Vizija robotaje brzo razvijajuće polje tehnologije koje ima za cilj omogućiti računalima analizu, prepoznavanje i obradu slika kao ulaznih podataka, slično ljudima. Imitirajući ljudski vizualni sustav, strojni vid je postigao mnoge izvanredne rezultate i široko se primjenjuje u raznim područjima.
1、 Snimanje i obrada slike
Jedna od osnovnih funkcija strojnog vida je prikupljanje i obrada slike. Korištenjem kamera, skenera i drugih uređaja slike u vanjskom okruženju pretvaraju se u digitalne signale te obrađuju i analiziraju. U procesu obrade slike, različiti algoritmi i tehnike kao što su filtriranje, detekcija rubova, poboljšanje slike, itd. mogu se koristiti za poboljšanje kvalitete i jasnoće slike, pružajući bolju osnovu za naknadnu analizu i prepoznavanje slike.
2、 Detekcija i prepoznavanje objekata
Još jedna važna funkcija strojnog vida je otkrivanje i prepoznavanje objekata. Analizom i usporedbom slika strojevi mogu automatski prepoznati ciljane objekte na slici, klasificirati ih i prepoznati. Ovo je od velikog značaja za aplikacije kao što su automatizirana kontrola, sigurnost i prepoznavanje lica u industrijskoj proizvodnji. Korištenjem tehnologija kao što su duboko učenje i neuronske mreže, strojni vid može postići visokoprecizno otkrivanje i prepoznavanje objekata, uvelike poboljšavajući radnu učinkovitost i točnost.
3、 Mjerenje i analiza slike
Osim detekcije i prepoznavanja objekata, strojni vid također može izvršiti mjerenje i analizu slike. Korištenjem mjernih funkcija koje osiguravaju sustavi strojnog vida, objekti na slikama mogu se izmjeriti u veličini, analizirati u obliku i postaviti u položaj. Ovo je od velike važnosti za primjene kao što su kontrola kvalitete, inspekcija veličine i klasifikacija materijala u industrijskoj proizvodnji. Kroz funkcije mjerenja i analize strojnog vida, mogu se postići automatizirana mjerenja velike brzine i visoke preciznosti, čime se znatno poboljšava radna učinkovitost i točnost.
4、 Praćenje i kontrola u stvarnom vremenu
Robotski vid također može postići nadzor i kontrolu u stvarnom vremenu. Putem uređaja za prikupljanje slike i algoritama za obradu slike, strojevi mogu pratiti i kontrolirati određene scene u stvarnom vremenu. Na primjer, u industrijskoj proizvodnji, strojni vid se može koristiti za otkrivanje nedostataka i ranjivosti na površini proizvoda i pružanje pravovremenih alarma i kontrola. U području transporta, robotski vid može se koristiti za detekciju vozila i upravljanje prometom, poboljšavajući sigurnost na cesti i učinkovitost prometa. Kroz funkciju nadzora i kontrole robotskog vida u stvarnom vremenu, problemi se mogu otkriti na vrijeme i mogu se poduzeti odgovarajuće mjere kako bi se osigurao nesmetan napredak rada.
Ukratko, osnovne funkcijerobotski viduključuju prikupljanje i obradu slike, detekciju i prepoznavanje objekata, mjerenje i analizu slike te praćenje i kontrolu u stvarnom vremenu. Ove funkcije imaju širok raspon primjena, pokrivajući višestruka polja kao što su industrijska proizvodnja, inteligentna sigurnost i upravljanje prometom, te igraju važnu ulogu u poboljšanju radne učinkovitosti i točnosti. Sa stalnim napretkom tehnologije i stalnim inovacijama tehnologije strojnog vida, vjeruje se da će se robotski vid široko primjenjivati i razvijati.
Vrijeme objave: 23. veljače 2024
