Հարմարվողականությունը միշտ եղել է հաջողակ կազմակերպությունների հիմնաքարային սկզբունքը: Անորոշության հետ մեկտեղ, որի հետ աշխարհը բախվել է վերջին երկու տարիներին, այս որակն առանձնանում է կարևոր պահին:
Բոլոր ոլորտներում թվային փոխակերպման շարունակական աճը ավելի շատ հնարավորություններ է ստեղծում ձեռնարկությունների համար՝ զգալու թվային աշխատանքային միջավայրի առավելությունները:
Սա հատկապես ճիշտ է արտադրական արդյունաբերության համար, քանի որ ռոբոտաշինության տեխնոլոգիայի առաջընթացը ճանապարհ է հարթում դեպի ավելի արդյունավետ ապագա:
2021 թվականին արդյունաբերական ոլորտը ձևավորող ռոբոտների հինգ միտում կա.
Ավելինխելացի ռոբոտներարհեստական ինտելեկտի (AI) օգնությամբ
Քանի որ արդյունաբերական ռոբոտները դառնում են ավելի խելացի, նրանց արդյունավետության մակարդակը նույնպես բարելավվում է, և մեկ միավորի առաջադրանքների քանակը նույնպես մեծանում է: Արհեստական ինտելեկտի հնարավորություններով շատ ռոբոտներ կարող են սովորել դրանք, հավաքել տվյալներ և կատարելագործել իրենց գործողությունները կատարման գործընթացի և առաջադրանքների ընթացքում:
Այս ավելի խելացի տարբերակները կարող են ունենալ նույնիսկ ինքնավերանորոգման առանձնահատկություններ, որոնք թույլ են տալիս մեքենաներին բացահայտել ներքին խնդիրները և ինքնուրույն վերանորոգել առանց մարդկային միջամտության:
Արհեստական ինտելեկտի այս բարելավված մակարդակները մեզ թույլ են տալիս հայացք նետել արդյունաբերական արդյունաբերության ապագան և ունենալ ներուժ՝ ավելացնելու ռոբոտների աշխատանքը աշխատանքի, ուսուցման և խնդիրների լուծման մեջ, ինչպես մարդկային աշխատողները:
Շրջակա միջավայրը առաջին հերթին դնելը
Բոլոր մակարդակների կազմակերպությունները սկսել են առաջնահերթություն տալ շրջակա միջավայրի վրա իրենց ամենօրյա պրակտիկայի ազդեցությանը, որն արտահայտվում է նրանց կողմից ընդունված տեխնոլոգիայի տեսակով:
2021 թվականին ռոբոտները կկենտրոնանան շրջակա միջավայրի վրա, քանի որ ընկերությունը նպատակ ունի նվազեցնել ածխածնի հետքը՝ միաժամանակ բարելավելով գործընթացները և ավելացնելով շահույթը:
Ժամանակակից ռոբոտներկարող է նվազեցնել ռեսուրսների ընդհանուր օգտագործումը, քանի որ դրանց արտադրությունը կարող է լինել ավելի ճշգրիտ և ճշգրիտ՝ վերացնելով մարդկային սխալները և սխալները շտկելու համար օգտագործվող լրացուցիչ նյութերը:
Ռոբոտները կարող են նաև օգնել վերականգնվող էներգիայի սարքավորումների արտադրությանը՝ հնարավորություններ տալով արտաքին կազմակերպություններին բարելավելու էներգիայի սպառումը:
Մշակել մարդ-մեքենա համագործակցություն
Թեև ավտոմատացումը շարունակում է բարելավել արտադրական գործընթացների տարբեր ասպեկտները, մարդ-մեքենա համագործակցության աճը կշարունակվի 2022 թվականին:
Ռոբոտներին և մարդկանց ընդհանուր տարածքներում աշխատելու թույլտվությունը ապահովում է ավելի մեծ սիներգիա առաջադրանքների կատարման ժամանակ, և ռոբոտները սովորում են իրական ժամանակում արձագանքել մարդու գործողություններին:
Այս անվտանգ համակեցությունը կարելի է տեսնել այնպիսի միջավայրերում, որտեղ մարդիկ կարող են կարիք ունենալ մեքենաներ բերել նոր նյութեր, փոփոխել դրանց ծրագրերը կամ ստուգել նոր համակարգերի աշխատանքը:
Համակցման մեթոդը նաև թույլ է տալիս ավելի ճկուն գործարանային գործընթացներ՝ թույլ տալով ռոբոտներին կատարել միապաղաղ և կրկնվող առաջադրանքներ և հնարավորություն տալով մարդկանց ապահովել անհրաժեշտ իմպրովիզացիա և փոփոխություն:
Ավելի խելացի ռոբոտները նույնպես ավելի անվտանգ են մարդկանց համար։ Այս ռոբոտները կարող են զգալ, երբ մարդիկ գտնվում են մոտակայքում և կարգավորել իրենց երթուղիները կամ համապատասխան քայլեր ձեռնարկել՝ կանխելու բախումները կամ անվտանգության այլ վտանգները:
Ռոբոտի տեխնոլոգիայի բազմազանությունը
2021 թվականին ռոբոտներին բացակայում է միասնության զգացումը։ Ընդհակառակը, նրանք ընդունեցին մի շարք նախագծեր և նյութեր, որոնք լավագույնս համապատասխանում էին իրենց նպատակներին:
Ինժեներները ճեղքում են շուկայում առկա ապրանքների սահմանները՝ ստեղծելու ավելի պարզեցված նմուշներ, որոնք ավելի փոքր են, թեթև և ճկուն, քան իրենց նախորդները:
Այս պարզեցված շրջանակները նաև օգտագործում են առաջադեմ խելացի տեխնոլոգիա, ինչը հեշտացնում է ծրագրավորումը և օպտիմիզացումը մարդ-համակարգիչ փոխգործակցության համար: Մեկ միավորի համար ավելի քիչ նյութերի օգտագործումը նաև օգնում է նվազեցնել հիմնական արժեքը և մեծացնել արտադրության ընդհանուր ծախսերը:
borunte ռոբոտմուտք գործել նոր շուկաներ
Արդյունաբերական ոլորտը միշտ եղել է տեխնոլոգիաների վաղ ընդունողներից: Այնուամենայնիվ, ռոբոտների կողմից տրամադրվող արտադրողականությունը շարունակում է բարելավվել, և շատ այլ ոլորտներ որդեգրել են հետաքրքիր նոր լուծումներ:
Խելացի գործարանները խաթարում են ավանդական արտադրական գծերը, մինչդեռ սննդամթերքի և խմիչքների, տեքստիլի և պլաստիկի արտադրության մեջ ռոբոտների տեխնոլոգիան և ավտոմատացումը դարձել են նորմ:
Սա կարելի է տեսնել զարգացման գործընթացի բոլոր ոլորտներում՝ սկսած առաջադեմ ռոբոտներից, որոնք թխում են ծղոտե ներքնակներից և պատահականորեն կողմնորոշված սնունդը դնում փաթեթավորման մեջ, մինչև տեքստիլի որակի վերահսկման մաս՝ ճշգրիտ գունային երանգների մոնիտորինգ:
Ամպերի լայն տարածումով և հեռակա գործելու հնարավորությամբ, ավանդական արտադրական օբյեկտները շուտով կդառնան արտադրողականության կենտրոններ՝ շնորհիվ ինտուիտիվ ռոբոտաշինության տեխնոլոգիայի ազդեցության:
Հրապարակման ժամանակը՝ Փետրվար-29-2024
