Տեխնոլոգիաների զարգացման և արտադրական գծերի պահանջարկի հետ մեկտեղ մեքենայական տեսողության կիրառումըարդյունաբերական արտադրությունգնալով ավելի է տարածվում: Ներկայումս մեքենայական տեսողությունը սովորաբար օգտագործվում է արտադրական արդյունաբերության հետևյալ սցենարներում.
Կանխատեսելի սպասարկում
Արտադրող ընկերությունները պետք է օգտագործեն տարբեր խոշոր մեքենաներ՝ մեծ քանակությամբ ապրանքներ արտադրելու համար։ Անգործությունից խուսափելու համար անհրաժեշտ է պարբերաբար ստուգել որոշակի սարքավորումներ: Արտադրական գործարանում յուրաքանչյուր սարքավորման ձեռքով ստուգումը երկար ժամանակ է պահանջում, թանկ է և հակված է սխալների: Սպասարկումը կարող է իրականացվել միայն սարքավորումների անսարքությունների կամ անսարքությունների դեպքում, սակայն սարքավորումների վերանորոգման համար այս տեխնոլոգիայի օգտագործումը կարող է էական ազդեցություն ունենալ անձնակազմի արտադրողականության, արտադրության որակի և ծախսերի վրա:
Իսկ եթե արտադրող կազմակերպությունը կարողանա կանխատեսել իրենց մեքենաների աշխատանքը և ձեռնարկել ակտիվ միջոցներ՝ անսարքությունները կանխելու համար: Եկեք տեսնենք մի քանի սովորական արտադրական գործընթացներ, որոնք տեղի են ունենում բարձր ջերմաստիճանի և կոշտ պայմաններում, որոնք հանգեցնում են սարքավորումների դեֆորմացմանը: Ժամանակին չշտկելը կարող է հանգեցնել զգալի կորուստների և արտադրական գործընթացի ընդհատումների: Վիզուալիզացիայի համակարգը հետևում է սարքերին իրական ժամանակում և կանխատեսում է սպասարկում՝ հիմնված բազմաթիվ անլար սենսորների վրա: Եթե ցուցիչի փոփոխությունը վկայում է կոռոզիայից/գերտաքացման մասին, տեսողական համակարգը կարող է տեղեկացնել հսկիչին, որը կարող է կանխարգելիչ պահպանման միջոցներ ձեռնարկել:
Շտրիխ կոդի սկանավորում
Արտադրողները կարող են ավտոմատացնել սկանավորման ողջ գործընթացը և պատկերի մշակման համակարգերը համալրել ընդլայնված գործառույթներով, ինչպիսիք են նիշերի օպտիկական ճանաչումը (OCR), շտրիխ կոդի օպտիկական ճանաչումը (OBR) և նիշերի խելացի ճանաչումը (ICR): Փաթեթավորումը կամ փաստաթղթերը կարող են առբերվել և ստուգվել տվյալների բազայի միջոցով: Սա թույլ է տալիս ավտոմատ կերպով նույնականացնել ապրանքները ոչ ճշգրիտ տեղեկություններով, նախքան հրապարակելը, դրանով իսկ սահմանափակելով սխալների շրջանակը: Ըմպելիքների շշերի պիտակներ և սննդի փաթեթավորում (օրինակ՝ ալերգեններ կամ պահպանման ժամկետ):
3D տեսողական համակարգ
Արտադրական գծերում օգտագործվում են տեսողական ճանաչման համակարգեր՝ մարդկանց համար բարդ խնդիրներ կատարելու համար: Այստեղ համակարգը ստեղծում է բաղադրիչների և բարձր լուծաչափով պատկերի միակցիչների ամբողջական 3D մոդել: Այս տեխնոլոգիան ունի բարձր հուսալիություն այնպիսի արտադրական ոլորտներում, ինչպիսիք են ավտոմեքենաները, նավթը և գազը և էլեկտրոնային սխեմաները:
Վիզուալ հիմքով ձուլվածք
Արտադրության մեջ առավել լայնորեն կիրառվող դրոշմավորման տեխնոլոգիաներն են պտտվող դրոշմումը և լազերային դրոշմումը: Պտտման համար օգտագործվում են կոշտ գործիքներ և պողպատե թիթեղներ, մինչդեռ լազերները օգտագործում են բարձր արագությամբ լազերներ: Լազերային կտրումն ավելի բարձր ճշգրտություն և դժվարություն ունի կոշտ նյութերի կտրման հարցում: Պտտվող կտրումը կարող է կտրել ցանկացած նյութ:
Ցանկացած տեսակի դիզայն կտրելու համար արտադրական արդյունաբերությունը կարող է օգտագործել պատկերների մշակման համակարգեր՝ դրոշմումը նույն ճշգրտությամբ պտտելու համար, ինչլազերային կտրում. Երբ պատկերի ձևավորումը ներմուծվում է տեսողական համակարգ, համակարգը ուղղորդում է դակիչ մեքենան (լինի դա լազերային, թե պտտվող) ճշգրիտ կտրում կատարելու համար:
Արհեստական ինտելեկտի և խորը ուսուցման ալգորիթմների աջակցությամբ մեքենայական տեսողությունը կարող է արդյունավետորեն բարելավել արտադրության արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը: Համակցված այս մոդելավորման, կառավարման և ռոբոտաշինության տեխնոլոգիայի հետ՝ այն կարող է վերահսկել այն ամենը, ինչ տեղի է ունենում արտադրական շղթայում՝ հավաքումից մինչև լոգիստիկա, ձեռքի միջամտության գրեթե կարիք չունենալով: Սա խուսափում է ձեռքով ծրագրերի պատճառով առաջացած սխալներից:
Հրապարակման ժամանակը՝ հունիս-05-2024
