BLT ઉત્પાદનો

2D વિઝ્યુઅલ સિસ્ટમ BRTPL1608AVS સાથે લાંબા આર્મ ફોર એક્સિસ રોબોટ

BRTPL1608AVS

ટૂંકું વર્ણન

BORUNTE BRTIRPL1608A પ્રકારનો રોબોટ એ ચાર-અક્ષીય રોબોટ છે જે પ્રકાશ, નાના અને વિતરિત સામગ્રી એપ્લિકેશનો જેમ કે એસેમ્બલી અને સોર્ટિંગ માટે રચાયેલ છે. 1600mm મહત્તમ હાથ લંબાઈ અને 8kg મહત્તમ ભાર છે. IP40 એ પ્રાપ્ત થયેલ સુરક્ષા ગ્રેડ છે. પુનરાવર્તન સ્થાનની ચોકસાઇ ±0.1mm છે.

 

 

 


મુખ્ય સ્પષ્ટીકરણ
  • હાથની લંબાઈ(mm):1600
  • લોડ કરવાની ક્ષમતા (કિલો): 8
  • સ્થિતિની ચોકસાઈ(mm):±0.1
  • કોણ પુનરાવર્તિત સ્થિતિ:±0.5°
  • પાવર સ્ત્રોત(kVA):6.36
  • વજન (કિલો):લગભગ 95
  • ઉત્પાદન વિગતો

    ઉત્પાદન ટૅગ્સ

    લોગો

    સ્પષ્ટીકરણ

    વસ્તુ હાથની લંબાઈ શ્રેણી
    માસ્ટર આર્મ ઉપલા માઉન્ટિંગ સપાટીથી સ્ટ્રોક અંતર 1146mm 38°
    હેમ 98°
    અંત J4 ±360°
    લય(સમય/મિનિટ)
    ચક્રીય લોડિંગ (કિલો) 0 કિગ્રા 3 કિગ્રા 5 કિ.ગ્રા 8 કિગ્રા
    લય (સમય/મિનિટ)
    (સ્ટ્રોક:25/305/25(mm)
    150 150 130 115
    BRTIRPL1608A 英文轨迹图
    લોગો

    ઉત્પાદન પરિચય

    BORUNTE 2D વિઝ્યુઅલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ એસેમ્બલી લાઇન પર ગ્રેબિંગ, પેકેજિંગ અને રેન્ડમલી પોઝિશનિંગ વસ્તુઓ જેવી એપ્લિકેશનો માટે થઈ શકે છે. તેમાં હાઇ સ્પીડ અને વિશાળ સ્કેલના ફાયદા છે, જે પરંપરાગત મેન્યુઅલ સૉર્ટિંગ અને ગ્રેબિંગમાં ઉચ્ચ ભૂલ દર અને શ્રમ તીવ્રતાની સમસ્યાઓને અસરકારક રીતે હલ કરી શકે છે. વિઝન BRT વિઝ્યુઅલ પ્રોગ્રામમાં 13 અલ્ગોરિધમ ટૂલ્સ છે અને તે ગ્રાફિકલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સાથે વિઝ્યુઅલ ઇન્ટરફેસનો ઉપયોગ કરે છે. તેને સરળ, સ્થિર, સુસંગત અને ઉપયોગમાં લેવા અને ઉપયોગમાં સરળ બનાવવું.

    સાધનની વિગત:

    વસ્તુઓ

    પરિમાણો

    વસ્તુઓ

    પરિમાણો

    અલ્ગોરિધમના કાર્યો

    ગ્રે મેચિંગ

    સેન્સર પ્રકાર

    CMOS

    રિઝોલ્યુશન રેશિયો

    1440*1080

    ડેટા ઇન્ટરફેસ

    GigE

    રંગ

    કાળો અને સફેદ

    મહત્તમ ફ્રેમ દર

    65fps

    ફોકલ લંબાઈ

    16 મીમી

    વીજ પુરવઠો

    ડીસી 12 વી

     

    2D સંસ્કરણ સિસ્ટમ

    જો સુધારણાને કારણે અથવા અન્ય કારણોસર સ્પષ્ટીકરણ અને દેખાવ બદલાશે તો કોઈ વધારાની સૂચના આપવામાં આવશે નહીં. હું તમારી સમજણની કદર કરું છું.

    લોગો

    પ્રશ્ન અને જવાબ:

    2D વિઝ્યુઅલ ટેકનોલોજી શું છે?

    2D વિઝન સિસ્ટમ કેમેરા વડે સપાટ ફોટા લે છે અને ઇમેજ વિશ્લેષણ અથવા સરખામણી દ્વારા વસ્તુઓને ઓળખે છે. તેનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે ગુમ/હાલની વસ્તુઓ શોધવા, બારકોડ અને ઓપ્ટિકલ અક્ષરોને ઓળખવા અને ધારની શોધના આધારે વિવિધ 2D ભૌમિતિક વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે. તેનો ઉપયોગ રેખાઓ, ચાપ, વર્તુળો અને તેમના સંબંધોને ફિટ કરવા માટે થાય છે. 2D વિઝન ટેક્નોલોજી મોટાભાગે ઘટકોની સ્થિતિ, કદ અને દિશાને ઓળખવા માટે સમોચ્ચ આધારિત પેટર્ન મેચિંગ દ્વારા ચલાવવામાં આવે છે. સામાન્ય રીતે, 2D નો ઉપયોગ ભાગોની સ્થિતિને ઓળખવા, ખૂણાઓ અને પરિમાણોને ઓળખવા માટે થાય છે.

     


  • ગત:
  • આગળ: