ტექნოლოგიის განვითარებით და საწარმოო ხაზების მოთხოვნით, მანქანური ხედვის გამოყენებასამრეწველო წარმოებასულ უფრო ფართოვდება. ამჟამად, მანქანების ხედვა ჩვეულებრივ გამოიყენება შემდეგ სცენარებში საწარმოო ინდუსტრიაში:
პროგნოზირებადი მოვლა
მწარმოებელმა კომპანიებმა უნდა გამოიყენონ სხვადასხვა დიდი მანქანები დიდი რაოდენობით პროდუქციის წარმოებისთვის. შეფერხების თავიდან ასაცილებლად, აუცილებელია გარკვეული აღჭურვილობის რეგულარულად შემოწმება. საწარმოო ქარხანაში თითოეული მოწყობილობის ხელით შემოწმებას დიდი დრო სჭირდება, ძვირია და მიდრეკილია შეცდომებისკენ. ტექნიკური მომსახურება შეიძლება განხორციელდეს მხოლოდ აღჭურვილობის გაუმართაობის ან გაუმართაობის შემთხვევაში, მაგრამ აღჭურვილობის შეკეთებისთვის ამ ტექნოლოგიის გამოყენებამ შეიძლება მნიშვნელოვანი გავლენა მოახდინოს პერსონალის პროდუქტიულობაზე, წარმოების ხარისხზე და ხარჯებზე.
რა მოხდება, თუ მწარმოებელ ორგანიზაციას შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს თავისი მანქანების მუშაობა და მიიღოს პროაქტიული ზომები გაუმართაობის თავიდან ასაცილებლად? მოდით შევხედოთ რამდენიმე გავრცელებულ წარმოების პროცესს, რომელიც ხდება მაღალ ტემპერატურასა და მკაცრ პირობებში, რაც იწვევს აღჭურვილობის დეფორმაციას. დროული გამოსწორებამ შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი დანაკარგები და წარმოების პროცესის შეფერხება. ვიზუალიზაციის სისტემა აკონტროლებს მოწყობილობებს რეალურ დროში და პროგნოზირებს შენარჩუნებას მრავალი უკაბელო სენსორის საფუძველზე. თუ ინდიკატორის ცვლილება მიუთითებს კოროზიაზე/გახურებაზე, ვიზუალურ სისტემას შეუძლია აცნობოს ზედამხედველს, რომელსაც შეუძლია მიიღოს პრევენციული ტექნიკური ზომები.
შტრიხკოდის სკანირება
მწარმოებლებს შეუძლიათ მთელი სკანირების პროცესის ავტომატიზაცია და გამოსახულების დამუშავების სისტემების აღჭურვა გაუმჯობესებული ფუნქციებით, როგორიცაა სიმბოლოების ოპტიკური ამოცნობა (OCR), ოპტიკური შტრიხკოდების ამოცნობა (OBR) და ინტელექტუალური სიმბოლოების ამოცნობა (ICR). შეფუთვის ან დოკუმენტების მოძიება და შემოწმება შესაძლებელია მონაცემთა ბაზის საშუალებით. ეს საშუალებას გაძლევთ ავტომატურად ამოიცნოთ პროდუქტები არაზუსტი ინფორმაციის გამოქვეყნებამდე, რითაც შეზღუდავთ შეცდომების ფარგლებს. სასმელის ბოთლის ეტიკეტები და საკვების შეფუთვა (როგორიცაა ალერგენები ან შენახვის ვადა).
3D ვიზუალური სისტემა
ვიზუალური ამოცნობის სისტემები გამოიყენება წარმოების ხაზებში დავალებების შესასრულებლად, რომლებიც ადამიანებს უჭირთ. აქ სისტემა ქმნის კომპონენტებისა და მაღალი გარჩევადობის გამოსახულების კონექტორების სრულ 3D მოდელს. ამ ტექნოლოგიას აქვს მაღალი საიმედოობა საწარმოო ინდუსტრიებში, როგორიცაა ავტომობილები, ნავთობი და გაზი და ელექტრონული სქემები.
ვიზუალური დაფუძნებული ჭრის
წარმოებაში ყველაზე ფართოდ გამოყენებული ჭედურობის ტექნოლოგიებია მბრუნავი ჭედვა და ლაზერული ჭედვა. როტაციისთვის გამოიყენება მყარი ხელსაწყოები და ფოლადის ფურცლები, ხოლო ლაზერები იყენებენ მაღალსიჩქარიან ლაზერებს. ლაზერულ ჭრას აქვს უფრო მაღალი სიზუსტე და სირთულე მძიმე მასალების ჭრისას. მბრუნავი ჭრის შეუძლია ნებისმიერი მასალის მოჭრა.
ნებისმიერი ტიპის დიზაინის მოსაჭრელად, საწარმოო ინდუსტრიას შეუძლია გამოიყენოს გამოსახულების დამუშავების სისტემები ისეთივე სიზუსტით, რომ დაატრიალოს შტამპი, როგორცლაზერული ჭრა. როდესაც გამოსახულების დიზაინი შემოდის ვიზუალურ სისტემაში, სისტემა ხელმძღვანელობს პანჩ მანქანას (ლაზერული იქნება ეს თუ როტაცია) ზუსტი ჭრის შესასრულებლად.
ხელოვნური ინტელექტისა და ღრმა სწავლის ალგორითმების მხარდაჭერით, მანქანურ ხედვას შეუძლია ეფექტურად გააუმჯობესოს წარმოების ეფექტურობა და სიზუსტე. ამ მოდელირების, კონტროლისა და რობოტიკის ტექნოლოგიასთან ერთად, მას შეუძლია გააკონტროლოს ყველაფერი, რაც ხდება წარმოების ჯაჭვში, შეკრებიდან ლოჯისტიკამდე, ხელით ჩარევის საჭიროების გარეშე. ეს თავიდან აიცილებს მექანიკური პროგრამებით გამოწვეულ შეცდომებს.
გამოქვეყნების დრო: ივნ-05-2024
