La vision industrielle est une branche de l’intelligence artificielle en plein développement. En termes simples, la vision industrielle consiste à utiliser des machines pour remplacer les yeux humains à des fins de mesure et de jugement. Le système de vision industrielle segmente les CMOS et CCD via des produits de vision industrielle (c'est-à-dire des dispositifs de capture d'images), convertit la cible absorbée en signal d'image et la transmet à un système de traitement d'image spécialisé. Sur la base de la distribution des pixels, de la luminosité, de la couleur et d'autres informations, il obtient les informations morphologiques de la cible absorbée et les convertit en signal numérique ; Le système d'imagerie effectue divers calculs sur ces signaux pour extraire les caractéristiques de la cible, puis contrôle les actions de l'équipement sur site en fonction des résultats du jugement.
La tendance de développement de la vision robotique
1. Le prix continue de baisser
À l'heure actuelle, la technologie chinoise de vision industrielle n'est pas très mature et repose principalement sur des systèmes complets importés, qui sont relativement coûteux. Avec les progrès de la technologie et la concurrence féroce sur le marché, la baisse des prix est devenue une tendance inévitable, ce qui signifie que la technologie de vision industrielle sera progressivement acceptée.
2. Fonctions progressivement croissantes
La mise en œuvre de la multifonctionnalité passe principalement par l’amélioration de la puissance de calcul. Le capteur a une résolution plus élevée, une vitesse de numérisation plus rapide et des fonctionnalités logicielles améliorées. Bien que la vitesse des processeurs PC augmente régulièrement, leurs prix diminuent également, ce qui a entraîné l'émergence de bus plus rapides. À l’inverse, le bus permet de transmettre et de traiter des images plus grandes à une vitesse plus rapide avec plus de données.
3. Petits produits
La tendance à la miniaturisation des produits permet à l'industrie de conditionner davantage de pièces dans des espaces plus petits, ce qui signifie que les produits de vision industrielle deviennent plus petits et peuvent donc être appliqués à l'espace limité fourni par les usines. Par exemple, la LED est devenue la principale source de lumière dans les accessoires industriels. Sa petite taille facilite la mesure des paramètres d'imagerie, et sa durabilité et sa stabilité conviennent parfaitement aux équipements d'usine.
4. Ajouter des produits intégrés
Le développement des caméras intelligentes indique une tendance croissante aux produits intégrés. La caméra intelligente intègre un processeur, un objectif, une source de lumière, des périphériques d'entrée/sortie, Ethernet, un téléphone et un PDA Ethernet. Il favorise un RISC plus rapide et moins cher, rendant possible l’émergence de caméras intelligentes et de processeurs intégrés. De même, les progrès de la technologie FPGA (Field Programmable Gate Array) ont ajouté des capacités de calcul aux caméras intelligentes, ainsi que des fonctions de calcul aux processeurs intégrés et aux collecteurs hautes performances des PC avec caméras intelligentes. La combinaison de caméras intelligentes avec la plupart des tâches informatiques, les FPGA, les DSP et les microprocesseurs deviendra encore plus intelligente.
Heure de publication : 12 juillet 2024
