Quali sono le applicazioni della visione artificiale nel settore manifatturiero?

Con lo sviluppo della tecnologia e la domanda di linee di produzione, l'applicazione della visione artificiale inproduzione industrialesta diventando sempre più diffuso. Attualmente, la visione artificiale è comunemente utilizzata nei seguenti scenari nel settore manifatturiero:
Manutenzione predittiva

Robot

Le aziende manifatturiere dovrebbero utilizzare varie macchine di grandi dimensioni per produrre grandi quantità di prodotti. Per evitare tempi di inattività, è necessario ispezionare regolarmente alcune apparecchiature. L'ispezione manuale di ciascuna apparecchiatura nello stabilimento di produzione richiede molto tempo, è costosa e soggetta a errori. La manutenzione può essere eseguita solo quando si verificano malfunzionamenti o malfunzionamenti delle apparecchiature, ma l'utilizzo di questa tecnologia per la riparazione delle apparecchiature può avere un impatto significativo sulla produttività del personale, sulla qualità della produzione e sui costi.
Cosa accadrebbe se l’organizzazione del produttore potesse prevedere il funzionamento delle proprie macchine e adottare misure proattive per prevenire malfunzionamenti? Diamo un'occhiata ad alcuni processi di produzione comuni che si verificano a temperature elevate e condizioni difficili, che portano alla deformazione delle apparecchiature. La mancata riparazione tempestiva può portare a perdite significative e interruzioni nel processo di produzione. Il sistema di visualizzazione tiene traccia dei dispositivi in ​​tempo reale e prevede la manutenzione in base a più sensori wireless. Se la variazione dell'indicatore indica corrosione/surriscaldamento, il sistema visivo può avvisare il supervisore, che può adottare misure di manutenzione preventiva.
Scansione di codici a barre
I produttori possono automatizzare l’intero processo di scansione e dotare i sistemi di elaborazione delle immagini di funzionalità avanzate come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), il riconoscimento ottico dei codici a barre (OBR) e il riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR). Imballaggi o documenti possono essere recuperati e verificati attraverso un database. Ciò consente di identificare automaticamente i prodotti con informazioni imprecise prima della pubblicazione, limitando così la portata degli errori. Etichette per bottiglie di bevande e imballaggi per alimenti (come allergeni o durata di conservazione).

applicazione di lucidatura-1

Sistema visivo 3D
I sistemi di riconoscimento visivo vengono utilizzati nelle linee di produzione per eseguire compiti che le persone trovano difficili. Qui, il sistema crea un modello 3D completo di componenti e connettori di immagini ad alta risoluzione. Questa tecnologia ha un'elevata affidabilità nei settori manifatturieri come quello automobilistico, del petrolio e del gas e dei circuiti elettronici.
Fustellatura visiva
Le tecnologie di stampaggio più utilizzate nel settore manifatturiero sono lo stampaggio rotativo e lo stampaggio laser. Per la rotazione vengono utilizzati utensili duri e lamiere di acciaio, mentre i laser utilizzano laser ad alta velocità. Il taglio laser ha una maggiore precisione e difficoltà nel tagliare materiali duri. Il taglio rotativo può tagliare qualsiasi materiale.
Per tagliare qualsiasi tipo di disegno, l'industria manifatturiera può utilizzare sistemi di elaborazione delle immagini per ruotare lo stampaggio con la stessa precisione ditaglio laser. Quando il disegno dell'immagine viene introdotto nel sistema visivo, il sistema guida la punzonatrice (sia essa laser o rotante) per eseguire un taglio preciso.
Con il supporto dell’intelligenza artificiale e degli algoritmi di deep learning, la visione artificiale può migliorare efficacemente l’efficienza e la precisione della produzione. Combinato con questa tecnologia di modellazione, controllo e robotica, può controllare tutto ciò che accade nella catena di produzione, dall’assemblaggio alla logistica, quasi senza necessità di intervento manuale. Ciò evita errori causati dai programmi manuali.


Orario di pubblicazione: 05-giu-2024