ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿಮಾನವರಂತೆಯೇ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಅನೇಕ ಗಮನಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.
1, ಚಿತ್ರ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ
ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಚಿತ್ರ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಎಡ್ಜ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಇಮೇಜ್ ವರ್ಧನೆ ಮುಂತಾದ ವಿವಿಧ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ನಂತರದ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
2, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಂತ್ರಗಳು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಗುರಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲದಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರವಾದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಕೆಲಸದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
3, ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಹ ಮಾಡಬಹುದು. ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಮಾಪನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಬಹುದು, ಆಕಾರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಗಾತ್ರ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣದಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೂಲಕ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕೆಲಸದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
4, ನೈಜ ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ
ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಹ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಇಮೇಜ್ ಸ್ವಾಧೀನ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ, ಯಂತ್ರಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಸಾರಿಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿ ವಾಹನ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಬಳಸಬಹುದು, ರಸ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಸುಗಮ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಗುಣವಾದ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಗಳುರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿಚಿತ್ರದ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಚಿತ್ರ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ಬಹು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿರಂತರ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿರಂತರ ಆವಿಷ್ಕಾರದೊಂದಿಗೆ, ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಫೆಬ್ರವರಿ-23-2024
