamybos pramonėje?

Tobulėjant technologijoms ir didėjant gamybos linijų paklausai, mašininio matymo pritaikymaspramoninės gamybosvis labiau plinta. Šiuo metu mašininis matymas gamybos pramonėje dažniausiai naudojamas šiais atvejais:
Numatyta priežiūra

Robotas

Gamybos įmonės turėtų naudoti įvairias dideles mašinas dideliems produktų kiekiams gaminti. Norint išvengti prastovų, būtina reguliariai tikrinti tam tikrą įrangą. Rankinis kiekvienos gamyklos įrangos patikrinimas užtrunka ilgai, brangiai kainuoja ir dažnai pasitaiko klaidų. Techninė priežiūra gali būti atliekama tik tada, kai įvyksta įrangos gedimai ar gedimai, tačiau šios technologijos naudojimas įrangos remontui gali turėti didelės įtakos personalo produktyvumui, produkcijos kokybei ir sąnaudoms.
Ką daryti, jei gamintojo organizacija gali numatyti savo mašinų veikimą ir imtis aktyvių priemonių, kad išvengtų gedimų? Pažvelkime į kai kuriuos įprastus gamybos procesus, vykstančius aukštoje temperatūroje ir atšiauriomis sąlygomis, dėl kurių įranga deformuojasi. Laiku nepataisius gali atsirasti didelių nuostolių ir gamybos proceso pertrūkių. Vizualizacijos sistema seka įrenginius realiu laiku ir numato techninę priežiūrą pagal kelis belaidžius jutiklius. Jei indikatoriaus pokytis rodo koroziją/perkaitimą, vizualinė sistema gali apie tai pranešti prižiūrėtojui, kuris gali imtis prevencinių priežiūros priemonių.
Brūkšninio kodo nuskaitymas
Gamintojai gali automatizuoti visą nuskaitymo procesą ir aprūpinti vaizdo apdorojimo sistemas patobulintomis funkcijomis, tokiomis kaip optinis simbolių atpažinimas (OCR), optinis brūkšninio kodo atpažinimas (OBR) ir išmanusis simbolių atpažinimas (ICR). Pakuotes ar dokumentus galima gauti ir patikrinti per duomenų bazę. Tai leidžia prieš paskelbiant automatiškai atpažinti produktus su netikslia informacija ir taip apriboti klaidų apimtį. Gėrimų butelių etiketės ir maisto pakuotės (pvz., alergenai arba tinkamumo laikas).

poliravimo aplikacija-1

3D vaizdo sistema
Vizualinės atpažinimo sistemos naudojamos gamybos linijose žmonėms sudėtingoms užduotims atlikti. Čia sistema sukuria pilną 3D komponentų modelį ir didelės raiškos vaizdo jungtis. Ši technologija pasižymi dideliu patikimumu tokiose gamybos pramonės šakose kaip automobiliai, nafta ir dujos bei elektroninės grandinės.
Vizualinis pjovimas
Plačiausiai gamyboje naudojamos štampavimo technologijos yra rotacinis ir lazerinis štampavimas. Sukimuisi naudojami kieti įrankiai ir plieno lakštai, o lazeriuose – greitaeigiai lazeriai. Pjovimas lazeriu pasižymi didesniu tikslumu ir sunkumu pjaustant kietas medžiagas. Rotaciniu pjovimu galima pjauti bet kokią medžiagą.
Norėdami iškirpti bet kokio tipo dizainą, gamybos pramonė gali naudoti vaizdo apdorojimo sistemas, kad pasuktų štampavimą tokiu pat tikslumu kaippjovimas lazeriu. Kai vaizdo dizainas įvedamas į vaizdinę sistemą, sistema nukreipia perforavimo mašiną (nesvarbu, ar tai lazerinė, ar rotacinė), kad būtų atliktas tikslus pjovimas.
Naudojant dirbtinį intelektą ir gilaus mokymosi algoritmus, mašininis matymas gali veiksmingai pagerinti gamybos efektyvumą ir tikslumą. Kartu su šia modeliavimo, valdymo ir robotikos technologija ji gali valdyti viską, kas vyksta gamybos grandinėje – nuo ​​surinkimo iki logistikos, beveik nereikalaujant rankinio įsikišimo. Taip išvengiama klaidų, kurias sukelia rankinės programos.


Paskelbimo laikas: 2024-05-05