As robot industrialak eta robot kolaboratiboakgero eta konplexuagoak dira, makina hauek software berrien eta adimen artifizialaren ikasketa koefizienteen etengabeko eguneraketak behar dituzte. Horrek zereginak eraginkortasunez eta eraginkortasunez bete ditzaketela ziurtatzen du, prozesu berrietara eta hobekuntza teknologikoetara egokitzea.
Laugarren industria iraultza, Industria 4.0, fabrikazioaren panorama aldatzen ari da, teknologia digitala ekoizpenaren hainbat alderditan integratuz. Eraldaketa honen eragile nagusi bat robot industrialen erabilera aurreratua da, kobotak barne. Lehiakortasuna berreskuratzea, neurri handi batean, ekoizpen-lerroak eta instalazioak azkar birkonfiguratzeko gaitasunari egozten zaio, eta hori funtsezko faktorea da gaur egungo merkatu azkarrean.
Robot industrialen eta elkarlaneko roboten eginkizuna
Hamarkadetan zehar, robot industrialak manufaktura-industriaren parte izan dira, zeregin arriskutsu, zikin edo neketsuak automatizatzeko erabiltzen direnak. Hala ere, elkarlaneko roboten agerpenak automatizazio maila hau maila berri batera igo du.Elkarlaneko robotakhelburua gizakiekin lan egitea langileen gaitasunak hobetzeko, haiek ordezkatu beharrean. Elkarlaneko ikuspegi honek ekoizpen prozesu malguagoak eta eraginkorragoak lor ditzake. Produktuen pertsonalizazioa eta produkzio-lerroen aldaketa azkarrak funtsezkoak diren industrietan, elkarlaneko robotek lehiakortasuna mantentzeko behar den malgutasuna eskaintzen dute.
Aurrerapen teknologikoak 4.0 industria bultzatzen du
4.0 industriaren iraultza bultzatzen duten bi ezaugarri teknologiko nagusiak ikusmen adimenduna eta ertzeko IA dira. Ikusmen sistema adimendunek robotei beren ingurunea aurrekaririk gabeko modu batean interpretatu eta ulertzeko aukera ematen diete, zeregin konplexuagoak automatizatzeko eta robotei gizakiekin seguruago lan egiteko aukera emanez. Edge AI esan nahi du AI prozesuak gailu lokaletan exekutatzen direla zerbitzari zentralizatuetan beharrean. Denbora errealeko erabakiak oso latentzia baxuarekin hartzeko aukera ematen du eta Interneterako etengabeko konexioaren menpekotasuna murrizten du. Hau bereziki garrantzitsua da milisegundoak lehiatzen diren fabrikazio-ingurunean.
Etengabeko eguneraketak: aurrera egiteko beharra
Robot industrialak eta elkarlaneko robotak gero eta konplexuagoak direnez, makina hauek software berrien eta adimen artifizialaren ikasketa koefizienteen etengabeko eguneraketak behar dituzte. Horrek zereginak eraginkortasunez eta eraginkortasunez bete ditzaketela ziurtatzen du, prozesu berrietara eta hobekuntza teknologikoetara egokitzea.
ren aurrerapenarobot industrialak eta robot kolaboratiboakrobotikaren iraultza bultzatu du, manufaktura-industriaren lehiakortasuna birdefinituz. Hau ez da automatizazioa soilik; Horrez gain, teknologia erabiltzea dakar malgutasun handiagoa, merkaturatzeko denbora azkarragoa eta behar berrietara azkar egokitzeko gaitasuna lortzeko. Iraultza honek makina aurreratuak ez ezik, adimen artifizialeko software konplexuak eta kudeaketa eta eguneratze mekanismoak ere behar ditu. Teknologia, plataforma eta operadore trebatu egokiekin, fabrikazio industriak aurrekaririk gabeko eraginkortasun eta berrikuntza maila lor ditzake.
4.0 Industriaren garapenak joera eta norabide anitz dakartza, eta horien artean hauek dira joera nagusietako batzuk:
Gauzen Interneta: gailu fisikoak eta sentsoreak konektatzea, datuak partekatzea eta gailuen arteko interkonexioa lortuz, horrela digitalizazioa eta adimena lortuz ekoizpen prozesuan.
Datu handien analisia: denbora errealeko datu ugari bilduz eta aztertuz, ikuspegiak eta erabakiak hartzeko laguntza eskainiz, produkzio-prozesuak optimizatuz, ekipoen akatsak aurreikusten eta produktuaren kalitatea hobetuz.
Adimen artifiziala (AI) eta Machine Learning: automatizazioari, optimizazioari eta ekoizpen prozesuetan erabaki adimentsuak hartzera aplikatzen dira, esaterako.robot adimendunak, ibilgailu autonomoak, fabrikazio sistema adimentsuak, etab.
Hodeiko informatika: hodeian oinarritutako zerbitzuak eta plataformak eskaintzen ditu datuak biltegiratzea, prozesatzea eta aztertzea onartzen dutenak, ekoizpen baliabideen esleipen malgua eta lankidetza-lana ahalbidetuz.
Errealitate areagotua (AR) eta errealitate birtuala (VR): prestakuntza, diseinua eta mantentze-lanak bezalako alorretan erabiltzen dira, ekoizpenaren eraginkortasuna eta produktuaren kalitatea hobetzeko.
3D inprimatzeko teknologia: prototipo azkarra, pertsonalizazio pertsonalizatua eta osagaien ekoizpen azkarra lortzea, manufaktura industriaren malgutasuna eta berrikuntza gaitasunak sustatuz.
Automatizazioa eta fabrikazio-sistema adimentsuak: Ekoizpen-prozesuan automatizazioa eta adimena lortzeko, fabrikazio-sistema malguak, kontrol egokitzeko sistemak, etab.
Sarearen segurtasuna: Internet industrialaren garapenarekin, sareko segurtasun-arazoak gero eta nabarmenagoak dira, eta industria-sistemen eta datuen segurtasuna babestea erronka eta joera garrantzitsu bat bihurtu da.
Joera hauek elkarrekin bultzatzen dute 4.0 industriaren garapena, fabrikazio tradizionalen ekoizpen-metodoak eta negozio-ereduak aldatuz, ekoizpen-eraginkortasunean, produktuen kalitatean eta pertsonalizazio pertsonalizatuan hobekuntzak lortuz.
Argitalpenaren ordua: 2024-06-26
