Teknologian kehittymisen ja tuotantolinjojen kysynnän myötä konenäön soveltaminenteollinen tuotantoon yleistymässä koko ajan. Tällä hetkellä konenäköä käytetään yleisesti seuraavissa tehdasteollisuudessa:
Ennakoiva huolto
Valmistusyritysten tulisi käyttää erilaisia suuria koneita valmistaakseen suuria tuotemääriä. Katkosaikojen välttämiseksi tietyt laitteet on tarkastettava säännöllisesti. Jokaisen tuotantolaitoksen laitteen manuaalinen tarkastus kestää kauan, on kallista ja virhealtista. Huolto voidaan suorittaa vain silloin, kun laitevikoja tai toimintahäiriöitä ilmenee, mutta tämän tekniikan käyttäminen laitteiden korjaamiseen voi vaikuttaa merkittävästi henkilöstön tuottavuuteen, tuotannon laatuun ja kustannuksiin.
Entä jos valmistajaorganisaatio pystyy ennakoimaan koneidensa toiminnan ja ryhtymään ennakoiviin toimiin toimintahäiriöiden estämiseksi? Katsotaanpa joitain yleisiä tuotantoprosesseja, jotka tapahtuvat korkeissa lämpötiloissa ja ankarissa olosuhteissa, jotka johtavat laitteiden muodonmuutoksiin. Epäonnistuminen ajoissa voi aiheuttaa merkittäviä menetyksiä ja tuotantoprosessin keskeytyksiä. Visualisointijärjestelmä seuraa laitteita reaaliajassa ja ennustaa huollon useiden langattomien antureiden perusteella. Jos ilmaisimen muutos viittaa korroosioon/ylikuumenemiseen, visuaalinen järjestelmä voi ilmoittaa asiasta esimiehelle, joka voi ryhtyä ennaltaehkäiseviin huoltotoimenpiteisiin.
Viivakoodin skannaus
Valmistajat voivat automatisoida koko skannausprosessin ja varustaa kuvankäsittelyjärjestelmät parannetuilla ominaisuuksilla, kuten optisella merkintunnistuksella (OCR), optisella viivakooditunnistuksella (OBR) ja älykkäällä merkintunnistuksella (ICR). Pakkaukset tai asiakirjat voidaan hakea ja tarkistaa tietokannan kautta. Tämän avulla voit automaattisesti tunnistaa tuotteet, joissa on virheellisiä tietoja ennen julkaisua, mikä rajoittaa virheiden määrää. Juomapullojen etiketit ja elintarvikepakkaukset (kuten allergeenit tai säilyvyys).
3D visuaalinen järjestelmä
Visuaalisia tunnistusjärjestelmiä käytetään tuotantolinjoilla ihmisten vaikeiden tehtävien suorittamiseen. Täällä järjestelmä luo täydellisen 3D-mallin komponenteista ja korkearesoluutioisista kuvaliittimistä. Tämä tekniikka on erittäin luotettava valmistusteollisuudessa, kuten autoissa, öljy- ja kaasuteollisuudessa sekä elektroniikkapiireissä.
Visuaalinen stanssaus
Valmistuksessa käytetyimpiä leimaustekniikoita ovat rotaatioleimaus ja laserleimaus. Pyörimiseen käytetään kovia työkaluja ja teräslevyjä, kun taas laserit käyttävät suurnopeita lasereita. Laserleikkauksella on suurempi tarkkuus ja vaikeus kovien materiaalien leikkaamisessa. Pyörivä leikkaus voi leikata mitä tahansa materiaalia.
Teollisuusteollisuus voi käyttää kuvankäsittelyjärjestelmiä leimaamaan minkä tahansa tyyppisen mallin leimaamalla samalla tarkkuudella kuinlaserleikkaus. Kun kuvasuunnittelu tuodaan visuaaliseen järjestelmään, järjestelmä ohjaa lävistyskonetta (olipa se laser tai rotaatio) suorittamaan tarkan leikkauksen.
Tekoälyn ja syvän oppimisalgoritmien tuella konenäkö voi tehokkaasti parantaa tuotannon tehokkuutta ja tarkkuutta. Yhdessä tämän mallinnus-, ohjaus- ja robotiikkateknologian kanssa se pystyy ohjaamaan kaikkea, mitä tuotantoketjussa tapahtuu, kokoonpanosta logistiikkaan, lähes ilman manuaalista puuttumista. Tämä välttää manuaalisten ohjelmien aiheuttamat virheet.
Postitusaika: Jun-05-2024
