“ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಮಿತಿpalletizingತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಪ್ರವೇಶವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿದೆ, ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ತೀವ್ರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಶುದ್ಧತ್ವ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದೆ.
ಕೆಲವು 3D ದೃಶ್ಯ ಆಟಗಾರರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, "ಹಲವಾರು ಆಟಗಾರರು ಪ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಿತ್ತುಹಾಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಚುರೇಶನ್ ಹಂತವು ಕಡಿಮೆ ಲಾಭದೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿದೆ, ಅದನ್ನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಕರಣವೇ?
ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಸ್ನೇಹಿತರ ಮುಖದಲ್ಲಿ, 3D ದೃಶ್ಯ ಆಟಗಾರರ ಮತ್ತೊಂದು ಗುಂಪು "ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್‌ನ ಒಳಹೊಕ್ಕು ದರವು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ. ಸೀಲಿಂಗ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಎತ್ತರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು GGII ಗಮನಿಸಿದೆ. .
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಆಧುನೀಕರಣದ ವೇಗವರ್ಧನೆಯೊಂದಿಗೆ, ವೇಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜನರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಳಕೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಒಳಬರುವ ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಹೇರಳವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸೇರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ವಸ್ತುಗಳು ಹಗುರವಾಗಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಆಕಾರದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಥ್ರೋಪುಟ್. ಇದು ಇನ್ನೂ ಮಾನವಶಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಉದ್ಯಮಗಳ ವೇಗದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದರಿಂದ ದೂರವಿದೆ.
ಸನ್ನಿವೇಶದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಕಿತ್ತುಹಾಕುವ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಏಕ ಕೋಡ್, ಏಕ ಕೋಡ್, ಮಿಶ್ರ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ ಕೋಡ್ ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಉಪಕರಣಗಳು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ,ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು+ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಹಲಗೆಗಳನ್ನು ಕಿತ್ತುಹಾಕುವ ಮತ್ತು ಕತ್ತಿಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಎರಡು ಬಣಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅದು ನಂಬುತ್ತದೆ; ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ ಮೆಷಿನ್ ಪೈಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್ ಪೈಗಳು; ಇತರ ಬಣವನ್ನು ಮೆಷಿನ್ ವಿಷನ್ ಪ್ಲೇಯರ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಪ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕೆಡವಲು ದೃಷ್ಟಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ಟರ್ಮಿನಲ್ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ಗಳಿಗೆ, ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಒಳಬರುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಆಹ್ಲಾದಕರವಾಗಿಸಬಹುದು, ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜರ್ ಬಣ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್ ಬಣವಾಗಿ "ಬಲವಾಗಿ ಬೆರೆತುಕೊಳ್ಳುವ" ಅವಕಾಶಗಳು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಬಣಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿವೆ?
ದಿ ರೋಡ್ ಟು ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯೇಷನ್ - ಮಿಶ್ರಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್
ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿದ್ಯಮಾನವೆಂದರೆ ಅನುಯಾಯಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಕರಿಸುವವರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವವರು ಇದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾದದ್ದು ಸಂಸ್ಥಾಪಕ.
ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಾಗ, ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅವಕಾಶವೆಂದರೆ ದೃಶ್ಯದ ನೋವಿನ ಬಿಂದುಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಗಮನಹರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನತೆಯ ಹಾದಿಯಿಂದ ಹೊರಬರುವುದು.
ರಟ್ಟಿನ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ದೃಶ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಸಿಂಗಲ್ ಕೋಡ್ ದೃಶ್ಯವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿದೆ, ಮೂಲತಃ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಒಳಬರುವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಸಿಂಗಲ್ ಡಿಸ್ಮ್ಯಾಂಟ್ಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ರಟ್ಟಿನ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಕಿತ್ತುಹಾಕುವುದು, ಇದಕ್ಕೆ ದೃಶ್ಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ; ಮಿಶ್ರಿತ ಕಿತ್ತುಹಾಕುವಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ರಟ್ಟಿನ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳ ಕಿತ್ತುಹಾಕುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ದೃಶ್ಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ; ಮಿಕ್ಸಿಂಗ್ ಕೋಡ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಡ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, 3D ದೃಷ್ಟಿ ಕಂಪನಿಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ 3D ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯು ಸ್ಯಾಚುರೇಟೆಡ್‌ನಿಂದ ದೂರವಿದೆ.
1.ಮಿಕ್ಸ್ಡ್ ಡಿಸ್ಮಾಂಟ್ಲಿಂಗ್
ಮೊದಲಿಗೆ, ಮಿಶ್ರ ಕಿತ್ತುಹಾಕುವಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ.
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ವಿಶುವಲ್ ಡಿಪಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಘಟಕಗಳ (ಸೆಟ್‌ಗಳು) ಸಂಚಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯು 10000 ಅನ್ನು ತಲುಪಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡಿಪಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸಾಧಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ದೃಶ್ಯ ಸಹಕಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡಿಪಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣವು 90% ಮೀರಬಹುದು ಎಂದು ಫೀ ಝೆಪಿಂಗ್ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಡಿಪಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಆಟೋಮೇಷನ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿದೆ. 80% -90%ರೋಬೋಟ್ಕೈ ಕಣ್ಣಿನ ಸಹಯೋಗದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಡಿಪಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ (ಏಕ ಕೋಡ್) 10% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಯಾವುದೇ ದ್ವಿತೀಯಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಡಿಪಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಫೂಲ್‌ಫ್ರೂಫ್ ಮಾಡಬಹುದು.
2. ಮಿಶ್ರ ಕೋಡ್
ಇತರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಮಿಶ್ರ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳು, ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಕಾರಗಳ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ಯಾಲೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು ಮಿಶ್ರ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ತೊಂದರೆಯಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಗಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸ್ಡ್ ಸಾಗಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ, 70-80% ಸರಕುಗಳು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸ್ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ನುಗ್ಗುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕೆಳಗಿಳಿಸಿ ಮತ್ತೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಿಶ್ರಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್‌ನ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಒಳಹೊಕ್ಕು ದರ?
ಮಿಶ್ರಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಬಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ನೋವು ಬಿಂದುಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ. 3D ದೃಶ್ಯ ಪ್ಲೇಯರ್‌ಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸವಾಲು - ಮಿಶ್ರಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್‌ನ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ನುಗ್ಗುವಿಕೆಯ ದರದಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಹೇಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು?
3D ದೃಶ್ಯ ಪ್ಲೇಯರ್‌ಗಳಿಗೆ, ಕಡಿಮೆ ದಕ್ಷತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಪ್ರಮುಖ ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಕನ್ವೇಯರ್ ಬೆಲ್ಟ್‌ಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗೆ ತಲುಪಿಸುವ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಿಶ್ರಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕನ್ವೇಯರ್ ಬೆಲ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಶೇಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್‌ನ ಅಸಮರ್ಥತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಜಾಗತಿಕ ಸೂಕ್ತ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ BPP (ಬಿನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನಿಜವಾದ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ, ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಶೇಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಯಾಕಿಂಗ್ BPP-k ಸಮಸ್ಯೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ (K ಎನ್ನುವುದು ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಶೇಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್‌ನಿಂದ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿಯಬಹುದು) .
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, k 1 ಅಥವಾ 3 ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆಯೇ? ಸಾಧನವು ಮೂರರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಐಟಂ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಒಂದು ಐಟಂಗೆ ಒಂದು ಐಟಂ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ? ಇದನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದೇ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸರಕುಗಳ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಎತ್ತರವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದಾಗಿ, ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಮಾನ್ಯ BPP-k ಪ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಇದು ಲೋಡಿಂಗ್ ದರವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಆಕಾರದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಿಂಗ್ ಸನದ್ ಯೋಶಿಯಾಮಾ ಸೂಚಿಸಿದರು: 3D ದೃಷ್ಟಿ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ, ಮಿಶ್ರ ಕೋಡ್ ದೃಶ್ಯಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ತೊಂದರೆಯು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿದೆ. ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್‌ಲೋಡರ್‌ಗಳು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗದ ಮಿಶ್ರ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ ಡಿಸ್ಅಸೆಂಬಲ್‌ನಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಚಲನೆಯ ಯೋಜನಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಸ್ಟಾಕ್ ಪ್ರಕಾರದ ಯೋಜನಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಂತಹ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಟ್ರೇ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಬಳಕೆ, ಸ್ಟಾಕ್ ಸ್ಥಿರತೆ, ಲೋಡ್ ದರ, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರ ಆಟಗಾರರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಸ್ತುಗಳು ಸಹ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಡಿಪಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಡಿಮೆ ನುಗ್ಗುವ ದರಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಾರಣ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಡಿಪಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳು ಚೀಲಗಳು, ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಫೋಮ್ ಬಾಕ್ಸ್ಗಳಾಗಿವೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಸ್ತುಗಳು 3D ದೃಷ್ಟಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ನೋವಿನ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದು, ಅವರ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತಡೆಗಳ ಮೂಲಕ, ಮಿಶ್ರ ಕೋಡ್‌ನ ಕಡಿಮೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
Sanad 3D ವಿಷುಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ರೇಮ್ ಮತ್ತು ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ DLP ಬೈನಾಕ್ಯುಲರ್ ಸ್ಟೀರಿಯೋ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಬಣ್ಣಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ಮನ್ನಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪ್ಯಾಕೇಜಿನ ಬಣ್ಣ, ಗಾತ್ರ, ಬಾಹ್ಯರೇಖೆ, ಸ್ಥಾನ, ಕೋನ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು 2D ಮತ್ತು 3D ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ, ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನೀಕರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು; ಘರ್ಷಣೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪಥದ ಯೋಜನೆಗಳಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ, ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಏಕ ಅಥವಾ ಬಹು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಮಿಶ್ರ ಬಾಕ್ಸ್ ಶೈಲಿಯ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೇಜ್ ಡಿಸ್ಮಾಂಟ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ.
ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಒಂದು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಇದು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ.
ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಡಿಪಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಡಗಿರುವ ಅಪರಿಮಿತ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ರೋಬೋಟಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಡೆಸ್ಟಾಕರ್‌ಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ಗಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆಯೇ?
ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬರಲು, ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆಯೇ?
GGII ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, 2022 ರಲ್ಲಿ, ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟ 3D ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಸಾಗಣೆ ಪ್ರಮಾಣವು 8500 ಯೂನಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 2000 ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್ಗಾಗಿ ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಸುಮಾರು 24% ರಷ್ಟಿದೆ.
ಡೇಟಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, 3D ದೃಷ್ಟಿ ಇನ್ನೂ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ಯಾಲೆಟೈಜಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ, ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಲೇಔಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಅಥವಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಿವೆ, ಅಥವಾ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಿಶ್ರಿತ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಉದ್ಯಮಗಳು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಹಲವಾರು ಉದ್ಯಮದ ಒಳಗಿನವರು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, "ಅದು ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಲಿ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಲಿ, ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸೇರುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಒಬ್ಬರು ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.
ಆಟಗಾರರ ತೀವ್ರ ಹೆಚ್ಚಳದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಫೀ ಝೆಪಿಂಗ್ ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಅಂತಿಮ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಡಿಪಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ವಿಜೇತರಿಗೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿದೆ: ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು.
ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡೈಸೇಶನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ 3D ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಪಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ದೃಶ್ಯ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಜ ಆನ್-ಸೈಟ್ ಕ್ಷಿಪ್ರ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
ಆದ್ದರಿಂದ, ದೃಶ್ಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಪ್ಯಾಲೆಟೈಸಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರವಾಗಿದೆಯೇ?
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಅಕ್ಟೋಬರ್-09-2023
