Դինամիկ տեսակավորման տեխնոլոգիան դարձել է շատ արդյունաբերական արտադրության ստանդարտ կոնֆիգուրացիաներից մեկը: Արդյունաբերության շատ ոլորտներում ձվի արտադրությունը բացառություն չէ, և ավտոմատացված տեսակավորման մեքենաները դառնում են ավելի տարածված՝ դառնալով ձվի արտադրության ձեռնարկությունների համար աշխատանքի արդյունավետությունը բարելավելու և ծախսերը նվազեցնելու կարևոր գործիք: Այսպիսով, որո՞նք են ձվերի տեսակավորման ավտոմատացված գործընթացի քայլերը:
Նախ,ձվերի ավտոմատ տեսակավորումպահանջում է պատկերի ճանաչում՝ ձվերը հայտնաբերելու և դասակարգելու համար: Հետևաբար, առաջին քայլը պատկերների հավաքագրումն է, ձվերի առանձնահատկությունների տվյալները հավաքելը, տվյալների վերլուծությունը, վարժեցումը և մոդելի օպտիմալացումը՝ ձվի ավտոմատ հայտնաբերման ճշգրտությունն ու արագությունը բարելավելու համար: Այսինքն՝ ավտոմատացված տեսակավորման գործընթացներում արդյունավետ և ավտոմատացված գործողությունների հասնելու համար անհրաժեշտ է ունենալ պատկերի հստակ մշակման տեխնիկայի մի շարք։
Երկրորդ քայլը հավաքված ձվի պատկերների մշակումն է: Ձվերի չափի, ձևի և գույնի տարբերությունների պատճառով դրանք նախ պետք է մշակվեն՝ տարբերությունները վերացնելու և հետագա աշխատանքը ավելի ճշգրիտ դարձնելու համար: Օրինակ՝ ձվերի համար տարբեր շեմեր սահմանել՝ ելնելով դրանց չափից, գույնից, թերություններից և այլ բնութագրերից, ևձվերի դասակարգումսահմանված դասակարգման կանոնների համաձայն։ Օրինակ, մեծ գլխով ձվերի և կարմիր ձվերի չափերը և գույնի բնութագրերը տարբեր են, և դասակարգումը կարելի է ձեռք բերել տարբեր չափերի և գույների հիման վրա:

Երրորդ քայլը ձվերի տեսքը, չափը և թերությունները ստուգելն է: Այս գործընթացը համարժեք է ձեռքով ստուգման մեխանիկական տարբերակին: Ավտոմատացված ստուգման մեքենաների երկու հիմնական տեխնոլոգիա կա՝ համակարգչային տեսողության ավանդական տեխնոլոգիա և արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի օգտագործում: Անկախ օգտագործվող տեխնոլոգիայից՝ անհրաժեշտ է համագործակցել ձվի նախնական մշակման աշխատանքների հետ, և աշխատանքի առաջին երկու քայլերը կարող են ապահովել ձվի հայտնաբերման ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը։ Այս քայլում ձվի թերության հայտնաբերումը շատ կարևոր է, քանի որ ցանկացած թերություն կարող է հանգեցնել ձվի որակի նվազմանը և նույնիսկ ազդել սպառողի առողջության վրա:
Չորրորդ քայլը ձվերի տեսակավորման ավտոմատացումն է՝ ըստ նրանց տեսակավորված տեսակների:Ավտոմատացված տեսակավորման մեքենաներօգտագործել համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիա և մեքենաների շարժման կառավարման համակարգեր՝ ձվերը տեսակավորելու համար: Ավտոմատ տեսակավորման մեքենաները տեսակավորում և գցում են դասակարգման կանոններին համապատասխանող ձվերը, իսկ կանոններին չհամապատասխանողները բացառվում են: Բացի այդ, այս գործընթացի շահագործումը նույնպես պետք է ուշադրություն դարձնի գործընթացի ճշգրտությանը, որպեսզի ապահովի աշխատանքի արդյունավետ և անվտանգ ավարտը:
Մի խոսքով, ձվի ավտոմատացված տեսակավորման գործընթացը բավականին բարդ և ճշգրիտ է, և յուրաքանչյուր քայլ պետք է լինի ստանդարտացված և ճշգրիտ: Ավտոմատացված տեսակավորման տեխնոլոգիայի խթանումը և կիրառումը ոչ միայն օգնում է բարելավել ձվի վերամշակման արտադրության արդյունավետությունը, այլ նաև օգնում է բարելավել ձվի արտադրանքի որակը և սննդային արժեքը: Հուսով եմ, որ ձվի արտադրությամբ զբաղվող ձեռնարկությունները կարող են շարունակաբար օպտիմալացնել իրենց ավտոմատացման գործընթացները և տեխնոլոգիաները՝ սպառողներին ավելի անվտանգ և որակյալ ձվի արտադրանք ապահովելու համար:

Հրապարակման ժամանակը՝ հունիս-06-2024