La visione artificiale è un ramo dell’intelligenza artificiale in rapido sviluppo. In poche parole, la visione artificiale è l’uso di macchine per sostituire gli occhi umani per la misurazione e il giudizio. Il sistema di visione artificiale segmenta CMOS e CCD attraverso prodotti di visione artificiale (ovvero dispositivi di acquisizione di immagini), converte il target assorbito in un segnale immagine e lo trasmette a un sistema specializzato di elaborazione delle immagini. Basandosi sulla distribuzione dei pixel, sulla luminosità, sul colore e su altre informazioni, ottiene le informazioni morfologiche del target assorbito e le converte in un segnale digitale; Il sistema di immagini esegue vari calcoli su questi segnali per estrarre le caratteristiche del bersaglio, quindi controlla le azioni dell'attrezzatura in loco in base ai risultati del giudizio.
Il trend di sviluppo della visione robotica
1. Il prezzo continua a diminuire
Attualmente la tecnologia di visione artificiale cinese non è molto matura e si basa principalmente su sistemi completi importati, che sono relativamente costosi. Con il progresso della tecnologia e la forte concorrenza sul mercato, il calo dei prezzi è diventato una tendenza inevitabile, il che significa che la tecnologia di visione artificiale verrà gradualmente accettata.
2. Funzioni gradualmente crescenti
L’implementazione della multifunzionalità deriva principalmente dal potenziamento della potenza di calcolo. Il sensore ha una risoluzione più elevata, una velocità di scansione più rapida e funzionalità software migliorate. Sebbene la velocità dei processori dei PC sia in costante aumento, anche i loro prezzi stanno diminuendo, il che ha favorito la nascita di autobus più veloci. Al contrario, il bus consente di trasmettere ed elaborare immagini più grandi a una velocità maggiore con più dati.
3. Piccoli prodotti
La tendenza alla miniaturizzazione dei prodotti consente all’industria di confezionare più parti in spazi più piccoli, il che significa che i prodotti di visione artificiale diventano più piccoli e possono quindi essere applicati allo spazio limitato fornito dalle fabbriche. Ad esempio, il LED è diventato la principale fonte di luce negli accessori industriali. Le sue dimensioni ridotte facilitano la misurazione dei parametri di imaging e la sua durata e stabilità sono molto adatte per le apparecchiature di fabbrica.
4. Aggiungi prodotti integrati
Lo sviluppo delle fotocamere intelligenti indica una tendenza crescente verso i prodotti integrati. La telecamera intelligente integra un processore, un obiettivo, una sorgente luminosa, dispositivi di input/output, Ethernet, telefono e PDA Ethernet. Promuove RISC più veloci ed economici, rendendo possibile l’emergere di fotocamere intelligenti e processori integrati. Allo stesso modo, il progresso della tecnologia FPGA (Field Programmable Gate Array) ha aggiunto capacità computazionali alle fotocamere intelligenti, nonché funzioni computazionali ai processori integrati e ai collettori ad alte prestazioni nei PC con fotocamere intelligenti. Combinando le fotocamere intelligenti con la maggior parte delle attività informatiche, FPGA, DSP e microprocessori diventerà ancora più intelligente.
Orario di pubblicazione: 12 luglio 2024
