Avec le développement de la technologie et la demande de lignes de production, l'application de la vision industrielle dansfabrication industrielleest de plus en plus répandue. Actuellement, la vision industrielle est couramment utilisée dans les scénarios suivants dans l’industrie manufacturière :
Maintenance prédictive
Les entreprises manufacturières doivent utiliser diverses grandes machines pour produire de grandes quantités de produits. Pour éviter les temps d’arrêt, il est nécessaire d’inspecter régulièrement certains équipements. L’inspection manuelle de chaque équipement dans l’usine de fabrication prend beaucoup de temps, est coûteuse et sujette aux erreurs. La maintenance ne peut être effectuée qu'en cas de dysfonctionnements ou de dysfonctionnements de l'équipement, mais l'utilisation de cette technologie pour la réparation des équipements peut avoir un impact significatif sur la productivité du personnel, la qualité de la production et les coûts.
Et si l’organisation du fabricant pouvait prédire le fonctionnement de ses machines et prendre des mesures proactives pour prévenir les dysfonctionnements ? Jetons un coup d'œil à certains processus de production courants qui se déroulent à des températures élevées et dans des conditions difficiles, entraînant une déformation des équipements. Le fait de ne pas réparer le problème en temps opportun peut entraîner des pertes importantes et des interruptions du processus de production. Le système de visualisation suit les appareils en temps réel et prédit la maintenance sur la base de plusieurs capteurs sans fil. Si le changement de l'indicateur indique une corrosion/surchauffe, le système visuel peut avertir le superviseur, qui peut prendre des mesures de maintenance préventive.
Lecture de codes-barres
Les fabricants peuvent automatiser l'ensemble du processus de numérisation et équiper les systèmes de traitement d'images de fonctionnalités améliorées telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), la reconnaissance optique de codes-barres (OBR) et la reconnaissance intelligente de caractères (ICR). Les emballages ou les documents peuvent être récupérés et vérifiés via une base de données. Cela vous permet d'identifier automatiquement les produits contenant des informations inexactes avant la publication, limitant ainsi la portée des erreurs. Étiquettes des bouteilles de boissons et emballages alimentaires (tels que les allergènes ou la durée de conservation).
Système visuel 3D
Les systèmes de reconnaissance visuelle sont utilisés dans les lignes de production pour effectuer des tâches que les gens trouvent difficiles. Ici, le système crée un modèle 3D complet de composants et de connecteurs d'images haute résolution. Cette technologie présente une grande fiabilité dans les industries manufacturières telles que l’automobile, le pétrole et le gaz et les circuits électroniques.
Découpe visuelle
Les technologies d’estampage les plus utilisées dans le secteur manufacturier sont l’estampage rotatif et l’estampage laser. Des outils durs et des tôles d'acier sont utilisés pour la rotation, tandis que les lasers utilisent des lasers à grande vitesse. La découpe laser présente une plus grande précision et une plus grande difficulté à découper des matériaux durs. La coupe rotative peut couper n'importe quel matériau.
Pour découper tout type de motif, l'industrie manufacturière peut utiliser des systèmes de traitement d'image pour faire pivoter l'estampage avec la même précision quedécoupe laser. Lorsque la conception de l'image est introduite dans le système visuel, le système guide la poinçonneuse (qu'elle soit laser ou rotative) pour effectuer une découpe précise.
Grâce à l’intelligence artificielle et aux algorithmes d’apprentissage profond, la vision industrielle peut améliorer efficacement l’efficacité et la précision de la production. Associé à cette technologie de modélisation, de contrôle et de robotique, il permet de contrôler tout ce qui se passe dans la chaîne de production, de l'assemblage à la logistique, sans pratiquement aucune intervention manuelle. Cela évite les erreurs causées par les programmes manuels.
Heure de publication : 05 juin 2024
