As արդյունաբերական ռոբոտներ և համագործակցող ռոբոտներգնալով ավելի բարդ է դառնում, այս մեքենաները պահանջում են նոր ծրագրային ապահովման և արհեստական ինտելեկտի ուսուցման գործակիցների մշտական թարմացումներ: Սա ապահովում է, որ նրանք կարող են արդյունավետ և արդյունավետ կերպով կատարել առաջադրանքները, հարմարվել նոր գործընթացներին և տեխնոլոգիական բարելավումներին:
Չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխությունը՝ Industry 4.0-ը, փոխում է արտադրական լանդշաֆտը՝ թվային տեխնոլոգիան ինտեգրելով արտադրության տարբեր ասպեկտներին: Այս փոխակերպման հիմնական շարժիչ գործոնը արդյունաբերական ռոբոտների առաջադեմ օգտագործումն է, ներառյալ համագործակցային ռոբոտները (կոբոտները): Մրցունակության վերականգնումը հիմնականում պայմանավորված է արտադրական գծերն ու սարքավորումները արագ վերակազմավորելու ունակությամբ, ինչը կարևոր գործոն է այսօրվա արագընթաց շուկայում:
Արդյունաբերական ռոբոտների և համագործակցող ռոբոտների դերը
Տասնամյակներ շարունակ արդյունաբերական ռոբոտները եղել են արտադրական արդյունաբերության մի մասը, որոնք օգտագործվում են վտանգավոր, կեղտոտ կամ հոգնեցուցիչ առաջադրանքների ավտոմատացման համար: Այնուամենայնիվ, համագործակցող ռոբոտների ի հայտ գալը ավտոմատացման այս մակարդակը բարձրացրել է նոր մակարդակի:Համատեղ ռոբոտներնպատակ ունեն աշխատել մարդկանց հետ՝ բարձրացնելու աշխատողների կարողությունները, այլ ոչ թե փոխարինելու նրանց: Այս համագործակցային մոտեցումը կարող է հասնել ավելի ճկուն և արդյունավետ արտադրական գործընթացների: Արդյունաբերություններում, որտեղ արտադրանքի հարմարեցումը և արտադրական գծերի արագ փոփոխությունները կարևոր են, համագործակցող ռոբոտներն ապահովում են մրցունակությունը պահպանելու համար անհրաժեշտ ճկունությունը:
Տեխնոլոգիական առաջընթացը մղում է Արդյունաբերություն 4.0-ին
Արդյունաբերության 4.0 հեղափոխությունը խթանող երկու հիմնական տեխնոլոգիական առանձնահատկություններն են խելացի տեսլականը և եզրային AI-ն: Խելացի տեսողության համակարգերը ռոբոտներին հնարավորություն են տալիս մեկնաբանել և հասկանալ իրենց միջավայրը աննախադեպ ձևերով՝ հնարավորություն տալով ավելի բարդ առաջադրանքների ավտոմատացմանը և ռոբոտներին ավելի անվտանգ աշխատել մարդկանց հետ: Edge AI-ն նշանակում է, որ AI գործընթացներն աշխատում են ոչ թե կենտրոնացված սերվերների, այլ տեղական սարքերի վրա: Այն թույլ է տալիս իրական ժամանակում որոշումներ կայացնել շատ ցածր ուշացումով և նվազեցնում է կախվածությունը շարունակական ինտերնետ կապից: Սա հատկապես կարևոր է արտադրական միջավայրում, որտեղ մրցակցում են միլիվայրկյանները:
Շարունակական թարմացումներ. առաջընթացի անհրաժեշտություն
Քանի որ արդյունաբերական ռոբոտները և համագործակցող ռոբոտները գնալով ավելի բարդ են դառնում, այս մեքենաները պահանջում են նոր ծրագրային ապահովման և արհեստական ինտելեկտի ուսուցման գործակիցների մշտական թարմացումներ: Սա ապահովում է, որ նրանք կարող են արդյունավետ և արդյունավետ կերպով կատարել առաջադրանքները, հարմարվել նոր գործընթացներին և տեխնոլոգիական բարելավումներին:
-ի առաջխաղացումըարդյունաբերական ռոբոտներ և համագործակցող ռոբոտներառաջ է բերել ռոբոտաշինության հեղափոխությունը՝ վերաիմաստավորելով արտադրական արդյունաբերության մրցունակությունը: Սա պարզապես ավտոմատացում չէ. Այն նաև ներառում է տեխնոլոգիաների օգտագործում՝ ավելի մեծ ճկունության, շուկա դուրս գալու ավելի արագ ժամանակի և նոր կարիքներին արագ հարմարվելու ունակության հասնելու համար: Այս հեղափոխությունը պահանջում է ոչ միայն առաջադեմ մեքենաներ, այլ նաև արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված բարդ ծրագրային ապահովում և կառավարման ու թարմացման մեխանիզմներ: Ճիշտ տեխնոլոգիայի, հարթակի և լավ կրթված օպերատորների շնորհիվ արտադրական արդյունաբերությունը կարող է հասնել արդյունավետության և նորարարության աննախադեպ մակարդակի:
Industry 4.0-ի զարգացումը ներառում է բազմաթիվ միտումներ և ուղղություններ, որոնց թվում են հետևյալ հիմնական միտումները.
Իրերի ինտերնետ. ֆիզիկական սարքերի և սենսորների միացում, սարքերի միջև տվյալների փոխանակման և փոխկապակցման ապահովում, դրանով իսկ հասնելով արտադրության գործընթացում թվայնացման և խելացիության:
Մեծ տվյալների վերլուծություն. իրական ժամանակում մեծ քանակությամբ տվյալներ հավաքելով և վերլուծելով, տրամադրելով պատկերացումներ և որոշումներ կայացնելու աջակցություն, օպտիմիզացնելով արտադրական գործընթացները, կանխատեսելով սարքավորումների խափանումները և բարելավելով արտադրանքի որակը:
Արհեստական բանականություն (AI) և մեքենայական ուսուցում. Կիրառվում է ավտոմատացման, օպտիմալացման և խելացի որոշումների կայացման համար արտադրության գործընթացներում, ինչպիսիք են.խելացի ռոբոտներ, ինքնավար մեքենաներ, խելացի արտադրական համակարգեր և այլն։
Cloud computing. Ապահովում է ամպի վրա հիմնված ծառայություններ և հարթակներ, որոնք աջակցում են տվյալների պահպանմանը, մշակմանը և վերլուծությանը, ինչը հնարավորություն է տալիս արտադրական ռեսուրսների ճկուն բաշխում և համատեղ աշխատանք:
Ընդլայնված իրականություն (AR) և վիրտուալ իրականություն (VR). օգտագործվում են այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են ուսուցումը, դիզայնը և սպասարկումը՝ արտադրության արդյունավետությունը և արտադրանքի որակը բարելավելու համար:
3D տպագրության տեխնոլոգիա. արագ նախատիպի ձեռքբերում, անհատականացված անհատականացում և բաղադրիչների արագ արտադրություն, խթանելով արտադրական արդյունաբերության ճկունությունը և նորարարական հնարավորությունները:
Ավտոմատացում և խելացի արտադրական համակարգեր. արտադրության գործընթացում ավտոմատացման և խելացիության հասնելու համար, ներառյալ ճկուն արտադրական համակարգերը, հարմարվողական կառավարման համակարգերը և այլն:
Ցանցի անվտանգություն. Արդյունաբերական ինտերնետի զարգացման հետ մեկտեղ ցանցի անվտանգության խնդիրները դառնում են ավելի ու ավելի կարևոր, և արդյունաբերական համակարգերի և տվյալների անվտանգության պաշտպանությունը դարձել է կարևոր մարտահրավեր և միտում:
Այս միտումները համատեղ խթանում են Արդյունաբերություն 4.0-ի զարգացումը, փոխելով արտադրության մեթոդները և ավանդական արտադրության բիզնես մոդելները, հասնելով արտադրության արդյունավետության, արտադրանքի որակի և անհատականացված անհատականացման բարելավումների:
Հրապարակման ժամանակը՝ հունիս-26-2024
