動的選別技術は、多くの工業生産における標準構成の 1 つとなっています。鶏卵生産も多くの業界で例外ではなく、自動選別機の普及が進んでおり、鶏卵生産企業にとって作業効率の向上とコスト削減に欠かせないツールとなっています。では、自動卵選別プロセスにはどのような手順が含まれるのでしょうか?
まず、卵の自動選別卵を検出して分類するには画像認識が必要です。したがって、最初のステップは、自動卵検出の精度と速度を向上させるために、画像取得を実行し、卵の特徴データを収集し、データ分析、トレーニング、モデルの最適化を行うことです。つまり、自動仕分け工程において効率的かつ自動化された作業を実現するには、高度な画像処理技術が必要です。
2 番目のステップは、収集した卵の画像を処理することです。卵には大きさ、形、色の違いがあるため、その違いをなくし、その後の作業をより正確にするために、最初に卵を処理する必要があります。たとえば、卵のサイズ、色、欠陥、その他の特性に基づいて、卵に異なるしきい値を設定します。卵の分類設定された分類ルールに従って。例えば、大きな頭の卵と赤い卵では大きさや色の特徴が異なり、大きさや色の違いで分類することができます。
3番目のステップは、卵の外観、サイズ、欠陥を検査することです。このプロセスは、手動検査の機械版に相当します。自動検査機には、従来のコンピュータ ビジョン テクノロジーと人工知能テクノロジーの使用という 2 つの主要なテクノロジーがあります。使用する技術に関係なく、卵の前処理作業と協力する必要があり、作業の最初の 2 ステップで卵検出の精度と効率を確保できます。このステップでは、卵の欠陥を検出することが非常に重要です。欠陥があると卵の品質の低下につながり、さらには消費者の健康に影響を及ぼす可能性があるためです。
4 番目のステップは、分類された種類に応じて卵の分類を自動化することです。自動仕分け機コンピュータビジョン技術と機械動作制御システムを使用して卵を選別します。自動選別機で分類ルールを満たした卵を選別し、ルールを満たさない卵は排除します。さらに、このプロセスの運用では、作業を効率的かつ安全に完了するために、プロセスの精度にも注意を払う必要があります。
つまり、自動卵選別プロセスは非常に複雑かつ正確であり、すべてのステップが標準化され、正確である必要があります。自動選別技術の普及・活用は、鶏卵加工の生産効率の向上だけでなく、鶏卵の品質や栄養価の向上にもつながります。鶏卵生産企業が自動化プロセスと技術を継続的に最適化し、消費者により安全で高品質の鶏卵製品を提供できることを願っています。
投稿日時: 2024 年 6 月 6 日
