"Ambang kanggopalletizingrelatif kurang, mlebu relatif cepet, kompetisi sengit, lan wis mlebu tahap jenuh.
Ing mripate sawetara pemain visual 3D, "Ana akeh pemain dismantling pallets, lan tahap jenuh wis teka karo bathi kurang, kang ora dianggep bisnis apik maneh.
Apa tenan iki?
GGII wis weruh yen ing ngarepe kanca-kanca sing berkembang maju, klompok pemain visual 3D liyane yakin yen "tingkat penetrasi palletizing otomatis sithik banget, lan isih akeh wilayah sing durung dikalahake. Langit-langit cukup dhuwur. .
Kanthi kemajuan teknologi lan akselerasi modernisasi, syarat wong kanggo ngatasi kacepetan saya tambah akeh. Nanging, kanthi tren peningkatan konsumsi, jinis bahan sing mlebu akeh banget lan asring ditambahake. Palletizing manual tradisional mung bisa diterapake ing kahanan materi sing entheng, kanthi owah-owahan gedhe ing ukuran lan wujud, lan throughput cilik. Yen isih gumantung ing tenaga kerja, adoh saka nyukupi syarat kacepetan perusahaan.
Saka perspektif skenario, skenario dismantling lan palletizing bisa dipérang dadi kode siji, kode siji, kode campuran, lan kode campuran. Peralatan umum kalebu mesin palletizing,robot palletizing, robot + visi mesin, lsp.
Dadi, iku pracaya sing pemain sing dismantling pallets lan ngrembug pedhang bisa kira-kira dipérang dadi rong fraksi; Pai mesin palletizing tradisional lan pai robot palletizing sing ora mbutuhake visi mesin; Fraksi liyane diwakili dening pemain visi mesin sing dipandu kanthi visual kanggo mbongkar palet.
Kanggo perusahaan terminal, mesin palletizing lan robot bisa nggawe bahan mlebu luwih rapi lan estetis, ngirit biaya, lan nambah efisiensi produksi, dadi salah sawijining alat sing cetha kanggo nyepetake produksi otomatis.
Ing endi kesempatan kanggo fraksi visi mesin minangka fraksi palletizer tradisional lan fraksi robot palletizing "nyampur kanthi kuat" ing pasar palletizing?
Dalan kanggo Diferensiasi - Palletizing Campuran
Fenomena umum ing pasar yaiku asring ana pengikut lan niru, lan sok-sok ana sing ngganggu, nanging sing paling angel yaiku sing ngedegake.
Nalika mlebu pasar tartamtu sapisanan, kesempatan kanggo pemain nampa tiket diakoni yaiku carane fokus ing titik nyeri ing adegan kasebut lan metu saka dalan diferensiasi.
Njupuk palletizing kothak karton minangka conto. Saka perspektif pemandangan, pemandangan kode siji relatif prasaja lan tradisional, Sejatine nggunakake jinis padha materi mlebu kanggo palletizing, karo mesin palletizing lan robot palletizing kang luwih umum digunakake; Single dismantling umume dismantling saka jinis padha kothak karton, kang mbutuhake panuntun dhumateng visual; Dismantling campuran utamane nyakup pembongkaran macem-macem jinis kothak karton, sing mbutuhake panuntun visual; Campur kode uga kalebu macem-macem jinis palletizing kothak karton lan mbutuhake verifikasi visual.
Mulane, ing tampilan perusahaan visi 3D, panjaluk visi 3D ing pasar palletizing adoh saka jenuh.
1. Campuran dismantling
Pisanan, ayo goleki pembongkaran campuran.
Nganti saiki, jumlah kumulatif unit depalletizing visual (set) ing China durung tekan 10000, lan depalletizing otomatis durung entuk. Proporsi depalletizing sing mbutuhake kerjasama visual dhuwur banget.
Fei Zheping prédhiksi manawa proporsi iki bisa ngluwihi 90% ing mangsa ngarep. Saiki, depalletizing minangka skenario sing paling akeh digunakake lan nuntut ing industri otomatisasi. 80% -90% sakarobotaplikasi kolaborasi mripat tangan ana ing depalletizing, lan palletizing (kode siji) kurang saka 10%.
Mulane, saka perspektif panjaluk pasar lan kemampuan teknis, skenario aplikasi depalletizing bisa standar lan ora gampang, tanpa pangembangan sekunder.
2. Campur kode
Ora kaya skenario liyane, ing skenario palletizing, kodhe campuran sing paling rumit. Cara nempatake barang saka macem-macem kategori, ukuran, lan wujud ing palet sing padha lan entuk tingkat efisiensi kerja tartamtu yaiku kesulitan karya coding campuran.
Contone, sajrone proses panyimpenan lan transportasi, proporsi transportasi palletized relatif kurang, kanthi 70-80% barang sing non palletized. Tingkat penetrasi otomatisasi proses iki relatif kurang, amarga palet kudu dicopot lan diklumpukake maneh.
Tingkat penetrasi otomatis saka palletizing campuran?
Panjaluk palletizing campuran wis teka, lan titik nyeri katon. Tantangan sing diadhepi pemain visual 3D yaiku - kepiye nyepetake kenaikan tingkat penetrasi otomatisasi palletizing campuran?
Kanggo pemain visual 3D, prioritas utama yaiku ngatasi masalah efisiensi sing kurang.
Contone, ing skenario praktis, iku umum kanggo nemokke masalah palletizing disorderly mixed, ngendi barang sing acak dikirim menyang workstation palletizing karo macem-macem ukuran lan specifications bebarengan sabuk conveyor. Amarga kasekengan workstation kanggo antisipasi kabeh specifications produk mbesuk lan dimensi ing sabuk conveyor, iku ora bisa kanggo entuk planning optimal global.
Algoritma BPP (Masalah Kemasan Bin) sing ana ora bisa langsung digunakake ing skenario logistik sing nyata. Masalah palletizing jinis iki, ing ngendi kabeh spesifikasi lan dimensi produk ora bisa dingerteni sadurunge, luwih rumit tinimbang masalah BPP-k packing online umum (K nuduhake spesifikasi produk lan dimensi sing bisa dingerteni sadurunge dening workstation palletizing). .
Ing skenario aplikasi praktis, k padha karo 1 utawa 3? Apa piranti bisa njupuk siji item saka telu, utawa siji item bisa dijupuk mung siji item? Apa bisa diprediksi sadurunge, syarat kanggo algoritma bakal relatif dhuwur. Ing wektu sing padha, ukuran lan dhuwure barang uga minangka salah sawijining faktor sing mengaruhi algoritma kasebut. Amarga karakteristik pallet, algoritma palletizing luwih rumit tinimbang algoritma packing BPP-k umum, ora mung nimbang tingkat loading nanging uga stabilitas wangun palletizing.
King Sanad Yoshiyama nedahake: Kanggo perusahaan visi 3D, kesulitan teknis saka adegan kode campuran dumunung ing tingkat algoritma. Kanthi nggunakake kaluwihan algoritma kita, ora mung bisa ngatasi masalah kayata kode campuran lan disassembly campuran sing ora bisa diatasi dening palletizers lan unloaders tradisional, nanging uga bisa ngoptimalake algoritma cerdas kayata algoritma pangenalan visual, algoritma perencanaan gerakan, algoritma perencanaan tipe tumpukan, lan Algoritma palletizing kanggo nambah panggunaan tray, stabilitas tumpukan, tingkat loading, lan liya-liyane.
Nanging, ing mripate pemain liyane, obyek kanthi wujud lan ukuran sing beda-beda uga minangka salah sawijining alasan kanggo tingkat penetrasi sing murah kanggo otomatisasi depalletizing hibrida.
Saiki, obyek depalletizing utama ing pasar yaiku karung, karton lan kothak busa. Objek kerja sing beda duwe syarat sing beda kanggo visi 3D.
Nargetake titik nyeri, liwat alangan kompetitif sing ditetepake dening teknologi inti, ngenali pranala otomatisasi sing kurang saka kode campuran lan menehi solusi sing ditargetake.
Sanad 3D visual palletizing workstation cerdas nganggo pigura dhuwur lan DLP kamera stereo binocular resolusi dhuwur, kang wis pangenalan kuwat kanggo paket contours saka macem-macem werna, bahan, lan ukuran; Adhedhasar algoritma sinau jero, bisa entuk segmentasi lan posisi kabeh jinis paket sing ditumpuk, nggabungake informasi 2D lan 3D kanggo entuk warna, ukuran, kontur, posisi, sudut lan informasi liyane kanthi akurat; Dilengkapi algoritma canggih kayata deteksi tabrakan lan perencanaan lintasan, bisa kanthi efektif ngindhari tabrakan lan nyekel obyek siji utawa pirang-pirang bebarengan miturut kahanan sing nyata; Ndhukung palletizing gaya kothak campuran lan dismantling kandang.
Kajaba iku, ing pangertene, iki minangka kesempatan kanggo perusahaan visi mesin, uga kanggo perusahaan robotika.
Ngadhepi kesempatan tanpa wates sing didhelikake ing depalletizing hibrida, roboticists lan destackers dipandu visual wis wiwit bisa bebarengan.
Apa pandhuan visual kanggo palletizing isih dadi bisnis sing apik?
Kanggo entuk titik, apa palletizing isih dadi bisnis sing apik?
Miturut data riset saka GGII, ing taun 2022, volume kiriman kamera 3D sing dipandu dening robot ing China ngluwihi 8500 unit, sing kira-kira 2000 unit dikirim kanggo palletizing, kira-kira 24%.
Saka perspektif data, visi 3D isih nduweni potensi gedhe kanggo pangembangan aplikasi palletizing. Ngadhepi papan pasar sing diluncurake kanthi palletizing, perusahaan visi mesin aktif nggawe utawa ngusulake solusi, utawa ngeculake produk hardware lan sistem piranti lunak kanggo nyukupi kabutuhan palletizing campuran sing fleksibel lan macem-macem, mbantu perusahaan nyuda biaya lan nambah efisiensi.
Sawetara wong njero industri wis nyatakake, "Apa bisnis sing apik utawa ora, mung kanthi gabung ing industri kasebut, siji bisa duwe pangerten sing luwih apik.
Ing pasuryan saka Tambah cetha ing pemain, ing tampilan Fei Zheping, mung ana siji dalan kanggo pola pokok lan pemenang saka pasar depalletizing: produk standar sing bener-biaya murah.
Sing diarani standarisasi nuduhake integrasi kamera 3D lan piranti lunak depalletizing, sing bisa dianggep minangka produk siji. Pelanggan ora mbutuhake debugging visual, lan bisa miwiti kanthi cepet lan entuk penyebaran cepet ing situs kasebut.
Dadi, apa palletizing dipandu visual isih dadi bisnis sing apik?
Wektu kirim: Oct-09-2023
