ربات چهار محوره SCARA با سیستم بصری دو بعدی BRTSC0603AVS

توضیحات کوتاه

ربات نوع BRTIRSC0603A یک ربات چهار محوره است که توسط BORUNTE برای برخی عملیات طولانی مدت یکنواخت، مکرر و تکراری توسعه یافته است. حداکثر طول بازو 600 میلی متر است. حداکثر بار 3 کیلوگرم است. با درجات آزادی چندگانه انعطاف پذیر است. مناسب برای چاپ و بسته بندی، پردازش فلز، اثاثیه منزل منسوجات، تجهیزات الکترونیکی و سایر زمینه ها. درجه حفاظت به IP40 می رسد. دقت موقعیت یابی مجدد 0.02 میلی متر است.

مشخصات اصلی

طول بازو (میلی متر):600

قابلیت بارگیری (کیلوگرم):0.02 ±

قابلیت بارگیری (کیلوگرم): 3

منبع تغذیه (kVA):5.62

وزن (کیلوگرم): 28

برای ما ایمیل بفرستید

جزئیات محصول

برچسب های محصول

33247

مشخصات

مورد		محدوده	حداکثر سرعت
بازو	J1	± 128 درجه	480 درجه / جنوبی
	J2	± 145 درجه	576 درجه / جنوبی
	J3	150 میلی متر	900mm/S
مچ دست	J4	± 360 درجه	696 درجه / جنوبی

معرفی محصول

جزئیات ابزار:

سیستم بصری BORUNTE 2D ممکن است برای کاربردهایی مانند گرفتن، بسته بندی و قرار دادن تصادفی اقلام در خط مونتاژ استفاده شود. این دارای مزایای سرعت بالا و مقیاس گسترده است که می تواند به طور موثر مشکلات مربوط به میزان اشتباه بالا و شدت کار را در مرتب سازی و گرفتن دستی سنتی حل کند. برنامه بصری Vision BRT دارای 13 ابزار الگوریتم است و از یک رابط بصری با تعامل گرافیکی استفاده می کند. ساده، پایدار، سازگار و آسان برای استقرار و استفاده.

مشخصات اصلی:

موارد	پارامترها	موارد	پارامترها
توابع الگوریتم	تطبیق مقیاس خاکستری	نوع سنسور	CMOS
نسبت وضوح	1440 x 1080	رابط DATA	GigE
رنگ	سیاه و سفید	حداکثر نرخ فریم	65 فریم بر ثانیه
فاصله کانونی	16 میلی متر	منبع تغذیه	DC12V

سیستم بصری دو بعدی و فناوری تصویر

سیستم بینایی سیستمی است که با مشاهده جهان تصاویر را به دست می آورد و از این طریق به عملکردهای بصری دست می یابد. سیستم بینایی انسان شامل چشم ها، شبکه های عصبی، قشر مغز و غیره است. با پیشرفت تکنولوژی، سیستم‌های بینایی مصنوعی متشکل از رایانه‌ها و وسایل الکترونیکی بیشتر و بیشتر می‌شوند که سعی در دستیابی و بهبود سیستم‌های بینایی انسان دارند. سیستم های بینایی مصنوعی عمدتاً از تصاویر دیجیتال به عنوان ورودی سیستم استفاده می کنند.
فرآیند سیستم بصری

از منظر عملکردی، یک سیستم بینایی دوبعدی باید بتواند تصاویر صحنه های عینی را بگیرد، تصاویر را پردازش کند (پیش پردازش)، کیفیت تصویر را بهبود بخشد، اهداف تصویر مربوط به اشیاء مورد علاقه را استخراج کند، و اطلاعات مفیدی در مورد اشیاء عینی از طریق تجزیه و تحلیل به دست آورد. اهداف