기술의 발전과 생산라인의 수요에 따라 머신비전의 적용이산업 생산점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 현재 머신 비전은 제조 업계의 다음 시나리오에서 일반적으로 사용됩니다.
예측 유지보수
제조업체는 대량의 제품을 생산하기 위해 다양한 대형 기계를 사용해야 합니다. 가동 중지 시간을 방지하려면 특정 장비를 정기적으로 검사해야 합니다. 제조 공장의 각 장비를 수동으로 검사하는 작업은 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 유지보수는 장비의 오작동이나 오작동이 발생한 경우에만 수행할 수 있지만, 장비 수리에 이 기술을 사용하면 인력 생산성, 생산 품질 및 비용에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
제조업체 조직이 기계의 작동을 예측하고 오작동을 방지하기 위한 사전 조치를 취할 수 있다면 어떨까요? 고온 및 열악한 조건에서 발생하여 장비 변형을 초래하는 몇 가지 일반적인 생산 공정을 살펴보겠습니다. 적시에 수리하지 않으면 생산 과정에서 심각한 손실과 중단이 발생할 수 있습니다. 시각화 시스템은 실시간으로 장치를 추적하고 여러 무선 센서를 기반으로 유지 관리를 예측합니다. 표시기의 변화가 부식/과열을 나타내는 경우 시각적 시스템은 예방적 유지 관리 조치를 취할 수 있는 감독자에게 이를 알릴 수 있습니다.
바코드 스캐닝
제조업체는 전체 스캐닝 프로세스를 자동화하고 이미지 처리 시스템에 광학 문자 인식(OCR), 광학 바코드 인식(OBR), 지능형 문자 인식(ICR)과 같은 향상된 기능을 장착할 수 있습니다. 포장이나 문서를 데이터베이스를 통해 검색하고 확인할 수 있습니다. 이를 통해 게시하기 전에 부정확한 정보가 있는 제품을 자동으로 식별하여 오류 범위를 제한할 수 있습니다. 음료수 병 라벨 및 식품 포장(예: 알레르기 유발 물질 또는 유통기한)
3D 시각 시스템
시각적 인식 시스템은 생산 라인에서 사람들이 어려워하는 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 여기에서 시스템은 구성 요소와 고해상도 이미지 커넥터의 완전한 3D 모델을 생성합니다. 이 기술은 자동차, 석유가스, 전자회로 등 제조산업에서 높은 신뢰성을 갖고 있다.
시각적 기반 다이커팅
제조에 가장 널리 사용되는 스탬핑 기술은 회전 스탬핑과 레이저 스탬핑입니다. 회전에는 단단한 공구와 강판이 사용되는 반면 레이저는 고속 레이저를 사용합니다. 레이저 절단은 단단한 재료를 절단하는 데 정확도가 높고 어렵습니다. 회전 절단은 모든 재료를 절단할 수 있습니다.
모든 유형의 디자인을 자르기 위해 제조 업계는 이미지 처리 시스템을 사용하여 동일한 정확도로 스탬핑을 회전할 수 있습니다.레이저 절단. 시각적 시스템에 이미지 디자인이 도입되면 시스템은 펀칭기를(레이저든 회전이든) 안내하여 정밀한 절단을 수행합니다.
인공 지능과 딥 러닝 알고리즘의 지원을 통해 머신 비전은 생산 효율성과 정확성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 이러한 모델링, 제어 및 로봇 공학 기술이 결합되어 수동 개입이 거의 필요 없이 조립부터 물류까지 생산 체인에서 발생하는 모든 것을 제어할 수 있습니다. 이렇게 하면 수동 프로그램으로 인해 발생하는 오류를 방지할 수 있습니다.
게시 시간: 2024년 6월 5일
