Dengan perkembangan teknologi dan permintaan lini produksi, penerapan visi mesin semakin meningkatproduksi industrikini semakin meluas. Saat ini, visi mesin umumnya digunakan dalam skenario berikut di industri manufaktur:
Pemeliharaan prediktif
Perusahaan manufaktur sebaiknya menggunakan berbagai mesin besar untuk menghasilkan produk dalam jumlah besar. Untuk menghindari downtime, perlu dilakukan pemeriksaan peralatan tertentu secara berkala. Inspeksi manual terhadap setiap peralatan di pabrik manufaktur memakan waktu lama, mahal, dan rawan kesalahan. Pemeliharaan hanya dapat dilakukan ketika terjadi malfungsi atau malfungsi peralatan, namun penggunaan teknologi ini untuk perbaikan peralatan dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap produktivitas personel, kualitas produksi, dan biaya.
Bagaimana jika organisasi produsen dapat memprediksi pengoperasian mesin mereka dan mengambil tindakan proaktif untuk mencegah malfungsi? Mari kita lihat beberapa proses produksi umum yang terjadi pada suhu tinggi dan kondisi keras, yang menyebabkan deformasi peralatan. Kegagalan untuk melakukan perbaikan pada waktu yang tepat dapat menyebabkan kerugian dan gangguan yang signifikan dalam proses produksi. Sistem visualisasi melacak perangkat secara real-time dan memprediksi pemeliharaan berdasarkan beberapa sensor nirkabel. Jika perubahan pada indikator menunjukkan adanya korosi/panas berlebih, sistem visual dapat memberi tahu supervisor, yang dapat mengambil tindakan pemeliharaan preventif.
Pemindaian kode batang
Produsen dapat mengotomatiskan seluruh proses pemindaian dan melengkapi sistem pemrosesan gambar dengan fitur-fitur canggih seperti pengenalan karakter optik (OCR), pengenalan kode batang optik (OBR), dan pengenalan karakter cerdas (ICR). Kemasan atau dokumen dapat diambil dan diverifikasi melalui database. Hal ini memungkinkan Anda untuk secara otomatis mengidentifikasi produk dengan informasi yang tidak akurat sebelum dipublikasikan, sehingga membatasi cakupan kesalahan. Label botol minuman dan kemasan makanan (seperti alergen atau umur simpan).
sistem visual 3D
Sistem pengenalan visual digunakan di lini produksi untuk melakukan tugas-tugas yang sulit dilakukan orang. Di sini, sistem membuat model 3D lengkap dari komponen dan konektor gambar resolusi tinggi. Teknologi ini memiliki keandalan yang tinggi dalam industri manufaktur seperti mobil, minyak dan gas, serta sirkuit elektronik.
Pemotongan mati berbasis visual
Teknologi stamping yang paling banyak digunakan di bidang manufaktur adalah rotary stamping dan laser stamping. Perkakas keras dan lembaran baja digunakan untuk rotasi, sedangkan laser menggunakan laser berkecepatan tinggi. Pemotongan laser memiliki akurasi dan kesulitan yang lebih tinggi dalam memotong material keras. Pemotongan putar dapat memotong bahan apa pun.
Untuk memotong segala jenis desain, industri manufaktur dapat menggunakan sistem pemrosesan gambar untuk memutar stempel dengan akurasi yang samapemotongan laser. Saat desain gambar dimasukkan ke dalam sistem visual, sistem memandu mesin pelubang (baik laser atau rotasi) untuk melakukan pemotongan secara presisi.
Dengan dukungan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mendalam, visi mesin dapat secara efektif meningkatkan efisiensi dan akurasi produksi. Dikombinasikan dengan teknologi pemodelan, kontrol, dan robotika ini, teknologi ini dapat mengontrol segala sesuatu yang terjadi dalam rantai produksi, mulai dari perakitan hingga logistik, hampir tanpa memerlukan intervensi manual. Hal ini untuk menghindari kesalahan yang disebabkan oleh program manual.
Waktu posting: 05 Juni 2024
