As pramoniniai robotai ir bendradarbiaujantys robotaitampa vis sudėtingesnės, šios mašinos reikalauja nuolat atnaujinti naujos programinės įrangos ir dirbtinio intelekto mokymosi koeficientus. Tai užtikrina, kad jie gali efektyviai ir efektyviai atlikti užduotis, prisitaikyti prie naujų procesų ir technologinių patobulinimų.
Ketvirtoji pramonės revoliucija „Pramonė 4.0“ keičia gamybos aplinką, integruodama skaitmenines technologijas į įvairius gamybos aspektus. Pagrindinis šios transformacijos veiksnys yra pažangus pramoninių robotų, įskaitant bendradarbiaujančius robotus (kobotus), naudojimas. Konkurencingumo atsigavimas daugiausia siejamas su galimybe greitai perkonfigūruoti gamybos linijas ir įrenginius, o tai yra pagrindinis veiksnys šiandieninėje sparčiai besivystančioje rinkoje.
Pramoninių robotų ir bendradarbiaujančių robotų vaidmuo
Dešimtmečius pramoniniai robotai buvo gamybos pramonės dalis, naudojami pavojingoms, nešvarioms ar nuobodžioms užduotims automatizuoti. Tačiau bendradarbiaujančių robotų atsiradimas pakėlė šį automatizavimo lygį į naują lygį.Bendradarbiaujantys robotaiSiekiama dirbti su žmonėmis siekiant pagerinti darbuotojų gebėjimus, o ne juos pakeisti. Šiuo bendradarbiavimo metodu galima pasiekti lankstesnių ir efektyvesnių gamybos procesų. Pramonės šakose, kuriose produktų pritaikymas ir greiti gamybos linijų pokyčiai yra labai svarbūs, bendradarbiaujantys robotai suteikia lankstumo, reikalingo konkurencingumui palaikyti.
Technologinė pažanga skatina „Pramonė 4.0“.
Dvi pagrindinės technologinės savybės, skatinančios pramonės 4.0 revoliuciją, yra išmanusis matymas ir DI. Išmaniosios regos sistemos leidžia robotams interpretuoti ir suprasti savo aplinką precedento neturinčiais būdais, todėl galima sudėtingiau automatizuoti užduotis ir robotams saugiau dirbti su žmonėmis. Edge AI reiškia, kad AI procesai veikia vietiniuose įrenginiuose, o ne centralizuotuose serveriuose. Tai leidžia priimti sprendimus realiuoju laiku su labai maža delsa ir sumažina priklausomybę nuo nuolatinio interneto ryšio. Tai ypač svarbu gamybos aplinkoje, kur konkuruoja milisekundės.
Nuolatiniai atnaujinimai: pažangos būtinybė
Kadangi pramoniniai robotai ir bendradarbiaujantys robotai tampa vis sudėtingesni, šioms mašinoms reikia nuolat atnaujinti naują programinę įrangą ir dirbtinio intelekto mokymosi koeficientus. Tai užtikrina, kad jie gali efektyviai ir efektyviai atlikti užduotis, prisitaikyti prie naujų procesų ir technologinių patobulinimų.
Tobulėjimaspramoniniai robotai ir bendradarbiaujantys robotaipaskatino robotikos revoliuciją, iš naujo apibrėždama gamybos pramonės konkurencingumą. Tai ne tik automatizavimas; Tai taip pat apima technologijų naudojimą siekiant didesnio lankstumo, greitesnio pateikimo į rinką ir gebėjimo greitai prisitaikyti prie naujų poreikių. Šiai revoliucijai reikia ne tik pažangių mašinų, bet ir sudėtingų dirbtiniu intelektu pagrįstų programinės įrangos bei valdymo ir atnaujinimo mechanizmų. Su tinkama technologija, platforma ir gerai išsilavinusiais operatoriais gamybos pramonė gali pasiekti precedento neturintį efektyvumo ir naujovių lygį.
Pramonės 4.0 plėtra apima daugybę tendencijų ir krypčių, tarp kurių yra keletas pagrindinių tendencijų:
Daiktų internetas: fizinių įrenginių ir jutiklių sujungimas, duomenų dalijimasis ir įrenginių tarpusavio sujungimas, taip pasiekiamas skaitmeninimas ir intelektualumas gamybos procese.
Didžiųjų duomenų analizė: renkant ir analizuojant didelį kiekį duomenų realiuoju laiku, teikiant įžvalgas ir priimant sprendimus, optimizuojant gamybos procesus, numatant įrangos gedimus ir gerinant gaminių kokybę.
Dirbtinis intelektas (AI) ir mašininis mokymasis: taikomas automatizavimui, optimizavimui ir protingam sprendimų priėmimui gamybos procesuose, pvz.protingi robotai, autonominės transporto priemonės, išmaniosios gamybos sistemos ir kt.
Debesų kompiuterija: teikia debesies paslaugas ir platformas, kurios palaiko duomenų saugojimą, apdorojimą ir analizę, leidžiančią lanksčiai paskirstyti ir bendrai dirbti gamybos išteklius.
Papildyta realybė (AR) ir virtuali realybė (VR): naudojamos tokiose srityse kaip mokymas, projektavimas ir priežiūra, siekiant pagerinti gamybos efektyvumą ir produktų kokybę.
3D spausdinimo technologija: greitas prototipų kūrimas, individualus pritaikymas ir greita komponentų gamyba, skatinamas gamybos pramonės lankstumas ir naujovių galimybės.
Automatizavimas ir išmaniosios gamybos sistemos: siekti automatizavimo ir intelektualumo gamybos procese, įskaitant lanksčias gamybos sistemas, adaptyvias valdymo sistemas ir kt.
Tinklo saugumas: plėtojantis pramoniniam internetui, tinklo saugumo problemos tapo vis svarbesnės, o pramoninių sistemų ir duomenų apsauga tapo svarbiu iššūkiu ir tendencija.
Šios tendencijos kartu skatina „Pramonė 4.0“ plėtrą, keičia tradicinės gamybos gamybos metodus ir verslo modelius, gerina gamybos efektyvumą, gaminių kokybę ir individualų pritaikymą.
Paskelbimo laikas: 2024-06-26
