Konenäkö on nopeasti kehittyvä tekoälyn ala. Yksinkertaisesti sanottuna konenäkö on koneiden käyttöä ihmisen silmien korvaamiseksi mittausta ja arviointia varten. Konenäköjärjestelmä segmentoi CMOS:n ja CCD:n konenäkötuotteiden (eli kuvankaappauslaitteiden) kautta, muuntaa absorboidun kohteen kuvasignaaliksi ja lähettää sen erikoistuneeseen kuvankäsittelyjärjestelmään. Pikselijakauman, kirkkauden, värin ja muun tiedon perusteella se hankkii absorboidun kohteen morfologiset tiedot ja muuntaa sen digitaaliseksi signaaliksi; Kuvajärjestelmä suorittaa erilaisia laskelmia näille signaaleille kohteen ominaisuuksien poimimiseksi ja ohjaa sitten paikan päällä olevien laitteiden toimintaa arviointitulosten perusteella.
Robottinäön kehitystrendi
1. Hinta jatkaa laskuaan
Tällä hetkellä Kiinan konenäkötekniikka ei ole kovin kypsä ja perustuu pääasiassa maahantuotuihin kokonaisiin järjestelmiin, jotka ovat suhteellisen kalliita. Tekniikan kehittyessä ja kovassa markkinakilpailussa hintojen laskusta on tullut väistämätön trendi, mikä tarkoittaa, että konenäkötekniikka hyväksytään vähitellen.
2. Asteittain kasvavat toiminnot
Monitoiminnallisuuden toteutus tulee pääasiassa laskentatehon lisäämisestä. Sensorissa on suurempi tarkkuus, nopeampi skannausnopeus ja parannettu ohjelmistotoiminto. Vaikka PC-prosessorien nopeus kasvaa tasaisesti, myös niiden hinnat ovat laskemassa, mikä on johtanut nopeampien linja-autojen syntymiseen. Toisaalta väylä mahdollistaa suurempien kuvien siirtämisen ja käsittelyn nopeammin ja enemmän dataa.
3. Pienet tuotteet
Tuotteiden miniatyrisointitrendi mahdollistaa teollisuuden pakata enemmän osia pienempiin tiloihin, jolloin konenäkötuotteet pienenevät ja niitä voidaan siten soveltaa tehtaiden rajalliseen tilaan. Esimerkiksi LEDistä on tullut tärkein valonlähde teollisuustarvikkeissa. Pienen koon ansiosta kuvantamisparametrit on helppo mitata, ja sen kestävyys ja vakaus sopivat erittäin hyvin tehdaslaitteisiin.
4. Lisää integroituja tuotteita
Älykameroiden kehitys osoittaa integroitujen tuotteiden kasvavaa trendiä. Älykäs kamera yhdistää prosessorin, objektiivin, valonlähteen, syöttö-/lähtölaitteet, Ethernetin, puhelimen ja Ethernet-PDA:n. Se edistää nopeampaa ja halvempaa RISC:tä, mikä mahdollistaa älykkäiden kameroiden ja sulautettujen prosessorien syntymisen. Samoin Field Programmable Gate Array (FPGA) -teknologian edistyminen on lisännyt älykameroiden laskentaominaisuuksia sekä laskentatoimintoja sulautettuihin prosessoreihin ja korkean suorituskyvyn keräilijöihin älykkäissä kameratietokoneissa. Älykameroiden yhdistäminen useimpiin laskentatehtäviin, FPGA:t, DSP:t ja mikroprosessorit tulevat entistä älykkäämmiksi.
Postitusaika: 12.7.2024
