Արդյունաբերական ավտոմատացման և արհեստական ինտելեկտի արագ զարգացման մեջ ռոբոտաշինական տեխնոլոգիան անընդհատ բարելավվում է:Չինաստանը, որպես աշխարհի խոշորագույն արտադրող երկիր, նույնպես ակտիվորեն նպաստում է ռոբոտաշինության արդյունաբերության զարգացմանը։Տարբեր տեսակների շարքումռոբոտներ, փայլեցնող և մանրացնող ռոբոտներՈրպես արդյունաբերական արտադրության էական մաս, փոխում են ավանդական արտադրության դեմքը իրենց արդյունավետ, ճշգրիտ և աշխատուժ խնայող բնութագրերով:Այս հոդվածը մանրամասն կներկայացնի չինական փայլեցման և հղկման ռոբոտների մշակման գործընթացը և կնայի ապագային:
I. Ներածություն
Փայլեցնող և հղկող ռոբոտները արդյունաբերական ռոբոտների տեսակ են, որոնք ծրագրավորվող ուղիների միջոցով կատարում են մետաղական և ոչ մետաղական մասերի ճշգրիտ հարդարման աշխատանքներ:Այս ռոբոտները կարող են կատարել այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են հղկումը, հղկումը, հղկումը և փորկապությունը՝ զգալիորեն բարելավելով արտադրական գործընթացների արդյունավետությունն ու որակը:
II.Զարգացման գործընթաց
Սկզբնական փուլ՝ 1980-1990-ական թթ, Չինաստանը սկսեց ներմուծել և արտադրել փայլեցնող և մանրացնող ռոբոտներ։Այս փուլում ռոբոտները հիմնականում ներմուծվում էին զարգացած երկրներից, իսկ տեխնիկական մակարդակը համեմատաբար ցածր էր։Այնուամենայնիվ, այս ժամանակաշրջանը հիմք դրեց Չինաստանում փայլեցնող և մանրացնող ռոբոտների հետագա զարգացմանը:
Աճի փուլ. 2000-ական թթՉինաստանի տնտեսական հզորության և տեխնոլոգիական մակարդակի բարձրացման հետ մեկտեղ ավելի ու ավելի շատ հայրենական ձեռնարկություններ սկսեցին մասնակցել փայլեցնող և հղկող ռոբոտների հետազոտմանն ու զարգացմանը։Արտասահմանյան առաջադեմ ձեռնարկությունների և համալսարանների հետ համագործակցության, ինչպես նաև անկախ հետազոտությունների և զարգացման միջոցով այս ձեռնարկությունները աստիճանաբար ճեղքեցին հիմնական տեխնիկական խոչընդոտները և ձևավորեցին իրենց հիմնական տեխնոլոգիաները:
Առաջատար փուլ. 2010-ականներիցՉինաստանի տնտեսության շարունակական զարգացմամբ և արդյունաբերական վերափոխման և արդիականացման խթանմամբ, փայլեցնող և հղկվող ռոբոտների կիրառման ոլորտները շարունակաբար ընդլայնվել են:Հատկապես 2015 թվականից հետո Չինաստանի «Արտադրված է Չինաստանում 2025» ռազմավարության իրականացմամբ., փայլեցնող և հղկվող ռոբոտների զարգացումը թեւակոխել է արագ ուղի։Այժմ Չինաստանի փայլեցնող և հղկվող ռոբոտները դարձել են համաշխարհային շուկայում կարևոր ուժ՝ ապահովելով բարձրորակ սարքավորումներ և ծառայություններ տարբեր արտադրական ճյուղերի համար:
III.Ներկա իրավիճակը
Ներկայումս Չինաստանի փայլեցման և հղկման ռոբոտներըլայնորեն օգտագործվել են մի շարք արտադրական ճյուղերումներառյալ ավտոմեքենաների արտադրությունը, ավիացիան, օդատիեզերական, նավաշինությունը, երկաթուղային տրանսպորտը, էլեկտրամեխանիկական սարքավորումները և այլն: Այս ռոբոտներն իրենց ճշգրիտ դիրքավորման, կայուն շահագործման և արդյունավետ մշակման ունակության շնորհիվ զգալիորեն բարելավել են արտադրական գործընթացների արդյունավետությունն ու որակը, կրճատել են արտադրանքի գործարկման ցիկլերը, և արտադրության ծախսերի կրճատում։Բացի այդ, արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի շարունակական զարգացման հետ մեկտեղ, ավելի առաջադեմ ալգորիթմներ և վերահսկման մեթոդներ կիրառվում են փայլեցնող և հղկվող ռոբոտների համար՝ դրանք դարձնելով ավելի ճկուն շահագործման և գործընթացի վերահսկման մեջ:
IV.Ապագա զարգացման միտում
Նոր տեխնիկական առաջընթաց.Ապագայում, արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիայի շարունակական զարգացման հետ մեկտեղ, մեքենայական տեսողության տեխնոլոգիան հետագայում կկիրառվի փայլեցնող և մանրացնող ռոբոտների վրա՝ հասնելու ավելի ճշգրիտ դիրքավորման և գործընթացի վերահսկման հնարավորությունների:Բացի այդ, նոր շարժման տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են ձևի հիշողության համաձուլվածքները, նույնպես կկիրառվեն ռոբոտների վրա՝ հասնելու ավելի բարձր արձագանքման արագությունների և ավելի մեծ ուժի ելքերի:
Դիմում նոր ոլորտներում.Արտադրական արդյունաբերության շարունակական զարգացման հետ մեկտեղ, նոր ոլորտները, ինչպիսիք են օպտոէլեկտրոնիկան, նույնպես պետք է օգտագործեն փայլեցնող և մանրացնող ռոբոտներ՝ հասնելու բարձր ճշգրտության մշակման առաջադրանքներին, որոնք մարդկանց համար դժվար է հասնել կամ արդյունավետորեն հասնել:Այս պահին ռոբոտների ավելի շատ տեսակներ կհայտնվեն հատուկ հավելվածների կարիքները բավարարելու համար:
Ընդլայնված հետախուզություն.Ապագա փայլեցնող և մանրացնող ռոբոտները կունենան ավելի ուժեղ ինտելեկտուալ բնութագրեր, ինչպիսիք են ինքնաուսուցման ունակությունները, որոնց միջոցով նրանք կարող են անընդհատ օպտիմիզացնել մշակման ծրագրերը՝ հիմնված իրական գործընթացի տվյալների վրա՝ գործընթացի ավելի լավ արդյունքների հասնելու համար:Բացի այդ, այլ արտադրական սարքավորումների կամ ամպային տվյալների կենտրոնների հետ ցանցային աշխատանքի միջոցով այս ռոբոտները կարող են իրական ժամանակում օպտիմիզացնել արտադրական գործընթացները՝ հիմնվելով մեծ տվյալների վերլուծության արդյունքների վրա՝ հետագա բարելավելու արտադրության արդյունավետությունը:
Հրապարակման ժամանակը՝ հոկտ-27-2023
