U brzom razvoju industrijske automatizacije i umjetne inteligencije, robotska tehnologija neprestano se poboljšava. Kina, kao najveća svjetska proizvođačka zemlja, također aktivno promiče razvoj svoje robotske industrije. Među raznim vrstamaroboti, roboti za poliranje i brušenje, kao bitan dio industrijske proizvodnje, mijenjaju lice tradicionalne proizvodnje svojim učinkovitim, točnim karakteristikama koje štede rad. Ovaj će članak detaljno predstaviti razvojni proces kineskih robota za poliranje i brušenje i pogledati u budućnost.
I. Uvod
Roboti za poliranje i brušenje vrsta su industrijskih robota koji obavljaju precizne završne operacije na metalnim i nemetalnim dijelovima putem programabilnih putanja. Ovi roboti mogu obavljati zadatke kao što su poliranje, brušenje, brušenje i skidanje ivica, uvelike poboljšavajući učinkovitost i kvalitetu proizvodnih procesa.
II. Razvojni proces
Početna faza: 1980-ih i 1990-ih, Kina je počela uvoditi i proizvoditi robote za poliranje i brušenje. U ovoj fazi roboti su se uglavnom uvozili iz razvijenih zemalja, a tehnička razina bila je relativno niska. Međutim, to je razdoblje postavilo temelje za kasniji razvoj robota za poliranje i brušenje u Kini.
Faza rasta: 2000-ih, s povećanjem kineske ekonomske snage i tehnološke razine, sve više domaćih poduzeća počelo je sudjelovati u istraživanju i razvoju robota za poliranje i brušenje. Kroz suradnju sa stranim naprednim poduzećima i sveučilištima, kao i neovisnim istraživanjem i razvojem, ta su poduzeća postupno probila ključna tehnička uska grla i formirala vlastitu temeljnu tehnologiju.
Vodeća faza: Od 2010-ih, s kontinuiranim razvojem kineskog gospodarstva i promicanjem industrijske transformacije i nadogradnje, područja primjene robota za poliranje i brušenje kontinuirano su se širila.Osobito nakon 2015., s provedbom kineske strategije "Made in China 2025", razvoj robota za poliranje i brušenje ušao je ubrzano.Sada su kineski roboti za poliranje i brušenje postali važna sila na globalnom tržištu, pružajući visokokvalitetnu opremu i usluge za razne proizvodne industrije.
III. Trenutno stanje
Trenutno su kineski roboti za poliranje i brušenjenaširoko su korišteni u raznim proizvodnim industrijama, uključujući proizvodnju automobila, zrakoplovstvo, zrakoplovstvo, brodogradnju, željeznički prijevoz, elektromehaničku opremu itd. Sa svojim točnim pozicioniranjem, stabilnim radom i učinkovitom sposobnošću obrade, ovi su roboti značajno poboljšali učinkovitost i kvalitetu proizvodnih procesa, skratili cikluse lansiranja proizvoda, i smanjeni troškovi proizvodnje. Uz to, kontinuiranim razvojem tehnologije umjetne inteligencije, napredniji algoritmi i metode upravljanja primjenjuju se na robote za poliranje i brušenje, što ih čini fleksibilnijima u radu i kontroli procesa.
IV. Trend budućeg razvoja
Nova tehnička otkrića:U budućnosti, uz kontinuirani razvoj tehnologije umjetne inteligencije, tehnologija strojnog vida dodatno će se primjenjivati na robote za poliranje i brušenje kako bi se postigla veća preciznost pozicioniranja i mogućnosti kontrole procesa. Osim toga, nove tehnologije aktuatora kao što su legure s memorijom oblika također će se primijeniti na robote kako bi se postigle veće brzine odgovora i veća snaga.
Primjena u novim poljima:Sa kontinuiranim razvojem proizvodne industrije, nova polja kao što je optoelektronika također će trebati koristiti robote za poliranje i brušenje kako bi postigli visokoprecizne zadatke obrade koje je ljudima teško postići ili postići učinkovito. U ovom trenutku pojavit će se više vrsta robota koji će zadovoljiti specifične potrebe primjene.
Poboljšana inteligencija:Budući roboti za poliranje i brušenje imat će jače karakteristike inteligencije kao što su sposobnosti samoučenja putem kojih mogu stalno optimizirati programe obrade na temelju stvarnih podataka o procesu kako bi postigli bolje rezultate procesa. Osim toga, putem umreženog rada s drugom proizvodnom opremom ili podatkovnim centrima u oblaku, ovi roboti mogu optimizirati proizvodne procese u stvarnom vremenu na temelju rezultata analize velikih količina podataka kako bi dodatno poboljšali učinkovitost proizvodnje.
Vrijeme objave: 27. listopada 2023
