그 과정에서자동차 제조, 지붕 덮개의 자동 적재가 핵심 링크입니다. 전통적인 공급 방식은 효율이 낮고 정확도가 낮아 생산 라인의 추가 개발을 제한하는 문제가 있습니다. 3D 시각 안내 기술의 지속적인 개발로 인해 자동차 루프 커버 자동 로딩에 대한 적용이 점차 주목을 받고 있습니다. 을 통해3D 시각 유도 기술,빠르고 정확한 인식 및 위치 지정이 가능하여 루프 커버의 자동 로딩을 강력하게 지원합니다.
프로젝트 배경:
인건비가 지속적으로 증가함에 따라 제조 산업은 자동화와 지능화의 전환과 업그레이드를 시급히 완료해야 합니다. 특히 자동차 제조 분야에서 루프커버를 싣고 내리는 장면이 대표적인 예이다. 전통적인 수동 처리 방법에는 낮은 처리 효율성, 높은 생산 비용, 효율적인 생산 요구 사항을 충족할 수 없음, 수동 로딩 및 언로딩 속도가 느리고 자동화 처리의 빠른 속도 요구 사항을 충족할 수 없는 등 많은 단점이 있습니다. 안전사고까지.
기술적인 어려움:
지붕 덮개의 모양과 크기는 어느 정도 다를 수 있으므로 각 지붕 덮개를 정확하게 잡고 배치할 수 있도록 고정밀 위치 지정 기술이 필요합니다.
루프커버의 형태가 불규칙하며, 표면에 반사, 얼룩 등의 문제가 있을 수 있습니다. 적절한 파지점을 선택하는 것은 중요한 기술적 과제입니다.
자동화된 공급 프로세스에서 자동차 루프 커버의 모양, 크기, 색상 및 기타 특성을 식별하고 해당 파악 및 배치 작업을 수행하려면 머신 비전 기술이 필요합니다.
계획의 장점:
생산 효율성 향상: 자동화된 식별 및 위치 지정을 통해 빠르고 정확한 파지 및 취급이 달성되어 생산 효율성이 크게 향상되었습니다.
인건비 절감: 수동 개입 및 운영 프로세스를 줄이고 작업자의 기술 요구 사항을 낮추어 인건비를 낮춥니다.
제품 품질 향상: 정확한 위치 결정 및 작동을 통해 제품 손상 및 오류가 감소되어 제품 품질이 향상됩니다.
유연한 생산:3D 시각 유도 기술적응성이 뛰어나고 다양한 제품 모델 간에 신속하게 전환하여 유연한 생산을 달성할 수 있습니다.
작업 흐름:
컨베이어 벨트는 자동차 지붕 덮개를 로봇의 작업 영역으로 운반합니다. 3D 시각 안내 장치는 자동차 루프 커버를 실시간으로 스캔하여 위치 및 자세 정보를 얻습니다. 로봇은 시각 장치의 안내에 따라 자동차 루프 커버를 정확하게 잡습니다. 마지막으로 로봇은 자동차 루프 커버를 지정된 위치로 운반하여 자동 로딩을 완료합니다.
핵심 가치:
자동차 루프 커버용 3D 시각적 안내 자동 로딩 방식의 핵심 가치는 생산 효율성 향상, 제품 품질 보장, 노동 집약도 감소, 유연한 생산 달성 및 지능형 제조 촉진에 있으며, 이를 통해 기업은 지속 가능한 발전을 달성하고 시장 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
요약하면, 3D 시각적 안내 기술은 자동차 지붕 덮개의 자동 적재에 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 지속적인 기술 혁신과 개선을 통해 이 기술이 제조업에 더 많은 변화와 발전 기회를 가져올 것이라고 믿습니다.
게시 시간: 2024년 5월 10일
