技術トレンド的には
自動化とインテリジェンスの継続的な改善:
1. より複雑な自動化操作を実現できます。射出成形プロセス射出成形品の取り出し、品質検査、その後の加工（バリ取り、二次加工等）から精密な仕分け、パレタイジングまでの一連の動作を一貫して行うことができます。
インテリジェントなアルゴリズムを適用することで、ロボット アームが動作パラメータを自動的に調整し、生産データや環境の変化に基づいて経路計画を最適化できるようになります。
3. 自己診断機能とメンテナンス即時機能を備えており、障害によるダウンタイムを軽減します。
高精度かつ高速：
1. 医療用精密部品や電子精密部品など、より精密な射出成形品の生産・加工ニーズに応えるため、ムーブメントの精度をさらに向上させます。
2. 移動速度を加速し、生産リズムと全体的な生産効率を向上させます。
強化された知覚能力:
1. より高度な視覚システムを搭載し、高精度な製品認識、位置決め、欠陥検出などを実現します。 2次元画像認識にとどまらず、3次元検出・解析.
2. 触覚などのマルチセンサー技術を統合し、形状、材質、表面特性の異なる射出成形品の把握に適応し、把握の安定性と信頼性を確保します。
共同開発：
1. 同じ空間にいる人間の作業者とより安全かつ効率的に共同作業できます。例えば、手動による調整や複雑な判断が必要な一部の工程では、ロボットアームと作業者が連携して作業を行うことができます。
2. 他機器（射出成形機、周辺自動化機器、産業用ロボットなど）との連携がより密接かつスムーズになり、生産システム全体のシームレスな統合を実現します。
設計と製造のトレンド
小型化・軽量化：
エネルギー消費量と射出成形機の耐荷重要件を削減しながら、スペースが限られた射出成形生産現場に適応します。
モジュール化と標準化:
1. メーカーは標準化されたモジュールを生産しているため、顧客は自社のニーズに応じてロボット アーム システムを迅速にカスタマイズおよび組み立てることができ、納期サイクルを短縮し、コストを削減できます。
2. 後のメンテナンスや部品交換に有利です。
グリーンで環境に優しい:
1. 生産・製造工程においては、環境に配慮した材料の使用や省エネルギープロセスに留意します。
2. エネルギー管理を最適化し、動作中のエネルギー消費を削減します。
市場とアプリケーションのトレンド
市場規模は拡大し続けています。
世界の製造業、特に新興市場における継続的な発展に伴い、射出成形ロボットは常に増加しています。
射出成形ロボットのアップグレードに対する需要も市場の発展を促進します。
応用分野の拡大:
自動車、3Cエレクトロニクス、家電、パッケージング、ヘルスケアなどの伝統的な分野に加え、航空宇宙、新エネルギー（電池シェルの射出成形製造など）、スマートウェアラブルなどの新興分野でも徐々に用途が拡大していきます。
東南アジアなど労働集約型産業が集中する地域では、産業の高度化に伴い射出成形ロボットの普及が進むだろう。
業界の競争動向
業界の統合の加速:
1. 有利な企業は合併・買収を通じて規模と市場シェアを拡大し、業界の集中を高めます。
2. 産業チェーンの上流と下流の企業間の協力と統合が緊密になり、より競争力のある産業エコシステムが形成されます。
サービス指向の変革:
1. 機器の販売だけでなく、サプライヤーは販売前のコンサルティングと計画、販売中の設置とデバッグ、販売後のメンテナンスとアップグレードなどの完全なプロセス サービスを提供します。
2. ビッグデータやクラウド基盤などのテクノロジーを基盤に、遠隔運用保守、プロセス最適化などの付加価値サービスを顧客に提供する。
人材需要の傾向
1. 機械学、オートメーション、射出成形プロセス、ソフトウェア プログラミングなど、複数の分野の知識を持つ複合的な人材の需要が高まっています。
2. これに伴い、設備の運転・保守要員のスキルトレーニング・再教育市場も発展する。
投稿日時: 2024 年 8 月 12 日
