માટે થ્રેશોલ્ડપેલેટાઇઝિંગપ્રમાણમાં ઓછું છે, પ્રવેશ પ્રમાણમાં ઝડપી છે, સ્પર્ધા ઉગ્ર છે અને તે સંતૃપ્તિના તબક્કામાં પ્રવેશી ચૂકી છે.”
કેટલાક 3D વિઝ્યુઅલ પ્લેયર્સની નજરમાં, "ઘણા ખેલાડીઓ પેલેટને તોડી નાખે છે, અને સંતૃપ્તિનો તબક્કો ઓછા નફા સાથે આવ્યો છે, જે હવે સારો વ્યવસાય માનવામાં આવતો નથી.
શું આ ખરેખર કેસ છે?
GGII એ નોંધ્યું છે કે વિકાસશીલ મિત્રોના ચહેરા પર, 3D વિઝ્યુઅલ પ્લેયર્સનું બીજું જૂથ નિશ્ચિતપણે માને છે કે "ઓટોમેટિક પેલેટાઇઝિંગનો પ્રવેશ દર ઘણો ઓછો છે, અને હજુ પણ એવા ઘણા વિસ્તારો છે જે જીતી શક્યા નથી. ટોચમર્યાદા પૂરતી ઊંચી છે. .
ટેક્નોલોજીની પ્રગતિ અને આધુનિકીકરણના પ્રવેગ સાથે, ઝડપને નિયંત્રિત કરવા માટેની લોકોની જરૂરિયાતો વધુને વધુ ઊંચી બની રહી છે. જો કે, વપરાશ અપગ્રેડ કરવાના વલણ સાથે, આવનારી સામગ્રીના પ્રકારો પુષ્કળ અને વારંવાર ઉમેરવામાં આવે છે. પરંપરાગત મેન્યુઅલ પેલેટાઇઝિંગ માત્ર એવી પરિસ્થિતિઓમાં જ લાગુ કરી શકાય છે જ્યાં સામગ્રી હલકો હોય, કદ અને આકારમાં મોટા ફેરફારો અને નાના થ્રુપુટ હોય. જો તે હજી પણ માનવશક્તિ પર આધાર રાખે છે, તો તે સાહસોની ગતિ જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવાથી દૂર છે.
દૃશ્યના પરિપ્રેક્ષ્યમાં, વિખેરી નાખવા અને પેલેટાઇઝિંગ દૃશ્યોને સિંગલ કોડ, સિંગલ કોડ, મિશ્ર કોડ અને મિશ્ર કોડમાં વિભાજિત કરી શકાય છે. સામાન્ય સાધનોમાં પેલેટાઇઝિંગ મશીનનો સમાવેશ થાય છે,પેલેટાઇઝિંગ રોબોટ્સ, રોબોટ્સ+મશીન વિઝન, વગેરે.
તેથી, તે માને છે કે જે ખેલાડીઓ પૅલેટ્સ તોડી રહ્યા છે અને તલવારોની ચર્ચા કરી રહ્યા છે તેઓને લગભગ બે જૂથોમાં વહેંચી શકાય છે; પરંપરાગત પેલેટાઇઝિંગ મશીન પાઈ અને પેલેટાઇઝિંગ રોબોટ પાઈ કે જેને મશીન વિઝનની જરૂર નથી; અન્ય જૂથને મશીન વિઝન પ્લેયર્સ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવે છે જેઓ પેલેટને તોડી પાડવા માટે દૃષ્ટિની રીતે માર્ગદર્શન આપે છે.
ટર્મિનલ એન્ટરપ્રાઈઝ માટે, પેલેટાઈઝિંગ મશીનો અને રોબોટ્સ આવનારી સામગ્રીને વધુ સુઘડ અને સૌંદર્યલક્ષી બનાવી શકે છે, ખર્ચ બચાવી શકે છે અને ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકે છે, જે તેમને સ્વચાલિત ઉત્પાદનને વેગ આપવા માટેના એક તીક્ષ્ણ સાધનોમાંનું એક બનાવે છે.
પેલેટાઇઝિંગ માર્કેટમાં પરંપરાગત પેલેટાઇઝર જૂથ અને પેલેટાઇઝિંગ રોબોટ જૂથ "જોરદાર રીતે ભળી જાય છે" તરીકે મશીન વિઝન જૂથ માટે તકો ક્યાં બાકી છે?
ભિન્નતાનો માર્ગ - મિશ્ર પેલેટાઇઝિંગ
બજારમાં સામાન્ય ઘટના એ છે કે ત્યાં ઘણીવાર અનુયાયીઓ અને અનુકરણ કરનારાઓ હોય છે, અને ક્યારેક-ક્યારેક વિઘ્નકર્તાઓ હોય છે, પરંતુ સૌથી મુશ્કેલ એક સ્થાપક છે.
પ્રથમ વખત કોઈ ચોક્કસ બજારમાં પ્રવેશ કરતી વખતે, ખેલાડીઓને પ્રવેશ ટિકિટ મેળવવાની તક એ છે કે દ્રશ્યના પીડાના મુદ્દાઓ પર કેવી રીતે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું અને ભિન્નતાના માર્ગે બહાર નીકળવું.
ઉદાહરણ તરીકે કાર્ડબોર્ડ બોક્સનું પેલેટાઇઝિંગ લેવું. દ્રશ્યના પરિપ્રેક્ષ્યમાં, સિંગલ કોડ સીન પ્રમાણમાં સરળ અને પરંપરાગત છે, મૂળભૂત રીતે પેલેટાઈઝિંગ માટે સમાન પ્રકારની ઇનકમિંગ સામગ્રીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જેમાં પેલેટાઈઝિંગ મશીનો અને પેલેટાઈઝિંગ રોબોટ્સનો વધુ ઉપયોગ થાય છે; સિંગલ ડિસમેંટલિંગ એ સામાન્ય રીતે સમાન પ્રકારના કાર્ડબોર્ડ બોક્સનું ડિસમન્ટલિંગ છે, જેને દ્રશ્ય માર્ગદર્શનની જરૂર હોય છે; મિશ્ર વિખેરી નાખવામાં મુખ્યત્વે વિવિધ પ્રકારના કાર્ડબોર્ડ બોક્સને તોડી પાડવાનો સમાવેશ થાય છે, જેને દ્રશ્ય માર્ગદર્શનની જરૂર હોય છે; મિશ્રણ કોડમાં વિવિધ પ્રકારના કાર્ડબોર્ડ બોક્સ પેલેટાઇઝિંગનો પણ સમાવેશ થાય છે અને તેને વિઝ્યુઅલ વેરિફિકેશનની જરૂર પડે છે.
તેથી, 3D વિઝન કંપનીઓની દૃષ્ટિએ, પેલેટાઇઝિંગ માર્કેટમાં 3D વિઝનની માંગ સંતૃપ્ત નથી.
1.મિશ્રિત વિખેરી નાખવું
પ્રથમ, ચાલો મિશ્ર વિસર્જન પર એક નજર કરીએ.
અત્યાર સુધી, ચીનમાં વિઝ્યુઅલ ડિપેલેટાઇઝિંગ એકમો (સેટ્સ) ની સંચિત સંખ્યા 10000 સુધી પહોંચી નથી, અને સ્વયંસંચાલિત ડિપેલેટાઇઝિંગ હજી સુધી પ્રાપ્ત થયું નથી. વિઝ્યુઅલ સહકારની જરૂર હોય તેવા ડિપેલેટાઇઝિંગનું પ્રમાણ ખૂબ ઊંચું છે.
Fei Zheping આગાહી કરે છે કે ભવિષ્યમાં આ પ્રમાણ 90% થી વધી શકે છે. હાલમાં, ઓટોમેશન ઉદ્યોગમાં ડિપેલેટાઇઝિંગ એ સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતું અને માગણી કરતું દૃશ્ય છે. 80% -90%રોબોટહેન્ડ આઈ કોલાબોરેશન એપ્લીકેશન ડિપેલેટાઈઝીંગ પર છે અને પેલેટાઈઝીંગ (સિંગલ કોડ) 10% કરતા ઓછા છે.
તેથી, બજારની માંગ અને તકનીકી ક્ષમતાઓના પરિપ્રેક્ષ્યમાં, કોઈપણ ગૌણ વિકાસ વિના, ડિપેલેટાઇઝિંગ એપ્લિકેશન દૃશ્યોને પ્રમાણિત અને ફૂલપ્રૂફ કરી શકાય છે.
2. મિશ્ર કોડ
અન્ય દૃશ્યોથી વિપરીત, પેલેટાઇઝિંગ દૃશ્યમાં, મિશ્ર કોડિંગ સૌથી જટિલ છે. એક જ પેલેટ પર વિવિધ કેટેગરીઓ, કદ અને આકારોનો માલ કેવી રીતે મૂકવો અને ચોક્કસ સ્તરની કાર્યક્ષમતા પ્રાપ્ત કરવી એ મિશ્ર કોડિંગ કાર્યની મુશ્કેલી છે.
ઉદાહરણ તરીકે, સંગ્રહ અને પરિવહનની પ્રક્રિયા દરમિયાન, પેલેટાઈઝ્ડ ટ્રાન્સપોર્ટેશનનું પ્રમાણ પ્રમાણમાં ઓછું હોય છે, જેમાં 70-80% માલ પેલેટાઈઝ થતો નથી. આ પ્રક્રિયાનો ઓટોમેશન પેનિટ્રેશન રેટ પ્રમાણમાં ઓછો છે, કારણ કે પૅલેટ્સને નીચે ઉતારીને પાછા એકત્રિત કરવાની જરૂર છે.
મિશ્ર પેલેટાઇઝિંગનો સ્વચાલિત પ્રવેશ દર?
મિશ્ર પેલેટાઇઝિંગની માંગ આવી છે, અને પીડાના બિંદુઓ સ્પષ્ટ છે. 3D વિઝ્યુઅલ પ્લેયર્સ સામેનો પડકાર એ છે કે - મિશ્ર પેલેટાઇઝિંગના ઓટોમેશન પેનિટ્રેશન રેટમાં વધારો કેવી રીતે વેગ આપવો?
3D વિઝ્યુઅલ પ્લેયર્સ માટે, ટોચની અગ્રતા ઓછી કાર્યક્ષમતાની સમસ્યાને હલ કરવાની છે.
ઉદાહરણ તરીકે, વ્યવહારુ પરિસ્થિતિઓમાં, અવ્યવસ્થિત મિશ્રિત પેલેટાઈઝિંગની સમસ્યાનો સામનો કરવો સામાન્ય છે, જ્યાં માલસામાનને પેલેટાઈઝિંગ વર્કસ્ટેશન પર વિવિધ કદ અને કન્વેયર બેલ્ટ સાથે અવ્યવસ્થિત રીતે પહોંચાડવામાં આવે છે. કન્વેયર બેલ્ટ પર તમામ આગામી ઉત્પાદન વિશિષ્ટતાઓ અને પરિમાણોની અપેક્ષા રાખવામાં વર્કસ્ટેશનની અસમર્થતાને લીધે, વૈશ્વિક શ્રેષ્ઠ આયોજન પ્રાપ્ત કરવું શક્ય નથી.
હાલની BPP (બિન પેકેજિંગ પ્રોબ્લેમ) એલ્ગોરિધમનો વાસ્તવિક લોજિસ્ટિક્સ દૃશ્યોમાં સીધો ઉપયોગ કરી શકાતો નથી. આ પ્રકારની પેલેટાઈઝીંગ સમસ્યા, જ્યાં તમામ ઉત્પાદન સ્પષ્ટીકરણો અને પરિમાણો અગાઉથી જાણી શકાતા નથી, તે સામાન્ય ઓનલાઈન પેકિંગ BPP-k સમસ્યા કરતાં વધુ જટિલ છે (K એ ઉત્પાદન સ્પષ્ટીકરણો અને પરિમાણોનો સંદર્ભ આપે છે જે પેલેટાઈઝિંગ વર્કસ્ટેશન દ્વારા અગાઉથી જાણી શકાય છે) .
વ્યવહારિક એપ્લિકેશન દૃશ્યોમાં, k 1 અથવા 3 ની બરાબર છે? શું ઉપકરણ ત્રણમાંથી એક આઇટમ ઉપાડી શકે છે અથવા માત્ર એક આઇટમ માટે એક આઇટમ ઉપાડી શકાય છે? શું તેની અગાઉથી આગાહી કરી શકાય છે, અલ્ગોરિધમ્સની જરૂરિયાતો પ્રમાણમાં ઊંચી હશે. તે જ સમયે, માલનું કદ અને ઊંચાઈ પણ એલ્ગોરિધમને અસર કરતા પરિબળોમાંનું એક છે. પેલેટ્સની લાક્ષણિકતાઓને લીધે, પેલેટાઇઝિંગ અલ્ગોરિધમ સામાન્ય BPP-k પેકિંગ અલ્ગોરિધમ કરતાં વધુ જટિલ છે, માત્ર લોડિંગ દરને જ નહીં પણ પેલેટાઇઝિંગ આકારની સ્થિરતાને પણ ધ્યાનમાં લે છે.
કિંગ સનદ યોશિયામાએ ધ્યાન દોર્યું: 3D વિઝન એન્ટરપ્રાઈઝ માટે, મિશ્ર કોડ દ્રશ્યોની તકનીકી મુશ્કેલી એલ્ગોરિધમ સ્તરમાં રહેલી છે. અમારા અલ્ગોરિધમના ફાયદાઓનો ઉપયોગ કરીને, અમે માત્ર મિશ્ર કોડ અને મિશ્રિત ડિસએસેમ્બલી જેવી સમસ્યાઓને હલ કરી શકીએ છીએ જેને પરંપરાગત પેલેટાઇઝર્સ અને અનલોડર્સ હલ કરી શકતા નથી, પરંતુ અમે બુદ્ધિશાળી અલ્ગોરિધમ્સને પણ ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકીએ છીએ જેમ કે વિઝ્યુઅલ રેકગ્નિશન અલ્ગોરિધમ્સ, મોશન પ્લાનિંગ અલ્ગોરિધમ્સ, સ્ટેક ટાઇપ પ્લાનિંગ અલ્ગોરિધમ્સ અને ટ્રે ઉપયોગ, સ્ટેકને સુધારવા માટે પેલેટાઇઝિંગ અલ્ગોરિધમ્સ સ્થિરતા, લોડિંગ દર, અને તેથી વધુ.
જો કે, અન્ય ખેલાડીઓની નજરમાં, વિવિધ આકારો અને કદ ધરાવતી વસ્તુઓ પણ હાઇબ્રિડ ડિપેલેટાઇઝિંગ ઓટોમેશનના નીચા પ્રવેશ દરનું એક કારણ છે.
હાલમાં, બજારમાં મુખ્ય પ્રવાહના ડિપેલેટાઇઝિંગ પદાર્થો કોથળીઓ, કાર્ટન અને ફોમ બોક્સ છે. 3D વિઝન માટે વિવિધ કાર્યકારી વસ્તુઓની વિવિધ આવશ્યકતાઓ હોય છે.
તેમની મુખ્ય તકનીકો દ્વારા સ્થાપિત સ્પર્ધાત્મક અવરોધો દ્વારા, પીડાના મુદ્દાઓને લક્ષ્યાંકિત કરીને, મિશ્ર કોડની ઓછી ઓટોમેશન લિંક્સને ઓળખે છે અને લક્ષ્યાંકિત ઉકેલો પ્રદાન કરે છે.
સનદ 3D વિઝ્યુઅલ ઇન્ટેલિજન્ટ પેલેટાઇઝિંગ વર્કસ્ટેશન ઉચ્ચ ફ્રેમ અને ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન DLP બાયનોક્યુલર સ્ટીરિયો કેમેરાને અપનાવે છે, જે વિવિધ રંગો, સામગ્રી અને કદના પેકેજ રૂપરેખા માટે મજબૂત માન્યતા ધરાવે છે; ડીપ લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સના આધારે, તે પેકેજનો રંગ, કદ, સમોચ્ચ, સ્થિતિ, કોણ અને અન્ય માહિતી સચોટ રીતે મેળવવા માટે 2D અને 3D માહિતીને સંયોજિત કરીને, તમામ પ્રકારના સ્ટેક્ડ પેકેજોનું વિભાજન અને સ્થિતિ પ્રાપ્ત કરી શકે છે; અથડામણ શોધ અને માર્ગ આયોજન જેવા અદ્યતન અલ્ગોરિધમ્સથી સજ્જ, તે અસરકારક રીતે અથડામણને ટાળી શકે છે અને વાસ્તવિક પરિસ્થિતિઓ અનુસાર એક સાથે એક અથવા બહુવિધ વસ્તુઓને પકડી શકે છે; મિક્સ્ડ બોક્સ સ્ટાઈલ પેલેટાઈઝિંગ અને કેજ ડિસમન્ટલિંગને સપોર્ટ કરો.
વધુમાં, એક અર્થમાં, આ મશીન વિઝન એન્ટરપ્રાઇઝિસ તેમજ રોબોટિક્સ એન્ટરપ્રાઇઝીસ માટે એક તક છે.
હાઇબ્રિડ ડિપેલેટાઇઝિંગમાં છુપાયેલી અનંત તકોનો સામનો કરીને, રોબોટિસ્ટ્સ અને વિઝ્યુઅલી ગાઇડ ડિસ્ટેકર્સે સાથે મળીને કામ કરવાનું શરૂ કર્યું છે.
શું પેલેટાઈઝીંગ માટે દ્રશ્ય માર્ગદર્શન હજુ પણ સારો વ્યવસાય છે?
મુદ્દા પર જવા માટે, શું પેલેટાઇઝિંગ હજી પણ સારો વ્યવસાય છે?
GGII ના સંશોધન ડેટા અનુસાર, 2022 માં, ચીનમાં રોબોટ્સ દ્વારા સંચાલિત 3D કેમેરાની શિપમેન્ટ વોલ્યુમ 8500 એકમોને વટાવી ગયું હતું, જેમાંથી આશરે 2000 એકમો પેલેટાઇઝિંગ માટે મોકલવામાં આવ્યા હતા, જે લગભગ 24% જેટલો હતો.
ડેટાના પરિપ્રેક્ષ્યમાં, 3D વિઝનમાં હજુ પણ પેલેટાઈઝીંગની એપ્લિકેશનમાં વિકાસની મોટી સંભાવના છે. પેલેટાઈઝીંગ દ્વારા બહાર પાડવામાં આવેલ માર્કેટ સ્પેસનો સામનો કરીને, મશીન વિઝન કંપનીઓ સક્રિયપણે સોલ્યુશન્સ મૂકે છે અથવા પ્રસ્તાવિત કરી રહી છે, અથવા હાર્ડવેર પ્રોડક્ટ્સ અને સોફ્ટવેર સિસ્ટમ્સને લવચીક અને વૈવિધ્યસભર મિશ્રિત પેલેટાઈઝિંગ જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે બહાર પાડી રહી છે, જે સાહસોને ખર્ચ ઘટાડવા અને કાર્યક્ષમતા વધારવામાં મદદ કરે છે.
ઉદ્યોગના કેટલાક આંતરિક સૂત્રોએ વ્યક્ત કર્યું છે કે, "ભલે તે સારો વ્યવસાય હોય કે ન હોય, ફક્ત ઉદ્યોગમાં જોડાવાથી જ વ્યક્તિ વધુ સારી રીતે સમજી શકે છે.
ખેલાડીઓમાં તીવ્ર વધારાના ચહેરામાં, ફેઈ ઝેપિંગના મતે, અંતિમ પેટર્ન અને ડિપેલેટાઇઝિંગ માર્કેટના વિજેતા માટે માત્ર એક જ રસ્તો છે: ખરેખર ઓછા ખર્ચે પ્રમાણિત ઉત્પાદનો.
કહેવાતા માનકીકરણ 3D કેમેરા અને ડિપેલેટાઇઝિંગ સોફ્ટવેરના એકીકરણનો સંદર્ભ આપે છે, જેને એક ઉત્પાદન તરીકે ગણી શકાય. ગ્રાહકોને વિઝ્યુઅલ ડિબગીંગની બિલકુલ જરૂર નથી, અને ઝડપથી પ્રારંભ કરી શકે છે અને વાસ્તવિક ઓન-સાઇટ ઝડપી જમાવટ પ્રાપ્ત કરી શકે છે.
તો, શું વિઝ્યુઅલ ગાઈડેડ પેલેટાઈઝીંગ હજુ પણ સારો વ્યવસાય છે?
પોસ્ટ સમય: ઑક્ટો-09-2023