Quali sono le funzioni di base della visione artificiale?

Visione roboticaè un campo tecnologico in rapido sviluppo che mira a consentire ai computer di analizzare, riconoscere ed elaborare le immagini come input, in modo simile agli esseri umani. Imitando il sistema visivo umano, la visione artificiale ha ottenuto risultati notevoli ed è stata ampiamente applicata in vari campi.

1、 Acquisizione ed elaborazione delle immagini
Una delle funzioni di base della visione artificiale è l'acquisizione e l'elaborazione delle immagini. Utilizzando fotocamere, scanner e altri dispositivi, le immagini nell'ambiente esterno vengono convertite in segnali digitali, elaborate e analizzate. Nel processo di elaborazione delle immagini, è possibile utilizzare vari algoritmi e tecniche come filtraggio, rilevamento dei bordi, miglioramento dell'immagine, ecc. per migliorare la qualità e la chiarezza dell'immagine, fornendo una base migliore per la successiva analisi e riconoscimento dell'immagine.

2、 Rilevamento e riconoscimento di oggetti
Un'altra importante funzione della visione artificiale è il rilevamento e il riconoscimento degli oggetti. Analizzando e confrontando le immagini, le macchine possono riconoscere automaticamente gli oggetti target nell'immagine, classificarli e riconoscerli. Ciò è di grande importanza per applicazioni come il controllo dell’automazione, la sicurezza e il riconoscimento facciale nella produzione industriale. Utilizzando tecnologie come il deep learning e le reti neurali, la visione artificiale può ottenere il rilevamento e il riconoscimento di oggetti ad alta precisione, migliorando notevolmente l'efficienza e la precisione del lavoro.

Test di presa a punto fisso con telecamera visiva 2D

3、 Misurazione e analisi delle immagini

Oltre al rilevamento e al riconoscimento degli oggetti, la visione artificiale può anche eseguire la misurazione e l'analisi delle immagini. Utilizzando le funzioni di misurazione fornite dai sistemi di visione artificiale, gli oggetti nelle immagini possono essere misurati in dimensioni, analizzati in forma e posizionati in posizione. Ciò è di grande importanza per applicazioni quali il controllo qualità, l'ispezione dimensionale e la classificazione dei materiali nella produzione industriale. Attraverso le funzioni di misurazione e analisi della visione artificiale, è possibile ottenere misurazioni automatizzate ad alta velocità e alta precisione, migliorando notevolmente l'efficienza e la precisione del lavoro.

4、 Monitoraggio e controllo in tempo reale
La visione robotica può anche ottenere monitoraggio e controllo in tempo reale. Attraverso dispositivi di acquisizione delle immagini e algoritmi di elaborazione delle immagini, le macchine possono monitorare e controllare scene specifiche in tempo reale. Ad esempio, nella produzione industriale, la visione artificiale può essere utilizzata per rilevare difetti e vulnerabilità sulla superficie dei prodotti e fornire allarmi e controlli tempestivi. Nel campo dei trasporti, la visione robotica può essere utilizzata per il rilevamento dei veicoli e la gestione del traffico, migliorando la sicurezza stradale e l’efficienza del traffico. Attraverso la funzione di monitoraggio e controllo in tempo reale della visione robotica, i problemi possono essere rilevati tempestivamente e possono essere adottate misure corrispondenti per garantire il regolare svolgimento del lavoro.

In sintesi, le funzioni di base divisione roboticaincludono acquisizione ed elaborazione di immagini, rilevamento e riconoscimento di oggetti, misurazione e analisi di immagini e monitoraggio e controllo in tempo reale. Queste funzioni hanno una vasta gamma di applicazioni, coprendo molteplici campi come la produzione industriale, la sicurezza intelligente e la gestione del traffico, e svolgono un ruolo importante nel migliorare l’efficienza e la precisione del lavoro. Con il continuo progresso della tecnologia e la continua innovazione della tecnologia di visione artificiale, si ritiene che la visione robotica sarà ampiamente applicata e sviluppata.

 


Orario di pubblicazione: 23 febbraio 2024