Dalam pesatnya perkembangan otomasi industri dan kecerdasan buatan, teknologi robotik terus meningkat. Tiongkok, sebagai negara manufaktur terbesar di dunia, juga aktif mendorong pengembangan industri robotiknya. Di antara berbagai jenisrobot, robot pemoles dan penggilingan, sebagai bagian penting dari industri manufaktur, mengubah wajah manufaktur tradisional dengan karakteristiknya yang efisien, akurat, dan hemat tenaga kerja. Artikel ini akan memperkenalkan proses pengembangan robot pemoles dan penggilingan Tiongkok secara mendetail dan melihat ke masa depan.
I. Pendahuluan
Robot pemoles dan penggilingan adalah jenis robot industri yang melakukan operasi penyelesaian presisi pada bagian logam dan non-logam melalui jalur yang dapat diprogram. Robot-robot ini dapat melakukan tugas-tugas seperti memoles, mengampelas, menggiling, dan menghaluskan, sehingga sangat meningkatkan efisiensi dan kualitas proses manufaktur.
II. Proses Pembangunan
Tahap awal: Pada tahun 1980an dan 1990an, Tiongkok mulai memperkenalkan dan memproduksi robot pemoles dan penggilingan. Pada tahap ini, robot sebagian besar diimpor dari negara maju dan tingkat teknisnya relatif rendah. Namun, periode ini meletakkan dasar bagi perkembangan selanjutnya dari robot pemoles dan penggilingan di Tiongkok.
Tahap pertumbuhan: Pada tahun 2000an, seiring dengan meningkatnya kekuatan ekonomi dan tingkat teknologi Tiongkok, semakin banyak perusahaan dalam negeri yang mulai berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan robot pemoles dan penggilingan. Melalui kerja sama dengan perusahaan dan universitas asing yang maju, serta penelitian dan pengembangan independen, perusahaan-perusahaan ini secara bertahap berhasil mengatasi hambatan teknis utama dan membentuk teknologi inti mereka sendiri.
Panggung terdepan: Sejak tahun 2010-an, seiring dengan perkembangan ekonomi Tiongkok yang berkelanjutan dan promosi transformasi dan peningkatan industri, bidang penerapan robot pemoles dan penggilingan terus diperluas.Apalagi setelah tahun 2015, dengan diterapkannya strategi China “Made in China 2025”., perkembangan robot pemoles dan penggilingan telah memasuki jalur cepat.Kini, robot pemoles dan penggilingan Tiongkok telah menjadi kekuatan penting di pasar global, menyediakan peralatan dan layanan berkualitas tinggi untuk berbagai industri manufaktur.
AKU AKU AKU. Situasi Saat Ini
Saat ini, robot pemoles dan penggilingan Tiongkoktelah banyak digunakan di berbagai industri manufaktur, termasuk manufaktur otomotif, penerbangan, ruang angkasa, pembuatan kapal, transportasi kereta api, peralatan elektromekanis, dll. Dengan posisinya yang akurat, pengoperasian yang stabil, dan kemampuan pemrosesan yang efisien, robot-robot ini telah secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kualitas proses manufaktur, memperpendek siklus peluncuran produk, dan mengurangi biaya produksi. Selain itu, dengan terus berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, algoritma dan metode kontrol yang lebih canggih diterapkan pada robot pemoles dan penggilingan, menjadikannya lebih fleksibel dalam pengoperasian dan kontrol proses.
IV. Tren Perkembangan Masa Depan
Terobosan teknis baru:Di masa depan, dengan terus berkembangnya teknologi AI, teknologi visi mesin akan diterapkan lebih lanjut pada robot pemoles dan penggilingan untuk mencapai penentuan posisi presisi yang lebih tinggi dan kemampuan kontrol proses. Selain itu, teknologi aktuator baru seperti paduan memori bentuk juga akan diterapkan pada robot untuk mencapai kecepatan respons yang lebih tinggi dan keluaran gaya yang lebih besar.
Aplikasi di bidang baru:Dengan perkembangan berkelanjutan dari industri manufaktur, bidang-bidang baru seperti optoelektronik juga perlu menggunakan robot pemoles dan penggilingan untuk mencapai tugas pemrosesan presisi tinggi yang sulit dicapai atau dicapai secara efisien oleh manusia. Saat ini, akan lebih banyak jenis robot yang bermunculan untuk memenuhi kebutuhan aplikasi spesifik.
Peningkatan kecerdasan:Robot pemoles dan penggilingan di masa depan akan memiliki karakteristik kecerdasan yang lebih kuat seperti kemampuan belajar mandiri sehingga mereka dapat terus mengoptimalkan program pemrosesan berdasarkan data proses aktual untuk mencapai hasil proses yang lebih baik. Selain itu, melalui operasi jaringan dengan peralatan produksi lain atau pusat data cloud, robot-robot ini dapat mengoptimalkan proses produksi secara real-time berdasarkan hasil analisis big data untuk lebih meningkatkan efisiensi produksi.
Waktu posting: 27 Okt-2023
