עם התפתחות הטכנולוגיה והביקוש לקווי ייצור, היישום של ראיית מכונה בייצור תעשייתיהופכת נפוצה יותר ויותר. נכון לעכשיו, ראיית מכונה נמצאת בשימוש נפוץ בתרחישים הבאים בתעשיית הייצור:
תחזוקה חזויה
חברות יצרניות צריכות להשתמש במכונות גדולות שונות כדי לייצר כמויות גדולות של מוצרים. כדי למנוע השבתה, יש צורך לבדוק באופן קבוע ציוד מסוים. בדיקה ידנית של כל ציוד במפעל הייצור אורכת זמן רב, יקרה ונוטה לטעויות. תחזוקה יכולה להתבצע רק כאשר מתרחשות תקלות או תקלות בציוד, אך שימוש בטכנולוגיה זו לתיקון ציוד יכול להשפיע באופן משמעותי על תפוקת כוח האדם, איכות הייצור והעלויות.
מה אם ארגון היצרן יכול לחזות את פעולת המכונות שלהם ולנקוט באמצעים יזומים כדי למנוע תקלות? בואו נסתכל על כמה תהליכי ייצור נפוצים המתרחשים בטמפרטורות גבוהות ובתנאים קשים, המובילים לעיוות ציוד. אי תיקון בזמן עלול להוביל להפסדים משמעותיים והפרעות בתהליך הייצור. מערכת ההדמיה עוקבת אחר מכשירים בזמן אמת וחוזה תחזוקה על בסיס חיישנים אלחוטיים מרובים. אם השינוי במחוון מצביע על קורוזיה/התחממות יתר, מערכת הראייה יכולה להודיע למפקח, שיוכל לנקוט באמצעי תחזוקה מונעים.
סריקת ברקוד
היצרנים יכולים להפוך את כל תהליך הסריקה לאוטומטי ולצייד מערכות עיבוד תמונה בתכונות משופרות כגון זיהוי תווים אופטי (OCR), זיהוי ברקוד אופטי (OBR) וזיהוי תווים חכם (ICR). ניתן לאחזר ולאמת אריזה או מסמכים באמצעות מסד נתונים. זה מאפשר לך לזהות באופן אוטומטי מוצרים עם מידע לא מדויק לפני הפרסום, ובכך להגביל את היקף השגיאות. תוויות בקבוקי משקה ואריזות מזון (כגון אלרגנים או חיי מדף).
מערכת חזותית תלת מימדית
מערכות זיהוי חזותי משמשות בקווי ייצור לביצוע משימות שאנשים מתקשים בהן. כאן, המערכת יוצרת מודל תלת מימד שלם של רכיבים ומחברי תמונה ברזולוציה גבוהה. לטכנולוגיה זו אמינות גבוהה בתעשיות ייצור כגון רכב, נפט וגז ומעגלים אלקטרוניים.
חיתוך גס מבוסס ויזואלי
טכנולוגיות ההטבעה הנפוצות ביותר בייצור הן הטבעה סיבובית והטבעה בלייזר. כלים קשיחים ויריעות פלדה משמשים לסיבוב, בעוד לייזרים משתמשים בלייזרים מהירים. לחיתוך בלייזר יש דיוק גבוה יותר וקושי בחיתוך חומרים קשים. חיתוך סיבובי יכול לחתוך כל חומר.
כדי לחתוך כל סוג של עיצוב, תעשיית הייצור יכולה להשתמש במערכות עיבוד תמונה כדי לסובב הטבעה באותו דיוק כמוחיתוך לייזר. כאשר עיצוב תמונה מוכנס למערכת הוויזואלית, המערכת מנחה את מכונת הניקוב (בין אם זה לייזר או סיבוב) לבצע חיתוך מדויק.
עם תמיכה של בינה מלאכותית ואלגוריתמי למידה עמוקה, ראיית מכונה יכולה לשפר ביעילות את יעילות הייצור והדיוק. בשילוב עם טכנולוגיית המידול, הבקרה והרובוטיקה הזו, היא יכולה לשלוט בכל מה שקורה בשרשרת הייצור, מהרכבה ועד לוגיסטיקה, כמעט ללא צורך בהתערבות ידנית. זה ימנע שגיאות הנגרמות על ידי תוכניות ידניות.
זמן פרסום: יוני-05-2024
