As robots industriels et robots collaboratifsDevenant de plus en plus complexes, ces machines nécessitent des mises à jour constantes de nouveaux logiciels et des coefficients d’apprentissage de l’intelligence artificielle. Cela garantit qu’ils peuvent accomplir leurs tâches de manière efficace et efficiente, s’adapter aux nouveaux processus et aux améliorations technologiques.
La quatrième révolution industrielle, l'Industrie 4.0, modifie le paysage manufacturier en intégrant la technologie numérique dans divers aspects de la production. L’un des principaux facteurs déterminants de cette transformation est l’utilisation avancée de robots industriels, notamment de robots collaboratifs (cobots). Le rétablissement de la compétitivité est largement attribué à la capacité de reconfigurer rapidement les lignes et les installations de production, ce qui constitue un facteur clé dans le marché en évolution rapide d'aujourd'hui.
Le rôle des robots industriels et des robots collaboratifs
Depuis des décennies, les robots industriels font partie de l’industrie manufacturière, utilisés pour automatiser des tâches dangereuses, sales ou fastidieuses. Cependant, l’émergence des robots collaboratifs a élevé ce niveau d’automatisation à un nouveau niveau.Robots collaboratifsvisent à travailler avec les humains pour améliorer les capacités des travailleurs, plutôt que de les remplacer. Cette approche collaborative peut permettre d'obtenir des processus de production plus flexibles et plus efficaces. Dans les secteurs où la personnalisation des produits et les changements rapides des lignes de production sont cruciaux, les robots collaboratifs offrent la flexibilité nécessaire pour maintenir la compétitivité.
Le progrès technologique est le moteur de l’Industrie 4.0
Les deux caractéristiques technologiques clés à l’origine de la révolution de l’Industrie 4.0 sont la vision intelligente et l’IA de pointe. Les systèmes de vision intelligents permettent aux robots d'interpréter et de comprendre leur environnement de manière sans précédent, permettant ainsi une automatisation de tâches plus complexes et permettant aux robots de travailler en toute sécurité avec les humains. Edge AI signifie que les processus d’IA s’exécutent sur des appareils locaux plutôt que sur des serveurs centralisés. Il permet de prendre des décisions en temps réel avec une latence très faible et réduit la dépendance à l'égard d'une connectivité Internet continue. Ceci est particulièrement important dans l’environnement manufacturier où les millisecondes rivalisent.
Mises à jour continues : une nécessité pour progresser
Alors que les robots industriels et les robots collaboratifs deviennent de plus en plus complexes, ces machines nécessitent des mises à jour constantes de nouveaux logiciels et des coefficients d’apprentissage de l’intelligence artificielle. Cela garantit qu’ils peuvent accomplir leurs tâches de manière efficace et efficiente, s’adapter aux nouveaux processus et aux améliorations technologiques.
L'avancement derobots industriels et robots collaboratifsa conduit la révolution robotique, redéfinissant la compétitivité de l’industrie manufacturière. Il ne s’agit pas seulement d’automatisation ; Cela implique également d’utiliser la technologie pour obtenir une plus grande flexibilité, une mise sur le marché plus rapide et la capacité de s’adapter rapidement aux nouveaux besoins. Cette révolution nécessite non seulement des machines avancées, mais également des logiciels complexes basés sur l’intelligence artificielle et des mécanismes de gestion et de mise à jour. Avec la bonne technologie, la bonne plateforme et des opérateurs bien formés, l’industrie manufacturière peut atteindre des niveaux d’efficacité et d’innovation sans précédent.
Le développement de l’Industrie 4.0 implique de multiples tendances et orientations, parmi lesquelles voici quelques-unes des principales tendances :
Internet des objets : connecter des appareils physiques et des capteurs, réaliser le partage de données et l'interconnexion entre les appareils, réalisant ainsi la numérisation et l'intelligence dans le processus de production.
Analyse du Big Data : en collectant et en analysant une grande quantité de données en temps réel, en fournissant des informations et une aide à la décision, en optimisant les processus de production, en prédisant les pannes d'équipement et en améliorant la qualité des produits.
Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique : appliqués à l'automatisation, à l'optimisation et à la prise de décision intelligente dans les processus de production, tels querobots intelligents, véhicules autonomes, systèmes de fabrication intelligents, etc.
Cloud computing : fournit des services et des plates-formes basés sur le cloud qui prennent en charge le stockage, le traitement et l'analyse des données, permettant une allocation flexible et un travail collaboratif des ressources de production.
Réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR) : utilisées dans des domaines tels que la formation, la conception et la maintenance pour améliorer l'efficacité de la production et la qualité des produits.
Technologie d'impression 3D : réaliser un prototypage rapide, une personnalisation personnalisée et une production rapide de composants, favorisant la flexibilité et les capacités d'innovation de l'industrie manufacturière.
Automatisation et systèmes de fabrication intelligents : pour parvenir à l'automatisation et à l'intelligence du processus de production, y compris des systèmes de fabrication flexibles, des systèmes de contrôle adaptatifs, etc.
Sécurité des réseaux : avec le développement de l'Internet industriel, les problèmes de sécurité des réseaux sont devenus de plus en plus importants, et la protection de la sécurité des systèmes et des données industriels est devenue un défi et une tendance importante.
Ces tendances stimulent conjointement le développement de l'Industrie 4.0, modifiant les méthodes de production et les modèles commerciaux de la fabrication traditionnelle, améliorant ainsi l'efficacité de la production, la qualité des produits et la personnalisation personnalisée.
Heure de publication : 26 juin 2024
