Pitkävartinen neliakselinen robotti 2D-visuaalisella järjestelmällä BRTPL1608AVS

BRTPL1608AVS

Lyhyt kuvaus

BORUNTE BRTIRPL1608A -tyyppinen robotti on neliakselinen robotti, joka on suunniteltu kevyisiin, pieniin ja hajautettuihin materiaalisovelluksiin, kuten kokoonpanoon ja lajitteluun. Varren maksimipituus on 1600 mm ja enimmäiskuorma 8 kg. IP40 on saavutettu suojausluokka. Toistopaikan tarkkuus on ±0,1 mm.

Pääerittely

Varren pituus (mm):1600

Latauskyky (kg): 8

Asennon tarkkuus (mm):±0,1

Toistokulman sijoittelu:±0,5°

Virtalähde (kVA):6.36

Paino (kg):Noin 95

Lähetä meille sähköpostia

Tuotetiedot

Tuotetunnisteet

45247

Erittely

Tuote		Käsivarren pituus	Alue
Master Arm	Yläosa	Asennuspinnan iskuetäisyys 1146 mm	38°
	Helma		98°
Loppu	J4		±360°
Rytmi (aika/min)
Syklinen kuormitus (kg)	0 kg	3kg	5kg	8 kg
Rytmi (aika/min) (isku: 25/305/25 (mm)	150	150	130	115

Tuotteen esittely

BORUNTE 2D -visuaalista järjestelmää voidaan käyttää kohteiden tarttumiseen, pakkaamiseen ja satunnaiseen sijoittamiseen kokoonpanolinjalle. Sillä on suuren nopeuden ja laajan mittakaavan etuja, jotka voivat tehokkaasti ratkaista korkean virheprosentin ja työvoiman intensiteetin ongelmat perinteisessä manuaalisessa lajittelussa ja tarttumisessa. Vision BRT -visuaalisessa ohjelmassa on 13 algoritmityökalua ja se käyttää visuaalista käyttöliittymää graafisen vuorovaikutuksen kanssa. Se on yksinkertainen, vakaa, yhteensopiva ja helppo ottaa käyttöön ja käyttää.

Työkalun yksityiskohdat:

Tuotteet	Parametrit	Tuotteet	Parametrit
Algoritmin toiminnot	Harmaa yhteensopivuus	Anturin tyyppi	CMOS
Resoluutiosuhde	1440*1080	DATA-liitäntä	GigE
Väri	Mustavalkoinen	Suurin kuvanopeus	65 fps
Polttoväli	16 mm	Virtalähde	DC12V

Lisäilmoitusta ei lähetetä, jos tekniset tiedot ja ulkoasu muuttuvat parannuksista tai muista syistä. Arvostan ymmärrystäsi.

K&V:

Mitä on 2D-visuaalinen tekniikka?

2D-näköjärjestelmä ottaa tasaisia kuvia kameralla ja tunnistaa kohteet kuva-analyysin tai vertailun avulla. Sitä käytetään yleensä havaitsemaan puuttuvat/olemassa olevat kohteet, tunnistamaan viivakoodit ja optiset merkit sekä suorittamaan erilaisia 2D-geometrisia analyysejä reunantunnistukseen perustuen. Sitä käytetään viivojen, kaarien, ympyröiden ja niiden suhteiden sovittamiseen. 2D-näkötekniikkaa ohjaa suurelta osin ääriviivapohjainen kuvioiden sovitus komponenttien sijainnin, koon ja suunnan tunnistamiseksi. Yleensä 2D:tä käytetään tunnistamaan osien sijainti, havaitsemaan kulmat ja mitat.