Masinnägemine on kiiresti arenev tehisintellekti haru. Lihtsamalt öeldes on masinnägemine masinate kasutamine inimsilmade asendamiseks mõõtmiseks ja otsustamiseks. Masinnägemissüsteem segmenteerib CMOS-i ja CCD-d masinnägemistoodete (st pildihõiveseadmete) kaudu, teisendab neeldunud sihtmärgi kujutise signaaliks ja edastab selle spetsiaalsesse pilditöötlussüsteemi. Pikslite jaotuse, heleduse, värvi ja muu teabe põhjal hangib see neeldunud sihtmärgi morfoloogilise teabe ja teisendab selle digitaalseks signaaliks; Pildisüsteem teostab nende signaalide põhjal mitmesuguseid arvutusi, et eraldada sihtmärgi tunnused, ja seejärel juhib kohapealsete seadmete toiminguid hinnangute põhjal.
Robotinägemise arengusuund
1. Hind jätkab langust
Praegu ei ole Hiina masinnägemise tehnoloogia eriti küps ja tugineb peamiselt imporditud terviklikele süsteemidele, mis on suhteliselt kallid. Tehnoloogia arengu ja karmi turukonkurentsiga on hinnalangus muutunud vältimatuks trendiks, mis tähendab, et masinnägemistehnoloogia hakatakse järk-järgult omaks võtma.
2. Järk-järgult suurenevad funktsioonid
Multifunktsionaalsuse rakendamine tuleneb peamiselt arvutusvõimsuse suurendamisest. Anduril on suurem eraldusvõime, kiirem skannimiskiirus ja täiustatud tarkvara funktsionaalsus. Kuigi personaalarvutite protsessorite kiirus kasvab pidevalt, langevad ka nende hinnad, mis on ajendanud kiiremate busside tekkimist. Seevastu siin võimaldab suuremaid pilte edastada ja töödelda suurema kiirusega ja rohkemate andmetega.
3. Väikesed tooted
Toodete miniaturiseerimise trend võimaldab tööstusel pakendada rohkem osi väiksematesse ruumidesse, mis tähendab, et masinnägemistooted muutuvad väiksemaks ja seetõttu saab neid rakendada tehaste piiratud ruumile. Näiteks on LED-st saanud tööstustarvikute peamine valgusallikas. Selle väiksuse tõttu on pildiparameetreid lihtne mõõta ning vastupidavus ja stabiilsus sobivad väga hästi tehaseseadmetele.
4. Lisa integreeritud tooted
Nutikate kaamerate areng viitab integreeritud toodete kasvavale trendile. Nutikas kaamera integreerib protsessori, objektiivi, valgusallika, sisend-/väljundseadmed, Etherneti, telefoni ja Etherneti pihuarvuti. See edendab kiiremat ja odavamat RISC-i, muutes võimalikuks nutikate kaamerate ja sisseehitatud protsessorite tekkimise. Sarnaselt on Field Programmable Gate Array (FPGA) tehnoloogia areng lisanud nutikatele kaameratele arvutusvõimalusi, aga ka arvutusfunktsioone nutikate kaameraarvutite sisseehitatud protsessoritele ja suure jõudlusega kollektoritele. Nutikate kaamerate kombineerimine enamiku andmetöötlusülesannetega muutub veelgi intelligentsemaks.
Postitusaeg: juuli-12-2024
