「閾値は、パレタイジング比率は比較的低く、参入は比較的早く、競争は激しく、飽和段階に入っています。」
一部の 3D ビジュアル プレーヤーの目には、「パレットを解体するプレーヤーが多く、収益が低く、もはや良いビジネスとは言えない飽和状態が到来しています。
これは本当にそうなのでしょうか？
GGII は、成功している友人たちを前にして、別の 3D ビジュアル プレイヤー グループが「自動パレタイジングの普及率は非常に低く、まだ克服されていない領域がたくさんある。天井は十分に高い」と強く信じていることに気づきました。 。
テクノロジーの進歩と近代化の加速に伴い、処理速度に対する人々の要求はますます高くなっています。しかし、消費の高度化傾向に伴い、入荷する資材の種類も豊富で頻繁に追加されています。従来の手動パレタイジングは、材料が軽量で、サイズや形状の変化が大きく、スループットが小さい場合にのみ適用できます。依然としてマンパワーに依存している場合、企業のスピード要件を満たすには程遠いです。
シナリオの観点から見ると、解体およびパレタイジングのシナリオは、単一コード、単一コード、混合コード、および混合コードに分類できます。共通設備としてはパレタイジングマシン、パレタイジングロボット、ロボット+マシンビジョンなど
したがって、パレットを解体し、剣について議論しているプレイヤーは、大きく 2 つの派閥に分けられると考えられます。マシンビジョンを必要としない従来のパレタイジングマシンパイとパレタイジングロボットパイ。もう 1 つの派閥はマシン ビジョン プレーヤーによって代表され、視覚的にガイドされてパレットを解体します。
ターミナル企業にとって、パレタイジング機械とロボットは、入荷する材料をよりきれいで見た目に美しいものにし、コストを節約し、生産効率を向上させることができ、自動生産を加速するための優れたツールの 1 つとなっています。
パレタイジング市場では従来のパレタイザー派とパレタイジングロボット派が「激しく混在」している中、マシンビジョン派にはどこにチャンスが残されているのでしょうか?
差別化への道 - 混合パレタイジング
市場によくある現象として、追随者や模倣者が存在することが多く、時には破壊者も存在しますが、最も困難なのは創設者です。
特定の市場に初めて参入する場合、プレイヤーが入場券を受け取る機会は、シーンのペインポイントに焦点を当て、差別化の道をどのように歩むかです。
ダンボール箱のパレタイジングを例に挙げます。シーンの観点から見ると、シングル コード シーンは比較的シンプルで伝統的で、基本的にはパレタイジングに同じ種類の入荷資材を使用し、パレタイジング マシンとパレタイジング ロボットがより一般的に使用されます。単一解体は通常、同じ種類の段ボール箱の解体であり、目視による指示が必要です。混合解体では、主にさまざまな種類の段ボール箱の解体が行われますが、目視による指導が必要です。コードの混合には、さまざまな種類の段ボール箱のパレタイジングも含まれ、目視による検証が必要です。
したがって、3D ビジョン企業の見解では、パレタイジング市場における 3D ビジョンの需要は飽和にはほど遠いと考えられます。
1.混合解体
まず、混合解体について見てみましょう。
これまでのところ、中国におけるビジュアルデパレタイジングユニット（セット）の累計数は10,000台に達しておらず、自動デパレタイジングもまだ実現していません。デパレタイジングでは視覚的な協力が必要となる割合が非常に高くなります。
Fei Zheping 氏は、この割合は将来的には 90% を超える可能性があると予測しています。現在、デパレタイジングはオートメーション業界で最も広く使用されており、要求が厳しいシナリオです。 80% ～ 90%ロボットハンド・アイ・コラボレーション・アプリケーションはデパレタイジング中ですが、パレタイジング (単一コード) は 10% 未満です。
したがって、市場の需要と技術的能力の観点から、二次開発を行うことなく、デパレタイジングのアプリケーションシナリオを標準化して確実に実行することができます。
2. 混合コード
他のシナリオとは異なり、パレタイジング シナリオでは、混合コーディングが最も複雑です。カテゴリ、サイズ、形状の異なる商品をいかにして同一パレットに配置し、一定の作業効率を実現するかが、混在コーディング作業の難しさです。
たとえば、保管および輸送のプロセスでは、パレット化された輸送の割合は比較的低く、商品の 70 ～ 80% はパレット化されていません。パレットを降ろして回収する必要があるため、このプロセスの自動化普及率は比較的低いです。
混合パレタイジングの自動化の普及率は？
混合パレタイジングの需要が到来しており、課題は明らかです。 3D ビジュアル プレーヤーが直面している課題は、混合パレタイジングの自動化普及率の向上をどのように加速するかです。
3D ビジュアル プレーヤーの場合、効率の低さの問題を解決することが最優先事項です。
たとえば、実際のシナリオでは、さまざまなサイズや仕様の商品がコンベア ベルトに沿ってランダムにパレタイジング ワークステーションに配送される、無秩序に混合されたパレタイジングの問題に遭遇することがよくあります。ワークステーションはコンベア ベルト上の今後の製品の仕様や寸法をすべて予測することができないため、全体的な最適な計画を達成することはできません。
既存の BPP (Bin Packaging 問題) アルゴリズムを実際の物流シナリオに直接使用することはできません。このタイプのパレタイジング問題は、すべての製品の仕様と寸法を事前に知ることができないため、一般的なオンライン梱包 BPP-k 問題よりも複雑です (K は、パレタイジング ワークステーションによって事前に知ることができる製品の仕様と寸法を指します)。 。
実際のアプリケーションのシナリオでは、k は 1 ですか、それとも 3 ですか?デバイスは 3 つのアイテムのうち 1 つを拾うことができますか、それとも 1 つのアイテムだけを拾うことができますか?事前に予測できるかどうかにかかわらず、アルゴリズムの要件は比較的高くなります。同時に、商品のサイズや高さもアルゴリズムに影響を与える要素の1つです。パレットの特性により、パレタイジングアルゴリズムは、積載率だけでなくパレタイジング形状の安定性も考慮して、一般的なBPP-k梱包アルゴリズムよりも複雑になります。
King Sanad Yoshiyama 氏は次のように指摘しました。3D ビジョン企業にとって、混合コード シーンの技術的な難しさはアルゴリズム レベルにあります。当社のアルゴリズムの利点を活用することで、従来のパレタイザーやアンローダーでは解決できない混合コードや混合分解などの問題を解決できるだけでなく、視覚認識アルゴリズム、動作計画アルゴリズム、スタックタイプ計画アルゴリズム、およびスタックタイプ計画アルゴリズムなどのインテリジェントなアルゴリズムを最適化することもできます。パレタイジング アルゴリズムにより、トレイの利用率、スタックの安定性、積載率などを向上させます。
しかし、他のプレイヤーの目には、形状やサイズが多様なオブジェクトも、ハイブリッド デパレタイジング オートメーションの普及率が低い理由の 1 つとなっています。
現在、市場におけるデパレタイジング対象物の主流は、袋、カートン、発泡箱です。作業オブジェクトが異なれば、3D ビジョンに対する要件も異なります。
コアテクノロジーによって確立された競争障壁を乗り越え、問題点をターゲットにして、混合コードの自動化の低いリンクを特定し、ターゲットを絞ったソリューションを提供します。
Sanad 3D ビジュアル インテリジェント パレタイジング ワークステーションは、高フレーム、高解像度の DLP 双眼ステレオ カメラを採用しており、さまざまな色、素材、サイズのパッケージの輪郭を強力に認識します。深層学習アルゴリズムに基づいて、あらゆるタイプの積み重ねられたパッケージのセグメンテーションと位置決めを実現し、2D 情報と 3D 情報を組み合わせてパッケージの色、サイズ、輪郭、位置、角度、その他の情報を正確に取得します。衝突検出や軌道計画などの高度なアルゴリズムを搭載しており、実際の状況に応じて衝突を効果的に回避し、単一または複数のオブジェクトを一度につかむことができます。混合箱スタイルのパレタイジングとケージの解体をサポートします。
さらに、これはある意味、ロボット企業だけでなくマシンビジョン企業にとってもチャンスです。
ハイブリッド デパレタイジングに隠された無限のチャンスに直面して、ロボット技術者と視覚的に誘導されたデスタッカーが協力し始めています。
パレタイジングのための視覚的なガイドは依然として良いビジネスですか?
本題に入りますが、パレタイジングは依然として良いビジネスでしょうか?
GGIIの調査データによると、2022年の中国におけるロボット誘導3Dカメラの出荷台数は8500台を超え、そのうち約2000台がパレタイズ用に出荷され、約24％を占めた。
データの観点から見ると、3D ビジョンはパレタイジングのアプリケーションにおいて依然として大きな発展の可能性を秘めています。パレタイジングによって解放される市場スペースに直面して、マシンビジョン企業は、柔軟で多様な混合パレタイジングニーズを満たすために、積極的にソリューションを展開または提案したり、ハードウェア製品やソフトウェアシステムをリリースしたりして、企業のコスト削減と効率の向上を支援しています。
何人かの業界関係者は、「それが良いビジネスかどうかにかかわらず、業界に参加することによってのみ、より深い理解が得られる」と述べています。
プレイヤーの急増に直面して、Fei Zheping 氏の見解では、デパレタイジング市場の究極のパターンと勝者への道は 1 つしかありません。それは、真に低コストの標準化された製品です。
いわゆる標準化とは、3D カメラとデパレタイジング ソフトウェアを統合し、単一の製品とみなすことを指します。お客様は視覚的なデバッグをまったく必要とせず、すぐに開始して、実際のオンサイトでの迅速な導入を実現できます。
それでは、視覚ガイド付きパレタイジングは依然として良いビジネスなのでしょうか?
投稿時間: 2023 年 10 月 9 日
