“Ambang batas untukpembuatan paletrelatif rendah, masuknya relatif cepat, persaingan ketat, dan sudah memasuki tahap jenuh.”
Di mata beberapa pemain visual 3D, "Ada banyak pemain yang membongkar palet, dan tahap kejenuhan telah tiba dengan keuntungan rendah, yang tidak lagi dianggap sebagai bisnis yang bagus.
Apakah ini benar-benar terjadi?
GGII telah memperhatikan bahwa di hadapan teman-temannya yang sedang berkembang, kelompok pemain visual 3D lainnya sangat yakin bahwa "tingkat penetrasi pembuatan palet otomatis sangat rendah, dan masih banyak area yang belum ditaklukkan. Langit-langitnya cukup tinggi .
Dengan kemajuan teknologi dan percepatan modernisasi, kebutuhan masyarakat akan kecepatan penanganan semakin tinggi. Namun seiring dengan tren peningkatan konsumsi, jenis bahan yang masuk semakin melimpah dan sering bertambah. Pembuatan palet manual tradisional hanya dapat diterapkan dalam situasi di mana materialnya ringan, dengan perubahan besar dalam ukuran dan bentuk, serta hasil yang kecil. Jika masih mengandalkan tenaga kerja, maka kecepatannya masih jauh dari memenuhi kebutuhan perusahaan.
Dari perspektif skenario, skenario pembongkaran dan pembuatan palet dapat dibagi menjadi kode tunggal, kode tunggal, kode campuran, dan kode campuran. Peralatan umum termasuk mesin paletisasi,robot pembuatan palet, robot+visi mesin, dll.
Jadi, diyakini bahwa pemain yang membongkar palet dan mendiskusikan pedang dapat dibagi menjadi dua faksi; Pai mesin pembuat palet tradisional dan pai robot pembuat palet yang tidak memerlukan penglihatan mesin; Faksi lainnya diwakili oleh pemain visi mesin yang dipandu secara visual untuk membongkar palet.
Untuk perusahaan terminal, mesin dan robot pembuatan palet dapat membuat material yang masuk menjadi lebih rapi dan estetis, menghemat biaya, dan meningkatkan efisiensi produksi, menjadikannya salah satu alat tajam untuk mempercepat produksi otomatis.
Di manakah peluang yang tersisa bagi faksi visi mesin sebagai faksi pembuat palet tradisional dan faksi robot pembuat palet yang "bercampur aduk" di pasar pembuatan palet?
Jalan Menuju Diferensiasi - Pembuatan Palet Campuran
Fenomena umum di pasar adalah seringkali ada pengikut dan peniru, dan kadang-kadang ada pengganggu, namun yang paling sulit adalah pendirinya.
Saat memasuki pasar tertentu untuk pertama kalinya, peluang bagi pemain untuk menerima tiket masuk adalah bagaimana fokus pada titik-titik nyeri dari adegan tersebut dan keluar dari jalur diferensiasi.
Mengambil contoh pembuatan palet pada kotak karton. Dari perspektif adegan, adegan kode tunggal relatif sederhana dan tradisional, pada dasarnya menggunakan jenis bahan masuk yang sama untuk pembuatan palet, dengan mesin pembuatan palet dan robot pembuatan palet yang lebih umum digunakan; Pembongkaran tunggal umumnya merupakan pembongkaran kotak karton sejenis, yang memerlukan panduan visual; Pembongkaran campuran terutama melibatkan pembongkaran berbagai jenis kotak karton, yang memerlukan panduan visual; Pencampuran kode juga melibatkan berbagai jenis pembuatan palet kotak karton dan memerlukan verifikasi visual.
Oleh karena itu, dalam pandangan perusahaan visi 3D, permintaan akan visi 3D di pasar pembuatan palet masih jauh dari kata jenuh.
1. Pembongkaran campuran
Pertama, mari kita lihat pembongkaran campuran.
Sejauh ini, jumlah kumulatif unit depalletisasi visual (set) di Tiongkok belum mencapai 10.000, dan depalletisasi otomatis belum tercapai. Proporsi depalletisasi yang memerlukan kerja sama visual sangatlah tinggi.
Fei Zheping memperkirakan proporsi ini mungkin melebihi 90% di masa depan. Saat ini, depalletisasi adalah skenario yang paling banyak digunakan dan paling menuntut dalam industri otomasi. 80% -90% darirobotaplikasi kolaborasi mata tangan sedang dalam depalletisasi, dan pembuatan palet (kode tunggal) kurang dari 10%.
Oleh karena itu, dari perspektif permintaan pasar dan kemampuan teknis, skenario penerapan depalletisasi dapat distandarisasi dan sangat mudah, tanpa pengembangan sekunder apa pun.
2. Kode campuran
Berbeda dengan skenario lainnya, dalam skenario pembuatan palet, pengkodean campuran adalah yang paling rumit. Bagaimana menempatkan barang dengan kategori, ukuran, dan bentuk yang berbeda pada palet yang sama dan mencapai tingkat efisiensi kerja tertentu adalah sulitnya pekerjaan pengkodean campuran.
Misalnya, dalam proses penyimpanan dan pengangkutan, proporsi pengangkutan menggunakan palet relatif rendah, yaitu 70-80% barang tidak menggunakan palet. Tingkat penetrasi otomatisasi pada proses ini relatif rendah, karena palet harus diturunkan dan dikumpulkan kembali.
Tingkat penetrasi otomatis pembuatan palet campuran?
Permintaan untuk pembuatan palet campuran telah tiba, dan permasalahannya sudah jelas. Tantangan yang dihadapi pemain visual 3D adalah - bagaimana cara mempercepat peningkatan tingkat penetrasi otomatisasi pada pembuatan palet campuran?
Untuk pemutar visual 3D, prioritas utama adalah memecahkan masalah efisiensi rendah.
Misalnya, dalam skenario praktis, masalah pembuatan palet campuran yang tidak teratur adalah hal biasa, yaitu barang dikirim secara acak ke stasiun kerja pembuatan palet dengan berbagai ukuran dan spesifikasi di sepanjang ban berjalan. Karena ketidakmampuan stasiun kerja untuk mengantisipasi seluruh spesifikasi dan dimensi produk yang akan datang pada ban berjalan, perencanaan optimal global tidak mungkin dicapai.
Algoritma BPP (Bin Packaging Problem) yang ada tidak bisa langsung digunakan dalam skenario logistik sebenarnya. Jenis masalah pembuatan palet ini, dimana semua spesifikasi dan dimensi produk tidak dapat diketahui sebelumnya, lebih kompleks dibandingkan masalah pengepakan online BPP-k pada umumnya (K mengacu pada spesifikasi dan dimensi produk yang dapat diketahui terlebih dahulu oleh stasiun kerja pembuatan palet) .
Dalam skenario penerapan praktis, apakah k sama dengan 1 atau 3? Bisakah perangkat mengambil satu dari tiga item, atau dapatkah satu item diambil hanya untuk satu item? Apakah dapat diprediksi sebelumnya, persyaratan algoritma akan relatif tinggi. Pada saat yang sama, ukuran dan tinggi barang juga merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi algoritma. Karena karakteristik palet, algoritme pembuatan palet lebih kompleks daripada algoritme pengemasan BPP-k pada umumnya, karena tidak hanya mempertimbangkan laju pemuatan tetapi juga stabilitas bentuk pembuatan palet.
Raja Sanad Yoshiyama menunjukkan: Untuk perusahaan visi 3D, kesulitan teknis dari adegan kode campuran terletak pada tingkat algoritme. Dengan memanfaatkan keunggulan algoritme kami, kami tidak hanya dapat memecahkan masalah seperti kode campuran dan pembongkaran campuran yang tidak dapat diselesaikan oleh pembuat palet dan pembongkaran muatan tradisional, namun kami juga dapat mengoptimalkan algoritme cerdas seperti algoritme pengenalan visual, algoritme perencanaan gerakan, algoritme perencanaan tipe tumpukan, dan algoritme pengenalan visual. algoritma pembuatan palet untuk meningkatkan pemanfaatan baki, stabilitas tumpukan, laju pemuatan, dan sebagainya.
Namun, di mata pemain lain, objek dengan bentuk dan ukuran yang beragam juga menjadi salah satu alasan rendahnya tingkat penetrasi otomatisasi depalletisasi hybrid.
Saat ini, benda depalletisasi yang banyak beredar di pasaran adalah karung, karton, dan kotak busa. Objek kerja yang berbeda memiliki persyaratan berbeda untuk penglihatan 3D.
Menargetkan titik-titik kendala, melalui hambatan kompetitif yang dibangun oleh teknologi inti mereka, mengidentifikasi tautan otomatisasi rendah dari kode campuran dan memberikan solusi yang ditargetkan.
Stasiun kerja pembuatan palet cerdas visual 3D Sanad mengadopsi kamera stereo binokular DLP bingkai tinggi dan resolusi tinggi, yang memiliki pengenalan kuat untuk kontur paket dengan warna, bahan, dan ukuran berbeda; Berdasarkan algoritme pembelajaran mendalam, dapat mencapai segmentasi dan pemosisian semua jenis paket bertumpuk, menggabungkan informasi 2D dan 3D untuk memperoleh warna paket, ukuran, kontur, posisi, sudut, dan informasi lainnya secara akurat; Dilengkapi dengan algoritme canggih seperti deteksi tabrakan dan perencanaan lintasan, alat ini dapat secara efektif menghindari tabrakan dan mengambil satu atau beberapa objek sekaligus sesuai dengan situasi aktual; Mendukung pembuatan palet gaya kotak campuran dan pembongkaran sangkar.
Selain itu, dalam arti tertentu, ini merupakan peluang bagi perusahaan visi mesin, serta bagi perusahaan robotika.
Menghadapi peluang tak terbatas yang tersembunyi dalam depalletisasi hybrid, para ahli robotik dan penghancur yang dipandu secara visual telah mulai bekerja sama.
Apakah panduan visual untuk pembuatan palet masih merupakan bisnis yang bagus?
Langsung saja, apakah pembuatan palet masih merupakan bisnis yang bagus?
Menurut data penelitian dari GGII, pada tahun 2022, volume pengiriman kamera 3D yang dipandu oleh robot di Tiongkok melebihi 8500 unit, dimana sekitar 2000 unit dikirim untuk pembuatan palet, atau sekitar 24%.
Dari segi data, visi 3D masih memiliki potensi besar untuk dikembangkan dalam penerapan paletisasi. Menghadapi ruang pasar yang dilepaskan oleh pembuatan palet, perusahaan visi mesin secara aktif menyusun atau mengusulkan solusi, atau merilis produk perangkat keras dan sistem perangkat lunak untuk memenuhi kebutuhan pembuatan palet campuran yang fleksibel dan beragam, membantu perusahaan mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi.
Beberapa orang dalam industri telah menyatakan, "Apakah ini bisnis yang bagus atau tidak, hanya dengan bergabung dengan industri ini seseorang dapat memiliki pemahaman yang lebih baik.
Dalam menghadapi peningkatan tajam dalam jumlah pemain, dalam pandangan Fei Zheping, hanya ada satu jalan menuju pola utama dan pemenang pasar depalletisasi: produk standar yang benar-benar berbiaya rendah.
Apa yang disebut standardisasi mengacu pada integrasi kamera 3D dan perangkat lunak depalletisasi, yang dapat dianggap sebagai satu produk. Pelanggan tidak memerlukan debugging visual sama sekali, dan dapat dengan cepat memulai dan mencapai penerapan cepat di tempat yang nyata.
Jadi, apakah pembuatan palet dengan panduan visual masih merupakan bisnis yang bagus?
Waktu posting: 09-Okt-2023
