As robot industriali e robot collaborativiDiventate sempre più complesse, queste macchine richiedono aggiornamenti costanti di nuovi software e coefficienti di apprendimento dell’intelligenza artificiale.Ciò garantisce che possano completare le attività in modo efficace ed efficiente, adattarsi ai nuovi processi e ai miglioramenti tecnologici.
La quarta rivoluzione industriale, l’Industria 4.0, sta cambiando il panorama manifatturiero integrando la tecnologia digitale in vari aspetti della produzione.Un fattore chiave per questa trasformazione è l’uso avanzato di robot industriali, compresi i robot collaborativi (cobot).Il recupero della competitività è in gran parte attribuito alla capacità di riconfigurare rapidamente le linee e le strutture di produzione, che è un fattore chiave nel mercato frenetico di oggi.
Il ruolo dei robot industriali e dei robot collaborativi
Per decenni, i robot industriali hanno fatto parte dell’industria manifatturiera, utilizzati per automatizzare attività pericolose, sporche o noiose.Tuttavia, l’emergere dei robot collaborativi ha elevato questo livello di automazione a un nuovo livello.Robot collaborativimirano a lavorare con gli esseri umani per migliorare le capacità dei lavoratori, piuttosto che sostituirli.Questo approccio collaborativo può ottenere processi di produzione più flessibili ed efficienti.Nei settori in cui la personalizzazione del prodotto e i rapidi cambiamenti nelle linee di produzione sono cruciali, i robot collaborativi forniscono la flessibilità necessaria per mantenere la competitività.
Il progresso tecnologico guida l’Industria 4.0
Le due caratteristiche tecnologiche chiave che guidano la rivoluzione dell’Industria 4.0 sono la visione intelligente e l’intelligenza artificiale all’avanguardia.I sistemi di visione intelligenti consentono ai robot di interpretare e comprendere il loro ambiente in modi senza precedenti, consentendo un’automazione di attività più complesse e consentendo ai robot di lavorare in modo più sicuro con gli esseri umani.Edge AI significa che i processi AI vengono eseguiti su dispositivi locali anziché su server centralizzati.Consente di prendere decisioni in tempo reale con una latenza molto bassa e riduce la dipendenza dalla connettività Internet continua.Ciò è particolarmente importante nell’ambiente di produzione in cui competono i millisecondi.
Aggiornamenti continui: una necessità per il progresso
Poiché i robot industriali e i robot collaborativi diventano sempre più complessi, queste macchine richiedono aggiornamenti costanti di nuovi software e coefficienti di apprendimento dell’intelligenza artificiale.Ciò garantisce che possano completare le attività in modo efficace ed efficiente, adattarsi ai nuovi processi e ai miglioramenti tecnologici.
L'avanzamento dirobot industriali e robot collaborativiha guidato la rivoluzione della robotica, ridefinendo la competitività dell’industria manifatturiera.Questa non è solo automazione;Implica anche l’utilizzo della tecnologia per ottenere una maggiore flessibilità, un time-to-market più rapido e la capacità di adattarsi rapidamente alle nuove esigenze.Questa rivoluzione non richiede solo macchine avanzate, ma anche software complessi basati sull’intelligenza artificiale e meccanismi di gestione e aggiornamento.Con la giusta tecnologia, piattaforma e operatori adeguatamente formati, l’industria manifatturiera può raggiungere livelli di efficienza e innovazione senza precedenti.
Lo sviluppo dell’Industria 4.0 coinvolge molteplici trend e direzioni, tra i quali si riportano di seguito alcuni dei trend principali:
Internet of Things: connettere dispositivi fisici e sensori, ottenere la condivisione dei dati e l'interconnessione tra dispositivi, ottenendo così digitalizzazione e intelligenza nel processo di produzione.
Analisi dei big data: raccogliendo e analizzando una grande quantità di dati in tempo reale, fornendo approfondimenti e supporto decisionale, ottimizzando i processi di produzione, prevedendo guasti alle apparecchiature e migliorando la qualità del prodotto.
Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning: applicati all'automazione, all'ottimizzazione e al processo decisionale intelligente nei processi di produzione, comerobot intelligenti, veicoli autonomi, sistemi di produzione intelligenti, ecc.
Cloud computing: fornisce servizi e piattaforme basati su cloud che supportano l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati, consentendo un'allocazione flessibile e un lavoro collaborativo delle risorse di produzione.
Realtà Aumentata (AR) e Realtà Virtuale (VR): utilizzate in campi quali formazione, progettazione e manutenzione per migliorare l'efficienza produttiva e la qualità del prodotto.
Tecnologia di stampa 3D: ottenere prototipazione rapida, personalizzazione personalizzata e produzione rapida di componenti, promuovendo la flessibilità e le capacità di innovazione dell’industria manifatturiera.
Automazione e sistemi di produzione intelligenti: raggiungere l'automazione e l'intelligenza nel processo di produzione, compresi sistemi di produzione flessibili, sistemi di controllo adattivo, ecc.
Sicurezza della rete: con lo sviluppo dell'Internet industriale, le questioni relative alla sicurezza della rete sono diventate sempre più importanti e la protezione della sicurezza dei sistemi e dei dati industriali è diventata una sfida e una tendenza importante.
Queste tendenze stanno guidando congiuntamente lo sviluppo dell’Industria 4.0, cambiando i metodi di produzione e i modelli di business della produzione tradizionale, ottenendo miglioramenti nell’efficienza produttiva, nella qualità del prodotto e nella personalizzazione personalizzata.
Orario di pubblicazione: 26 giugno 2024
