As industrijski roboti i kolaborativni robotipostaju sve složeniji, ti strojevi zahtijevaju stalno ažuriranje novog softvera i koeficijenata učenja umjetne inteligencije. To im osigurava da mogu učinkovito i učinkovito izvršavati zadatke, prilagođavati se novim procesima i tehnološkim poboljšanjima.
Četvrta industrijska revolucija, Industrija 4.0, mijenja krajolik proizvodnje integracijom digitalne tehnologije u različite aspekte proizvodnje. Ključni pokretački čimbenik ove transformacije je napredna uporaba industrijskih robota, uključujući robote za suradnju (kobote). Oporavak konkurentnosti uvelike se pripisuje sposobnosti brze rekonfiguracije proizvodnih linija i pogona, što je ključni čimbenik na današnjem brzom tržištu.
Uloga industrijskih robota i kolaborativnih robota
Desetljećima su industrijski roboti bili dio proizvodne industrije, korišteni za automatizaciju opasnih, prljavih ili zamornih zadataka. Međutim, pojava kolaborativnih robota podigla je ovu razinu automatizacije na novu razinu.Kolaborativni robotiimaju za cilj raditi s ljudima kako bi poboljšali sposobnosti radnika, umjesto da ih zamjenjuju. Ovaj kolaborativni pristup može postići fleksibilnije i učinkovitije proizvodne procese. U industrijama u kojima su prilagodba proizvoda i brze promjene u proizvodnim linijama ključni, suradnički roboti pružaju fleksibilnost potrebnu za održavanje konkurentnosti.
Tehnološki napredak pokreće industriju 4.0
Dvije ključne tehnološke značajke koje pokreću revoluciju Industrije 4.0 su inteligentna vizija i rubna umjetna inteligencija. Sustavi inteligentnog vida omogućuju robotima tumačenje i razumijevanje okoline na dosad neviđene načine, omogućujući složeniju automatizaciju zadataka i omogućujući robotima sigurniji rad s ljudima. Edge AI znači da se AI procesi izvode na lokalnim uređajima, a ne na centraliziranim poslužiteljima. Omogućuje donošenje odluka u stvarnom vremenu uz vrlo nisku latenciju i smanjuje ovisnost o kontinuiranoj internetskoj povezanosti. Ovo je osobito važno u proizvodnom okruženju gdje se milisekunde natječu.
Stalna ažuriranja: nužnost za napredak
Kako industrijski roboti i kolaborativni roboti postaju sve složeniji, ovi strojevi zahtijevaju stalna ažuriranja novog softvera i koeficijenata učenja umjetne inteligencije. To im osigurava da mogu učinkovito i učinkovito izvršavati zadatke, prilagođavati se novim procesima i tehnološkim poboljšanjima.
Napredovanjeindustrijski roboti i kolaborativni robotipokrenuo je revoluciju robotike, redefinirajući konkurentnost proizvodne industrije. Ovo nije samo automatizacija; Također uključuje korištenje tehnologije za postizanje veće fleksibilnosti, bržeg izlaska na tržište i sposobnosti brze prilagodbe novim potrebama. Ova revolucija ne zahtijeva samo napredne strojeve, već i složen softver temeljen na umjetnoj inteligenciji te mehanizme upravljanja i ažuriranja. S pravom tehnologijom, platformom i dobro obrazovanim operaterima, proizvodna industrija može postići neviđene razine učinkovitosti i inovacije.
Razvoj industrije 4.0 uključuje više trendova i smjerova, među kojima su neki od glavnih trendova u nastavku:
Internet of Things: povezivanje fizičkih uređaja i senzora, postizanje dijeljenja podataka i međusobnog povezivanja između uređaja, čime se postiže digitalizacija i inteligencija u procesu proizvodnje.
Analiza velikih podataka: Prikupljanjem i analizom velike količine podataka u stvarnom vremenu, pružanjem uvida i potpore odlučivanju, optimiziranjem proizvodnih procesa, predviđanjem kvarova opreme i poboljšanjem kvalitete proizvoda.
Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje: Primijenjeno na automatizaciju, optimizaciju i inteligentno donošenje odluka u proizvodnim procesima, kao što suinteligentni roboti, autonomna vozila, inteligentni proizvodni sustavi itd.
Računalstvo u oblaku: Pruža usluge i platforme temeljene na oblaku koje podržavaju pohranu, obradu i analizu podataka, omogućujući fleksibilnu raspodjelu i zajednički rad proizvodnih resursa.
Proširena stvarnost (AR) i virtualna stvarnost (VR): koriste se u područjima kao što su obuka, dizajn i održavanje za poboljšanje učinkovitosti proizvodnje i kvalitete proizvoda.
Tehnologija 3D ispisa: postizanje brze izrade prototipa, personalizirane prilagodbe i brze proizvodnje komponenti, promicanje fleksibilnosti i inovativnih sposobnosti proizvodne industrije.
Automatizacija i inteligentni proizvodni sustavi: Za postizanje automatizacije i inteligencije u proizvodnom procesu, uključujući fleksibilne proizvodne sustave, prilagodljive upravljačke sustave itd.
Sigurnost mreže: S razvojem industrijskog interneta, pitanja sigurnosti mreže postala su sve istaknutija, a zaštita sigurnosti industrijskih sustava i podataka postala je važan izazov i trend.
Ovi trendovi zajedno pokreću razvoj industrije 4.0, mijenjaju metode proizvodnje i poslovne modele tradicionalne proizvodnje, postižu poboljšanja u učinkovitosti proizvodnje, kvaliteti proizvoda i personaliziranoj prilagodbi.
Vrijeme objave: 26. lipnja 2024
