A technológia fejlődésével és a gyártósorok iránti igényekkel a gépi látás alkalmazása beipari termelésegyre inkább elterjedt. Jelenleg a gépi látást általában a következő forgatókönyvekben használják a feldolgozóiparban:
Prediktív karbantartás
A gyártó cégeknek különféle nagy gépeket kell használniuk nagy mennyiségű termék előállításához. Az állásidő elkerülése érdekében bizonyos berendezéseket rendszeresen ellenőrizni kell. A gyártóüzemben minden egyes berendezés kézi ellenőrzése hosszú időt vesz igénybe, költséges és hibás. Karbantartást csak akkor lehet elvégezni, ha a berendezés meghibásodik vagy meghibásodik, de ennek a technológiának a berendezésjavításra történő alkalmazása jelentős hatással lehet a személyzet termelékenységére, a gyártás minőségére és a költségekre.
Mi van akkor, ha a gyártó szervezet előre tudja jelezni gépeinek működését, és proaktív intézkedéseket hoz a meghibásodások megelőzése érdekében? Vessünk egy pillantást néhány gyakori gyártási folyamatra, amelyek magas hőmérsékleten és zord körülmények között fordulnak elő, és amelyek a berendezés deformálódásához vezetnek. Az időben történő javítás elmulasztása jelentős veszteségekhez és a gyártási folyamat megszakadásához vezethet. A vizualizációs rendszer valós időben követi nyomon az eszközöket, és több vezeték nélküli érzékelő alapján előrejelzi a karbantartást. Ha a jelző változása korróziót/túlmelegedést jelez, a vizuális rendszer értesítheti a felügyelőt, aki megteheti a megelőző karbantartási intézkedéseket.
Vonalkód szkennelés
A gyártók automatizálhatják a teljes szkennelési folyamatot, és olyan továbbfejlesztett funkciókkal látják el a képfeldolgozó rendszereket, mint az optikai karakterfelismerés (OCR), az optikai vonalkódfelismerés (OBR) és az intelligens karakterfelismerés (ICR). A csomagok vagy dokumentumok egy adatbázison keresztül lekérhetők és ellenőrizhetők. Ez lehetővé teszi, hogy a közzététel előtt automatikusan azonosítsa a pontatlan információkat tartalmazó termékeket, ezáltal korlátozva a hibák körét. Italpalackok címkéi és élelmiszer-csomagolások (például allergének vagy eltarthatósági idő).
3D vizuális rendszer
A vizuális felismerő rendszereket gyártósorokon olyan feladatok elvégzésére használják, amelyeket az emberek nehéznek találnak. Itt a rendszer komplett 3D-s modellt készít az alkatrészekből és a nagy felbontású képcsatlakozókból. Ez a technológia nagy megbízhatósággal rendelkezik a gyártóiparban, például az autóiparban, az olaj- és gázgyártásban, valamint az elektronikus áramkörökben.
Vizuális alapú kivágás
A gyártás során legszélesebb körben alkalmazott bélyegzési technológiák a rotációs sajtolás és a lézeres sajtolás. A forgatáshoz kemény szerszámokat és acéllemezeket használnak, míg a lézerek nagy sebességű lézereket. A lézeres vágás nagyobb pontossággal és nehezebben vágja a kemény anyagokat. A forgóvágással bármilyen anyag vágható.
Bármilyen típusú tervezés kivágásához a feldolgozóipar képfeldolgozó rendszerekkel ugyanolyan pontossággal forgathatja a bélyegzést, mintlézeres vágás. Amikor a képtervezést bevezetik a vizuális rendszerbe, a rendszer irányítja a lyukasztógépet (legyen az lézeres vagy forgó) a precíz vágás érdekében.
A mesterséges intelligencia és a mélytanulási algoritmusok támogatásával a gépi látás hatékonyan javíthatja a termelés hatékonyságát és pontosságát. Ezzel a modellezési, vezérlési és robotikai technológiával kombinálva szinte manuális beavatkozás nélkül képes irányítani mindent, ami a gyártási láncban történik, az összeszereléstől a logisztikáig. Ezzel elkerülhetők a manuális programok által okozott hibák.
Feladás időpontja: 2024-05-05
