適応性は常に、成功する組織の基礎原則です。過去 2 年間、世界が直面した不確実性の中で、この品質は重要な瞬間に際立っています。
あらゆる業界におけるデジタル変革の継続的な成長により、企業がデジタル作業環境のメリットを体験する機会が増えています。
ロボット技術の進歩により、より効率的な未来への道が開かれているため、これは特に製造業に当てはまります。
2021 年の産業分野を形作るロボットのトレンドは 5 つあります。
もっとインテリジェントロボット人工知能 (AI) の助けを借りて
産業用ロボットのインテリジェント化が進むにつれて、効率レベルも向上し、ユニットあたりのタスク数も増加します。人工知能機能を備えた多くのロボットは、人工知能機能を学習し、データを収集し、実行プロセスやタスク中の動作を改善できます。
これらのよりスマートなバージョンには自己修復機能も備わっており、機械が内部の問題を特定し、人間の介入を必要とせずに自己修復を実行できるようになります。
これらの人工知能のレベルの向上により、産業業界の未来を垣間見ることができ、人間の従業員と同じように仕事、学習、問題解決においてロボットの労働力を増やす可能性があります。
環境を第一に考えます
あらゆるレベルの組織が、日常業務が環境に及ぼす影響を優先し始めており、それは採用するテクノロジーの種類に反映されています。
同社はプロセスを改善して利益を増やしながら二酸化炭素排出量を削減することを目指しており、2021年にはロボットが環境に重点を置くことになる。
現代のロボット生産がより正確かつ正確になり、人的エラーやエラーを修正するために使用される追加の材料がなくなるため、全体的なリソースの使用量を削減できます。
ロボットは再生可能エネルギー機器の生産を支援することもでき、外部組織にエネルギー消費を改善する機会を提供します。
人間と機械のコラボレーションを促進する
自動化により製造プロセスのさまざまな側面が改善され続けていますが、人間と機械のコラボレーションの増加は 2022 年も続くでしょう。
ロボットと人間が共有スペースで作業できるようにすると、タスクの実行においてより大きな相乗効果が得られ、ロボットは人間の行動にリアルタイムで反応することを学習します。
この安全な共存は、人間が機械に新しい材料を持ち込んだり、プログラムを変更したり、新しいシステムの動作を検査したりする必要がある環境で見られます。
また、この組み合わせ方法により、より柔軟な工場プロセスが可能になり、ロボットが単調で反復的な作業を完了できるようになり、人間が必要な即興や変更を提供できるようになります。
より賢いロボットは人間にとっても安全です。これらのロボットは、人間が近くにいることを感知してルートを調整したり、衝突やその他の安全上の問題を防ぐためにそれに応じた行動をとったりすることができます。
ロボット技術の多様性
2021年のロボットは統一感に欠ける。それどころか、彼らは目的に最も適した一連のデザインと素材を採用しました。
エンジニアは市場の既存製品の限界を打ち破り、以前の製品よりも小さく、軽く、より柔軟な、より合理化されたデザインを作成しています。
これらの合理化されたフレームワークでは、最先端のインテリジェント テクノロジも活用されており、人間とコンピュータの対話のプログラミングと最適化が容易になります。ユニットあたりの使用材料が少なくなると、収益が下がり、全体の生産コストが増加します。
ボルンテロボット新しい市場に参入する
産業部門は常にテクノロジーを早期に導入してきました。しかし、ロボットによってもたらされる生産性は向上し続けており、他の多くの業界でも刺激的な新しいソリューションが採用されています。
インテリジェント工場が従来の生産ラインを破壊する一方、食品や飲料、繊維、プラスチックの製造ではロボット技術と自動化が標準となっています。
これは、パレットから焼き菓子を取り出し、ランダムな向きの食品を包装に配置する高度なロボットから、繊維の品質管理の一環として正確な色調を監視するまで、開発プロセスのすべての領域で見ることができます。
クラウドの普及と遠隔操作の機能により、直感的なロボット技術の影響により、従来の製造施設は間もなく生産性の中心となるでしょう。
投稿日時: 2024 年 2 月 29 日
