ಕಾರು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ, "ಕಣ್ಣುಗಳು" ಹೊಂದಿದ ಅನೇಕ ರೊಬೊಟಿಕ್ ತೋಳುಗಳು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್‌ಬೈನಲ್ಲಿವೆ.

ತನ್ನ ಪೇಂಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮುಗಿಸಿದ ಕಾರು ವರ್ಕ್‌ಶಾಪ್‌ಗೆ ಓಡುತ್ತದೆ.ಪರೀಕ್ಷೆ, ಹೊಳಪು, ಹೊಳಪು ... ರೊಬೊಟಿಕ್ ತೋಳಿನ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಚಲನೆಯ ನಡುವೆ, ಬಣ್ಣದ ದೇಹವು ನಯವಾದ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ "ಕಣ್ಣುಗಳು" ಎಂದು,ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿರೋಬೋಟ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಣ್ಣಿನಂತೆ ಬಳಸುವುದು

ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಶಾಖೆಯಾಗಿದೆ.ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, ಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನವ ಕಣ್ಣುಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯು ವಿದೇಶದಿಂದ ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು 1990 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಚೀನಾಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು.ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮತ್ತು ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ.

21 ನೇ ಶತಮಾನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗಿನಿಂದ, ದೇಶೀಯ ಉದ್ಯಮಗಳು ಕ್ರಮೇಣ ತಮ್ಮ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿವೆ, ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಉದ್ಯಮಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ಜನ್ಮ ನೀಡುತ್ತವೆ.ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಚೀನಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೂರನೇ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಾಗಿದೆರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಜಪಾನ್ ನಂತರ, 2023 ರಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 30 ಬಿಲಿಯನ್ ಯುವಾನ್ ಮಾರಾಟದ ಆದಾಯದೊಂದಿಗೆ. ಚೀನಾ ಕ್ರಮೇಣ ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಷ್ಟ, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಿರ್ದೇಶನವು ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ ಮಾನವರೂಪವಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮಾನವನ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಎತ್ತುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು.ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಮಾನವ ತೋಳುಗಳು ಮತ್ತು ಮಣಿಕಟ್ಟುಗಳ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸದೆ, ಮಾನವ ತೋಳುಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸ್ಪರ್ಶವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟು, ರೋಬೋಟ್‌ನ ಗ್ರಹಿಸುವ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿ ಕೂಡ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.

ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅನೇಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ QR ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಓದುವುದು, ಘಟಕಗಳ ಜೋಡಣೆಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ.ಈ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, R&D ಸಿಬ್ಬಂದಿ ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಾಧನವು ಸರಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿದ್ದಾಗ, ರೋಬೋಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆಯು ಬಲವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾನವ ಶ್ರಮವನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ, ದೃಷ್ಟಿಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಭಾಗಶಃ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಇದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.