その過程で自動車製造、屋根カバーの自動読み込みが重要なリンクです。従来の供給方法には低効率と低精度の問題があり、生産ラインのさらなる発展が制限されています。 3D視覚誘導技術の継続的な開発により、自動車のルーフカバーの自動積載への応用が徐々に注目を集めています。を通して3D視覚誘導技術、迅速かつ正確な認識と位置決めが実現され、ルーフ カバーの自動積み込みを強力にサポートします。
プロジェクトの背景:
人件費が上昇し続ける中、製造業は自動化とインテリジェンスの変革とアップグレードを早急に完了する必要があります。特に自動車製造分野では、ルーフカバーの積み降ろしシーンがその代表例です。従来の手動処理方法には、処理効率の低さ、生産コストの高さ、効率的な生産の要件を満たすことができない、手動による積み下ろしのペースが遅い、自動処理の高速要件を満たすことができない、また、作業が困難になる可能性があるなど、多くの欠点があります。安全事故に。
技術的な問題:
ルーフ カバーの形状やサイズはある程度異なるため、各ルーフ カバーを正確に把握して配置するには高精度の位置決め技術が必要です。
ルーフカバーの形状は不規則で、表面に映り込みや汚れなどが見られる場合がございます。適切なグリップポイントを選択することは重要な技術的課題です。
自動供給プロセスでは、車のルーフ カバーの形状、サイズ、色、その他の特性を識別し、対応する把握および配置操作を実行するために、マシン ビジョン テクノロジーが必要です。
プランの利点:
生産効率の向上：自動識別と位置決めにより、迅速かつ正確な把握とハンドリングが実現され、生産効率が大幅に向上しました。
人件費の削減: 手作業による介入と運用プロセスを削減し、労働者のスキル要件を下げることで、人件費を削減します。
製品の品質の向上：正確な位置決めと操作により、製品の損傷やエラーが減少し、製品の品質が向上します。
柔軟な生産:3D視覚誘導技術高い適応力を持ち、異なる製品のモデル間での迅速な切り替えが可能であり、柔軟な生産を実現します。
ワークフロー:
コンベア ベルトは車のルーフ カバーをロボットの作業エリアに運びます。 3D視覚誘導装置は自動車のルーフカバーをリアルタイムでスキャンし、位置・姿勢情報を取得します。ロボットは視覚装置の誘導に基づいて車のルーフカバーを正確に把握します。最後に、ロボットが車のルーフ カバーを指定された場所まで搬送し、自動積み込みが完了します。
基本的な価値観:
車のルーフ カバーの 3D ビジュアル ガイド付き自動積載スキームの核となる価値は、生産効率の向上、製品品質の確保、労働集約の削減、柔軟な生産の実現、インテリジェント製造の促進にあり、これにより企業が持続可能な発展を達成し、市場競争力を強化するのに役立ちます。
要約すると、3D 視覚ガイド技術は、自動車のルーフ カバーの自動積み込みにおいて幅広い応用の可能性を秘めています。私たちは、継続的な技術革新と改善を通じて、この技術が製造業にさらなる変化と発展の機会をもたらすと信じています。
投稿日時: 2024 年 5 月 10 日
