Դինամիկ տեսակավորման տեխնոլոգիան դարձել է շատ արդյունաբերական արտադրության ստանդարտ կոնֆիգուրացիաներից մեկը: Արդյունաբերության շատ ոլորտներում ձվի արտադրությունը բացառություն չէ, և ավտոմատացված տեսակավորման մեքենաները դառնում են ավելի տարածված՝ դառնալով ձվի արտադրության ձեռնարկությունների համար աշխատանքի արդյունավետությունը բարելավելու և ծախսերը նվազեցնելու կարևոր գործիք: Այսպիսով, որո՞նք են ձվերի տեսակավորման ավտոմատացված գործընթացի քայլերը:
Նախ,ձվերի ավտոմատ տեսակավորումպահանջում է պատկերի ճանաչում՝ ձվերը հայտնաբերելու և դասակարգելու համար: Հետևաբար, առաջին քայլը պատկերների հավաքագրումն է, ձվերի առանձնահատկությունների տվյալները հավաքելը, տվյալների վերլուծությունը, վարժեցումը և մոդելի օպտիմալացումը՝ ձվի ավտոմատ հայտնաբերման ճշգրտությունն ու արագությունը բարելավելու համար: Այսինքն՝ ավտոմատացված տեսակավորման գործընթացներում արդյունավետ և ավտոմատացված գործողությունների հասնելու համար անհրաժեշտ է ունենալ պատկերի հստակ մշակման տեխնիկայի մի շարք։
Երկրորդ քայլը հավաքված ձվի պատկերների մշակումն է: Ձվերի չափի, ձևի և գույնի տարբերությունների պատճառով դրանք նախ պետք է մշակվեն՝ տարբերությունները վերացնելու և հետագա աշխատանքը ավելի ճշգրիտ դարձնելու համար: Օրինակ՝ ձվերի համար տարբեր շեմեր սահմանել՝ ելնելով դրանց չափից, գույնից, թերություններից և այլ բնութագրերից, ևձվերի դասակարգումսահմանված դասակարգման կանոնների համաձայն. Օրինակ, մեծ գլխով ձվերի և կարմիր ձվերի չափերը և գույնի բնութագրերը տարբեր են, և դասակարգումը կարելի է ձեռք բերել տարբեր չափերի և գույների հիման վրա:
Երրորդ քայլը ձվերի տեսքը, չափը և թերությունները ստուգելն է: Այս գործընթացը համարժեք է ձեռքով ստուգման մեխանիկական տարբերակին: Ավտոմատացված ստուգման մեքենաների երկու հիմնական տեխնոլոգիա կա՝ համակարգչային տեսողության ավանդական տեխնոլոգիա և արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի օգտագործում: Անկախ կիրառվող տեխնոլոգիայից՝ անհրաժեշտ է համագործակցել ձվի նախնական մշակման աշխատանքների հետ, իսկ աշխատանքի առաջին երկու քայլերը կարող են ապահովել ձվի հայտնաբերման ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը։ Այս քայլում ձվի թերության հայտնաբերումը շատ կարևոր է, քանի որ ցանկացած թերություն կարող է հանգեցնել ձվի որակի նվազմանը և նույնիսկ ազդել սպառողի առողջության վրա:
Չորրորդ քայլը ձվերի տեսակավորման ավտոմատացումն է՝ ըստ նրանց տեսակավորված տեսակների:Ավտոմատացված տեսակավորման մեքենաներօգտագործել համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիա և մեքենաների շարժման կառավարման համակարգեր՝ ձվերը տեսակավորելու համար: Տեսակավորող ավտոմատ մեքենաները տեսակավորում և գցում են դասակարգման կանոններին համապատասխանող ձվերը, իսկ կանոններին չհամապատասխանողները բացառվում են: Բացի այդ, այս գործընթացի շահագործումը նույնպես պետք է ուշադրություն դարձնի գործընթացի ճշգրտությանը, որպեսզի ապահովի աշխատանքի արդյունավետ և անվտանգ ավարտը:
Մի խոսքով, ձվի ավտոմատացված տեսակավորման գործընթացը բավականին բարդ և ճշգրիտ է, և յուրաքանչյուր քայլ պետք է լինի ստանդարտացված և ճշգրիտ: Ավտոմատացված տեսակավորման տեխնոլոգիայի խթանումը և կիրառումը ոչ միայն օգնում է բարելավել ձվի վերամշակման արտադրության արդյունավետությունը, այլ նաև օգնում է բարելավել ձվի արտադրանքի որակը և սննդային արժեքը: Հուսով եմ, որ ձվի արտադրությամբ զբաղվող ձեռնարկությունները կարող են շարունակաբար օպտիմալացնել իրենց ավտոմատացման գործընթացները և տեխնոլոգիաները՝ սպառողներին ավելի անվտանգ և որակյալ ձվի արտադրանք ապահովելու համար:
Հրապարակման ժամանակը՝ հունիս-06-2024
