ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯ ಅಳವಡಿಕೆಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:
ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ
ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿವಿಧ ದೊಡ್ಡ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಸ್ಥಾವರದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸಲಕರಣೆಗಳ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಲಕರಣೆಗಳ ದುರಸ್ತಿಗಾಗಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ತಯಾರಕ ಸಂಸ್ಥೆಯು ತಮ್ಮ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ಏನು? ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಕಠಿಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ, ಇದು ಉಪಕರಣಗಳ ವಿರೂಪಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ನಷ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಅಡಚಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಹು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಂವೇದಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಚಕದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ತುಕ್ಕು / ಅಧಿಕ ತಾಪವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದರೆ, ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರಿಗೆ ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಅವರು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಬಾರ್ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್
ತಯಾರಕರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR), ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಬಾರ್ಕೋಡ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OBR), ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (ICR) ನಂತಹ ವರ್ಧಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೂಲಕ ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ದೋಷಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾನೀಯ ಬಾಟಲ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಹಾರ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ (ಅಲರ್ಜಿನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಶೆಲ್ಫ್ ಲೈಫ್‌ನಂತಹವು).
3D ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಜನರಿಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೃಶ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಂಪೂರ್ಣ 3D ಮಾದರಿಯ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಇಮೇಜ್ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್‌ಗಳು, ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಂತಹ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ದೃಶ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಡೈ-ಕಟಿಂಗ್
ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಸ್ಟಾಂಪಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ರೋಟರಿ ಸ್ಟಾಂಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಲೇಸರ್ ಸ್ಟಾಂಪಿಂಗ್. ತಿರುಗುವಿಕೆಗಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಉಕ್ಕಿನ ಹಾಳೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಲೇಸರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಲೇಸರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಲೇಸರ್ ಕತ್ತರಿಸುವಿಕೆಯು ಗಟ್ಟಿಯಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ರೋಟರಿ ಕತ್ತರಿಸುವುದು ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುವನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಬಹುದು.
ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಲು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮವು ಅದೇ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಟಾಂಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಿರುಗಿಸಲು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.ಲೇಸರ್ ಕತ್ತರಿಸುವುದು. ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದಾಗ, ನಿಖರವಾದ ಕತ್ತರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪಂಚಿಂಗ್ ಯಂತ್ರವನ್ನು (ಲೇಸರ್ ಅಥವಾ ತಿರುಗುವಿಕೆ ಆಗಿರಲಿ) ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ, ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು, ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯಿಂದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ವರೆಗೆ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜೂನ್-05-2024
